A deep dive into distributed training and efficient finetuning - DeepSpeed ZeRO, FSDP, practical guidelines and gotchas with multi-GPU and multi-node training There’s been an insane amount of interest in large language models (LLMs) these days, with a very special open source community of hackers figuring out the best way to finetune, serve and run inference on consumer-grade hardware. A number of
Large multimodal models (LMMs) extend large language models (LLMs) with multi-sensory skills, such as visual understanding, to achieve stronger generic intelligence. In this paper, we analyze the latest model, GPT-4V(ision), to deepen the understanding of LMMs. The analysis focuses on the intriguing tasks that GPT-4V can perform, containing test samples to probe the quality and genericity of GPT-4
Image credit: Andreessen Horowitz <ピックアップ> How Are Consumers Using Generative AI? 「ChatGPT」はローンチから9ヶ月で、コンシューマ向けアプリとしては最速で月間アクティブユーザ1億人を達成し、ジェネレーティブ AI の新時代を切り開いた。Web3 を楽観視してきた Andreessen Horowitz(a16z)は、仮想通貨やブロックチェーンに長らく投資してきただけでなく、近年は AI 分野への投資も強化している。 a16z はトラフィック分析ツール「Similarweb」のデータを使い、今年6月現在、世界のジェネレーティブ AI 製品トップ50を月間ページビューでランキングし、その成長動向とトラフィック流入源を調査することで、ChatGPT 以外のジェネレーティブ AI 製品と消費者がどのように接して
Abstract This paper challenges the well-established paradigm for building any-to-any networks for training Large Language Models (LLMs). We show that LLMs exhibit a unique communication pattern where only small groups of GPUs require high-bandwidth any-to-any communication within them, to achieve near-optimal training performance. Across these groups of GPUs, the communication is insignificant, sp
経済産業省は、生成AIの開発を加速させる観点から、競争力ある基盤モデル開発を行う企業等への支援スキームを検討してきましたが、支援スキームの大枠が固まったことから、NEDOが10月下旬(予定)から基盤モデル開発企業等を公募することとなりました。公募に先立ち、公募・採択をより円滑に進めるため、事前調査を実施いたします。 1.概要 生成AIは、情報のアクセシビリティの向上や労働力不足、生産性向上など社会課題の解決を担うとも言われている革新的な技術であり、産業活動や国民生活に大きな影響を与えると考えられています。 世界各国で生成AIの開発が進む中、特に、生成AIのコア技術である基盤モデルの開発が急速に進展しており、日本としてもその開発能力を確保することが重要です。 そのため、経済産業省では、生成AIの開発を加速させる観点から、競争力ある基盤モデル開発を行う企業等への支援スキームを検討する有識者委員
経済産業省は、生成AIの開発を加速させる観点から、競争力ある基盤モデル開発を行う企業等への支援スキームを検討してきましたが、支援スキームの大枠が固まったことから、NEDOが10月下旬(予定)から基盤モデル開発企業等を公募することとなりました。公募に先立ち、公募・採択をより円滑に進めるため、事前調査を実施いたします。 1.概要 生成AIは、情報のアクセシビリティの向上や労働力不足、生産性向上など社会課題の解決を担うとも言われている革新的な技術であり、産業活動や国民生活に大きな影響を与えると考えられています。 世界各国で生成AIの開発が進む中、特に、生成AIのコア技術である基盤モデルの開発が急速に進展しており、日本としてもその開発能力を確保することが重要です。 そのため、経済産業省では、生成AIの開発を加速させる観点から、競争力ある基盤モデル開発を行う企業等への支援スキームを検討する有識者委員
This paper presents a comprehensive survey of the taxonomy and evolution of multimodal foundation models that demonstrate vision and vision-language capabilities, focusing on the transition from specialist models to general-purpose assistants. The research landscape encompasses five core topics, categorized into two classes. (i) We start with a survey of well-established research areas: multimodal
For a long time, humanity has pursued artificial intelligence (AI) equivalent to or surpassing the human level, with AI agents considered a promising vehicle for this pursuit. AI agents are artificial entities that sense their environment, make decisions, and take actions. Many efforts have been made to develop intelligent agents, but they mainly focus on advancement in algorithms or training stra
Note: This blog post is also available as a documentation page on Transformers. Large Language Models (LLMs) such as GPT3/4, Falcon, and LLama are rapidly advancing in their ability to tackle human-centric tasks, establishing themselves as essential tools in modern knowledge-based industries. Deploying these models in real-world tasks remains challenging, however: To exhibit near-human text unders
Large language models (LLMs) offer incredible new capabilities, expanding the frontier of what is possible with AI. However, their large size and unique execution characteristics can make them difficult to use in cost-effective ways. NVIDIA has been working closely with leading companies, including Meta, Anyscale, Cohere, Deci, Grammarly, Mistral AI, MosaicML (now a part of Databricks), OctoML, Pe
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