LLMs are a powerful new platform, but they are not always trained on data that is relevant for our tasks. This is where retrieval augmented generation (or RAG) comes in: RAG is a general methodology for connecting LLMs with external data sources such as private or recent data. It allows LLMs to use external data in generation of their output. This video series will build up an understanding of RAG
https://lwkd.info とかを見ながら先週のKubernetes界でどんな動きがあったのかを肴にワイワイ話します。ほぼ毎週木曜20:00〜やってます。ShowNote: http://bit.ly/lwk8sjp ハッシュタグ: #lwk8sjp
Scott Chacon's FOSDEM 2024 talk on Git Tips and Tricks. Scott talks about: 00:00 - Introduction 01:06 - About Me (well, Scott Chacon) 02:36 - How Well Do You Know Git? 05:09 - Our Agenda 06:25 - Some Helpful Config Stuff 09:42 - Oldies But Goodies 16:22 - Some New Stuff (You May Not Have Noticed) 23:48 - Some Big Repo Stuff / Monorepo Stuff 33:29 - Some New Github Stuff 35:54 - GitButler 36:50 -
▼『生成AI後の資本主義』 チャンネル登録をお願いしますhttps://youtube.com/c/PIVOT公式チャンネル 前編:https://youtu.be/Ly7fbYTxRvo 後編(6/22 7時公開):https://youtu.be/EAKuwaiHgM4 <目次> 00:00 ダイジェスト 00:29 経営者こそAIを理解するべき理由 10:19 作業をAIが担当した後に残る仕事 19:56 AI時代には天才の重要性が増す 29:07 次回予告 <ゲスト> 須藤 憲司|Kaizen Platform 代表 2003年リクルートホールディングス入社後、マーケティング部門、新規事業開発部門を経て、リクルートマーケティングパートナーズ最年少執行役員(当時)として活躍。2013年に Kaizen Platform を創業。著書『ハック思考』『90日で成果をだすDX入門』
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