概要 によると、Heatmapが使えるようになりました、ということなのでさっそく遊んでみましょう。 こんな画面を作れます。 X軸に地域を、縦軸に犯罪種別をとって、地区ごとの犯罪種別でHeatmapを作ってみました。 使用したもの version: '2' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.2.0 container_name: elasticsearch ports: - 9200:9200 - 9300:9300 kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:5.2.0 container_name: kibana links: - elasticsearch:elasticsearch ports: - 5601:
こんにちは、藤本です。 先日、同僚にKibanaのTileMapでもっと詳細なマップが表示できないか聞かれたので調べてみました。 MapQuestの利用不可 衝撃だったのですが、先日 Kibana の TileMap へアクセスしたところ、↑のような画面表示となっていました。同じ衝撃を受けた方も多いかと思います。 今まで Kibana は MapQuest が提供するTileサービスのAPIを利用していましたが、2016年7月11日を持って、MapQuest が API の提供を終了しました。それにより Kibana 4.5.2、4.1.9 以前の Kibana は TileMap にて地図を表示できなくなっています。 Elastic社はこの問題に対処するためにElasticアプリケーションのみで利用可能な Tileサービスの提供を開始し、4.5.3、4.1.10 からそちらを利用するよう
Kibana4のBETAがリリースされたことに、Kibana3のissueがcloseされた通知で気がついた。Kibana3のbugfixはやってくれなさそうだけど、とりあえず、Kibana4を試すことにした。 必要なもの JVM Kibana 4.0.0-BETA1 Elasticsearch 1.4.0.beta1 初期設定 Kibana4をとりあえず使ってみるために必要な項目は次の通りだ。 Elasticsearch 1.4.0.beta1をセットアップする Kibana 4.0.0-BETA1をセットアップする インデックスの初期設定を行う Elasticsearch 1.4.0.beta1を準備する Kibana4ではElasticsearch 1.4以降が必要になっている。ベータ版がリリースされているので、適当にダウンロードして起動しよう。 Elasticsearch.org
普段はサーバのメトリクス可視化のためにcloudforecastを使っていますが、某案件用に数秒単位で数十台のサーバのメトリクスを表示したいので、記事タイトルのような構成を作ってみた。 dstatでとった各種値の他に、nginxとmemcachedの情報も合わせて表示させています。 セットアップ もろもろのセットアップのメモ 監視サーバ まず、監視サーバにElasticsearchとkibanaをいれる。環境はCentOS6 $ sudo yum install java-1.7.0-openjdk $ sudo rpm -Uvh https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.x.x.noarch.rpm Elasticsearchは特に設定なく起動 $ sudo service
The document discusses an SSRF attack on Amazon EC2 Instance Metadata Service (IMDS) version 1. It describes how IMDSv1 could be accessed from outside the instance by exploiting vulnerabilities in a web application firewall (WAF). The attack allowed accessing credentials of an IAM role that had permissions to an S3 bucket storing personal information. To mitigate such risks, Amazon introduced IMDS
きっかけ fluentd で集めたログを GUI で簡単に見ることが出来ないかと悩んでいたら、以下の参考にしたサイトのように良い事例があるではないですかということで早速チャレンジ。 参考にしたサイト Kibanaってなんじゃ?(Kibana+elasticsearch+fluentdでログ解析) Kibana + ElasticSearch + Fluentd を試してみた Elasticsearch入門 pyfes 201207 http://blog.johtani.info/blog/2013/06/10/fluent-es-kibana/ Kibana Installation rashidkpc/Kibana うんちく 自分なりに整理した Elasticsearch と kibana について。 Elasticsearch Apache Lucene をベースに作られた REST
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