自分の勉強(機械学習のアルゴリズムやPythonの勉強)のためにPRMLに掲載されている手法をPythonで実装していきます。 原則としては、アルゴリズムの部分ではPythonの標準ライブラリに加えてNumpyだけ使用可能としていきます。scikit-learnやtensorflowなどの機械学習パッケージは使いません。matplotlibなどの結果を図示するパッケージはアルゴリズムの実装と関係がない限りは使っていきます。また、必要になったらscipyなどの他のパッケージもたまに使っていきます(すでにディガンマ関数などに使用)。ただし、最適化ツール(例えばscipy.optimizeやtensorflowの自動微分機能)などの実装を著しく簡単にするものは使いません。 基本的には、章ごとに一つの手法を実装していきます。一通り終われば二周目に入るかもしれません。自分の勉強のためのものなので、な
![PRMLのアルゴリズムをPython(ほぼNumpyだけ)で実装 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/924d262cb406e18194cd7d3b4f8fc1422ece5140/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9UFJNTCVFMyU4MSVBRSVFMyU4MiVBMiVFMyU4MyVBQiVFMyU4MiVCNCVFMyU4MyVBQSVFMyU4MiVCQSVFMyU4MyVBMCVFMyU4MiU5MlB5dGhvbiUyOCVFMyU4MSVCQiVFMyU4MSVCQ051bXB5JUUzJTgxJUEwJUUzJTgxJTkxJTI5JUUzJTgxJUE3JUU1JUFFJTlGJUU4JUEzJTg1JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1kYjlhZjMyNjc4NTU4MDVjODI5OGExYWM0NDc4NWI4MQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBjdGdrJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0xZmZjMzQyYjY5ODI0YmE3ZmNjZWVjZjMwMjU0YmI2NQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D225592c6691fb344ce4c21822bd032ca)