ECharts - 多種多様な表現に対応したグラフ/チャートライブラリ MOONGIFT
Webは表現力がそれほど高くないのが常に問題視されています。特に業務系システムではグラフ/チャートを使ってデータを可視化する必要があります。最近ではビッグデータが話題にあがっており、大量のデータを効率的に描画しなければならなくなっています。 そこでEChartsを紹介します。ビッグデータモードまで用意された多種多様なパターンの用意されたチャートライブラリです。 EChartsの使い方 今回はその多様なグラフ、チャートを紹介します。 曲線のグラフ。 積み上げグラフ。 棒グラフ。 エリアグラフ。 曲線。かなり複雑です。 こちらもユニークです。途中で途切れています。 棒グラフですが、範囲が指定できています。 左右の比較グラフ。 複数グループの棒グラフ。 散布図。 こちらも散布図。 画像も合わせた表示。 散布図と色の組み合わせ。 ローソクチャート。 円グラフ。 より描画にこだわった円グラフ。 レー
平面グラフと交通ネットワークのアルゴリズム - iwiwiの日記
本日，PFI セミナーにて「平面グラフと交通ネットワークのアルゴリズム」というタイトルで話をさせてもらいました．スライドは以下になります． 「平面グラフでは色々な問題が効率的に解けると聞くけど一体何故？」 「道路ネットワークを処理するにはそういうアルゴリズムが使われているの？」 というような自分が昔持っていた疑問に答える，そんなつもりで準備をしました．そんな疑問を持っている方は，是非ご覧ください． 内容は以下のような感じです． 平面グラフのアルゴリズム（理論コミュニティ） 平面グラフとは何か 平面グラフのアルゴリズムテクニックとその応用例 双対グラフ 小さいセパレータの存在 (r-division) グラフ分割 (Deletion Decomposition) 交通ネットワークのアルゴリズム（応用コミュニティ） どのような課題が取り組まれているか 道路ネットワークは平面グラフなのか？ 経路
Announcing dygraphs 1.0.0!
Today is a big day for dygraphs. With a controlled set of scripts and procedures, we are moving dygraphs to controlled releases, and with that, we’re proud to announce dygraphs version 1.0.0! While this means that you’ll still have access to the very latest source, there will always be permanent, stable resources available for 1.0.0: Minified code: http://dygraphs.com/1.0.0/dygraph-combined.js Doc
大規模グラフアルゴリズムの最先端
【DL輪読会】How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
pyplot — Matplotlib 1.3.1 documentation
matplotlib.pyplot¶ Provides a MATLAB-like plotting framework. pylab combines pyplot with numpy into a single namespace. This is convenient for interactive work, but for programming it is recommended that the namespaces be kept separate, e.g.:
pylab_examples example code: histogram_demo_extended.py — Matplotlib 1.3.1 documentation
#!/usr/bin/env python import numpy as np import pylab as P # # The hist() function now has a lot more options # # # first create a single histogram # mu, sigma = 200, 25 x = mu + sigma*P.randn(10000) # the histogram of the data with histtype='step' n, bins, patches = P.hist(x, 50, normed=1, histtype='stepfilled') P.setp(patches, 'facecolor', 'g', 'alpha', 0.75) # add a line showing the expected di
大規模グラフアルゴリズムの最先端 - iwiwiの日記
昨日，PFI セミナーにて「大規模グラフアルゴリズムの最先端」というタイトルで発表をさせてもらいました．スライドは以下になります． 大規模グラフアルゴリズムの最先端 View more presentations from iwiwi 当日は Ustream もされており，録画された発表もご覧になれます． http://www.ustream.tv/recorded/19713623 内容の流れとしては，以下のようになっています． 導入 アルゴリズム界隈での話題 最新の研究動向 道路ネットワークでの最短路クエリ処理 基礎的な手法：双方向 Dijkstra，A*, ALT 最新の手法：Highway Dimension + Hub-Labeling Algorithm DB 界隈での話題 最新の研究動向 複雑ネットワークでの最短路クエリ処理 基礎的な手法：ランドマークを用いた最短距離推定 最
インタラクティブな時系列グラフを描くJavaScriptツールキット「Rickshaw」
あらかじめ決めておいたデータやリアルタイムに刻一刻と変化するデータをグラフ化する際に使いやすくできています。しかもグラフ作成の時に迷いがちなカラーリングについても、最初からいくつかきれいなカラーパレットが付属しているので迷うことなくグラフ化できます。 Rickshaw http://shutterstock.github.com/rickshaw/ D3 libraryをベースにし、1721万枚のロイヤリティフリーなストックフォトを有する「Shutterstock」が開発したグラフ用のJavaScriptツールキット・時系列グラフ用フレームワークとなっており、以下のようなグラフ作成が可能です。 通常のグラフ http://shutterstock.github.com/rickshaw/examples/start.html 右下のチェックマークによって各グラフのオンオフが可能、マウスがグ
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Math Behind Graph Neural Networks
GitHub - marianogappa/chart: Quick & smart charting for STDIN
GitHub - shutterstock/rickshaw: JavaScript toolkit for creating interactive real-time graphs
http://dl.dropbox.com/u/224433/monitoring_casual_3/index.html
Stanford CS224W: Handouts
GitHub - jondot/graphene: Graphene is a realtime dashboard & graphing toolkit based on D3 and Backbone.
humble software development - flotr
SciPy Cookbook — SciPy Cookbook documentation
Basic Data Plotting with Matplotlib Part 3: Histograms
More trickery with gnuplot dumb terminal
Gnuplot: Dumb Terminal « chooru::code
d3.js - Data-Driven Documents