chainerのAlexnetを用いてFine Tuningをする | TOMMY NOTESはじめにも記述しましたが、学習済みのパラメータを使って自分で学習させたい層だけコピーせずに学習させます。特定の層のみ学習させると言っても、実際にはすべての層を学習させてると思います。 モデルが大きくなり大量の画像を学習させると深い層のパラメータは簡単には更新されないそうです。 それはつまり、どの画像においても重用な低次元の特徴が低層のパラメータに反映されているので、自分で判別したい画像群を学習させたい時は高層のみが自然と学習されます。 パラメータのコピーのコードは参考にさせていただいたページで使われているものを使用させていただきます。このコードは同じレイヤー名であった場合はパラメータをコピーします。 つまり、自分で学習させる層はコピー元(学習済alexnet)に無い名前をつけましょう。 import chainer def copy_model(src, dst): assert isin
