機械学習におけるGPU memory error の呪いを解く方法 with Chainer - Qiita※初投稿なのでご了承ください 「よーし完璧なプログラムが完成した！！」 「実行するぞーー！！！」 OutOfMemoryError 「うぎゃっぱー！」(憤死) #はじめに あなたが、画像や音楽を対象にしたデータを元に機械学習をしているならば、 時に大量のデータを使うこともあるでしょう。 使うのがCPUであれば、多少ビックなデータを使っていたって問題はありませんが、 それでは学習時間も非常に長くなってしまうことでしょう。 今回は、Chainerを用いて、莫大なデータを用いていてもGPUメモリーエラーになり難くなる秘策について説明いたします。 ※私はそこまで強くないので、強い人たちの役には立ちません。 #使用している環境 Chainer 5.0.0 Cupy 5.0.0 #考え方 どの様にすれば、メモリーエラーにならないのでしょうか。 例えば、以下の様に、大量のデータを全て一度Cupyに変換す
