国産深層学習フレームワークChainerのv4.0.0がリリース。Intel CPUでの処理高速化に対応 | Ledge.ai株式会社Preferred Networksが、深層学習フレームワーク「Chainer v4.0.0」をリリースしました。 Chainerおよび汎用配列計算ライブラリCuPy（クーパイ）は、最新の深層学習研究の成果が取り入れられた、6ヶ月ぶりのメジャーバージョンアップです。 Chainer Chainerは、Preferred Networksが開発するPythonベースの日本製オープンソース深層学習フレームワークです。“Define-by-Run”の手法を通じて、ユーザーが簡単かつ直感的に複雑なニューラルネットワークを設計するための高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。 最新版Chainer v4で、CPUでの学習およびニューラルネットワーク推論速度の高速化を実現Chainer、Cupyのアップデートされた主な特徴がこちら。 Intelアーキテクチャ向け最適化Intel Deep Learn
