AWS Greengrass ML Inference | AWSAWS IoT Greengrass を使用すれば、クラウドで構築、トレーニング、最適化したモデルを使って、機械学習推論を簡単にデバイスでローカルに実行できます。また、Amazon SageMaker でトレーニングされた機械学習モデルを使用したり、Simple Storage Service (Amazon S3) に保存されている、事前にトレーニングされた自分のモデルを持ち込めたりと、柔軟性も高まります。 機械学習では、既存のデータから学習された統計的なアルゴリズムを用いた「トレーニング」というプロセスを使って、新しいデータについての決定が下されます。このプロセスを「推論」と呼びます。トレーニング中に、データ内のパターンと関係が特定され、モデルが構築されます。このモデルにより、それまでに遭遇したことのないデータについて知的な決定をシステムが下すことが可能になります。モデルの最適化では、
