ELYZAが公開した日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」についての解説 : (3) 英語での性能評価編ELYZAが公開した日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」についての解説 : (3) 英語での性能評価編 はじめに こんにちは！ELYZA の沖村です。本日は2023年8月29日に弊社株式会社ELYZAが公開した日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」についての深掘り記事の第三弾を公開します。 この記事では、英語モデルの日本語化にあたって失われる能力についての分析記事になっております。 記事の中であわせて、弊社内で開発していた複数の事前学習設定のモデルの性能についても公開します。 ※なお、ELYZAでは2023年12月27日に130億パラメータの日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」も公開しています。こちらの開発も今回の分析と並行して実施していました。ぜひご覧ください。 問題意識 ELYZA-japanes
