GitHub - ekzhu/datasketch: MinHash, LSH, LSH Forest, Weighted MinHash, HyperLogLog, HyperLogLog++, LSH Ensemble and HNSWYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
私が妄想している最強のデータ基盤2023
新年になったので今年のやりたいことをまとめようと思いたち筆をとっています。単にやりたいこと書いてもただのポエムになってしまうので、私が今時点で妄想している最強のデータ基盤を描いて、その中でまだ触ったことのない技術を今年触っていこうという意気込みを最後に書こうと思います（意気込みだけにならないように頑張りたいです！） まだ触ったことないものもあるので妄想しているレベルです。 アーキテクチャ図 まず最初に結論から書いていきます。 なぜこのアーキテクチャが最強と思うのか データ基盤として機能を分けると以下の6つの領域に分かれると思っています（もう少し細かく分けることもできたりします。例えばDMBOKとかではホイール図で11の領域に分けたりしています） データ基盤の領域 主に関連するDMBOKの知識領域 主担当
LINEのネットワークをゼロから再設計した話
のネットワークを ゼロから再設計した話 Masayuki Kobayashi LINE Corporation JANOG43 Meeting 2019/01/24 インフラの規模感 1Tbps+ User Traffic 30,000+ Physical Servers 165M+ Active Users in JP, TW, TH and ID 2019年1月1日 イベントトラフィック 直面していた課題 1. キャパシティの不足 East-Westトラフィックの増加によってボトルネックが発生 水平スケールが困難な2N構成 2. 運用負荷の増大 複数のプロトコルと冗長化技術 要件に応じたサーバ配置の限界 手作業の運用による負荷 アーキテクチャの非効率性 直面していた課題 1. アーキテクチャレベルでの見直し East-Westトラフィックをノンブロッキングでさばくことができる N+1で
The Last.fm Dataset | Million Song Dataset
WARNING: we found matching errors between songs and tracks, you can read about it in this blog post. Last.fm data was matched using songs, so it is likely affected. We have the beginning of a fix, a list of song - track pairs that should not be trusted, get it here. Welcome to the Last.fm dataset, the official song tag and song similarity dataset of the Million Song Dataset. The MSD team is proud
main.dvi
Entangled Queries: Enabling Declarative Data-Driven Coordination Nitin Gupta, Lucja Kot, Sudip Roy, Gabriel Bender and Johannes Gehrke Cornell University Ithaca, NY 14853, USA {niting, lucja, sudip, gbender, johannes}@cs.cornell.edu Christoph Koch EPFL CH-1015 Lausanne, Switzerland christoph.koch@epfl.ch ABSTRACT Many data-driven social and Web applications involve collabora- tion and coordination
Registration: Machine learning & data conference | O'Reilly Strata
We’ve made the very difficult decision to cancel all future O’Reilly in-person conferences. Instead, we’ll continue to invest in and grow O’Reilly online learning, supporting the 5,000 companies and 2.5 million people who count on our experts to help them stay ahead in all facets of business and technology. Come join them and learn what they already know. Become an O’Reilly online learning member
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
To Repeat or Not To Repeat: Insights from Scaling LLM under Token-Crisis
Scaling Data-Constrained Language Models
