ParseがRubyからGoへ移行，信頼性が大きく向上Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
コメントを書くべきか書かざるべきか
原文(投稿日：2010/03/03)へのリンク 開発者ならだれもが、自分のコードに最低一行はコメントを書いているはずだ。コメントをたくさん書いて、コードをもっとわかりやすくしようとする人もいる。この記事では、コードにコメントを書くときに使われるプラクティスを集めてみた。 Seattle Area Alt.Net グループのメンバらが、コードにコメントを書く必要性やプラクティスについて議論した。Kelly Leahy氏は、一目瞭然のわずかなコメントが散りばめられているようなコードが好みだ。コメントは「コードを変更したときに取り残されてしまうことが多く」、「不正確なノイズをシステムに取り込んでしまうだけ」だと考えているためだ。 （コメントを書くということは）多くの人にとって個人的なことですが、私はコメントをかなりスリムにするよう気を配っています。というのも、コードを変更したときに、コメントが取
何がRESTを良くするか？
先ごろRoy Fieldingは、SocialSiteのREST API(リンク)に対して、RESTfulではないと批判した(リンク)。Royは、RESTだと主張するシステムが、多くの場合にRESTから程遠いことの例として、SocialSiteのREST APIを取り上げた。 (OpenSocialのREST API)はRPCです。それはRPCだと叫んでいます。画面のXレートを指定するために、とても多くの結合があります。 Royに同意するための証拠を、OpenSocialのページで見つけるのは(リンク)、それほど難しくない。例えば、 サーバサイドで、OpenSocialスタイルのRESTとJSON-RPCをサポートする クライアントサイドで、リクエストのJSON-RPCバッチ処理をサポートする 拡張のために、OpenSocialの要求に従う RESTとRPCがとても密接な関係にあることは(
InfoQ: Google Gearsの現状、そして未来を占う
ローカルサーバとは、Webページの「キャッシュ」を提供する仕組みです。基本的なキャッシュ機能はWebブラウザ自身も保持していますが、残念ながらそれらはオフラインの状態では利用できませんし、プログラマティックに操作することもできません。 ローカルサーバは、ブラウザがWebサイトにアクセスしようとする動作を横取りし、ローカルのキャッシュからリソースを供給する、と言う仕組みで動作します。例えば、「http://example.com/index.html」と言うURLのリソースがキャッシュ内にあるなら、そのURLにブラウザからアクセスしようとすると、サーバへのアクセスが横取りされ、キャッシュからそのファイルが読み出されることになります。 これならサイトがダウンしていたり、クライアントがオフラインの状態でも、問題なくWebページを表示することができます。また、サイトへのHTTPリクエストを行わずに
InfoQ: JavaScriptへのマルチスレッド・プログラミングの導入
function backgroundLoad ( ids ) { for ( var i=0; i < ids.length; i++ ) { var a = getArticleWithCache(ids[i]); backgroundLoad(a.children); } } このbackgroundLoadはIDの配列を引数に取り、その各IDに対して上で定義したgetArticleWithCacheを呼び出します。これでIDに対応する記事のデータがキャッシュされます。そして読み込んだ記事の子記事のIDに対してbackgroundLoadを再帰的に呼び出すことで、ツリー全体をキャッシュすることができます。 ここまですべてうまくいっているように見えます。しかし、一度でもAjax開発を経験したことのある方ならば、これではうまくいかないということはすでにおわかりだと思います。これまでの例で
RDBMSでは不十分
リレーショナルデータベースはクライアント/サーバモデルに適合するものの、サービスの世界では新しいソリューションが必要である(source)。RDBMSはスケーラビリティの問題に陥りやすい。冗長性や並列性をどのようにして実現すればいいのか(source)？ （リレーショナルデータベースは）単一故障点となります。特に複製はささいな事ではありません。疑問に思うのであれば、全く同じデータを必要とする2つのデータベースサーバがあることによって起こる問題を考えて見てください。データを読んだり書いたりするために両方のサーバがあると、同時に変更するのが困難になります。マスターサーバとスレーブサーバがあっても、良くありません。なぜなら、マスターはユーザが情報を書き込む際、沢山の熱を帯びるからです。 また、Assaf Arkin氏も整合性を書くこと(source)はRDBMSが自身の重さで内破してしまう理由で
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