High-Performance Big Data :: Home
Overview Welcome to the High-Performance Big Data project created by the Network-Based Computing Laboratory of The Ohio State University. The HiBD packages are being used by more than 365 organizations worldwide in 39 countries (Current Users) to accelerate Big Data applications. As of Apr '24, more than 48,700 downloads have taken place from this project's site. The HiBD project contains the foll
Slurmでpytorch distributed trainingをする - Qiita
Introduction 環境 slurm 18.08 pytorch 1.3 What is Slurm? Slurmは、スパコンやコンピュータクラスタなどで主に科学技術計算用途で用いられるジョブスケジューラの一種。SGE, Torque, LSFなどを使ったことがあれば同様のものと思ってもらっていい。 私は過去、SGEとLSFは使ったことがあるが、簡単にSlurmのいいところをあげると srunが便利（submit用のscriptを作らなくても、インタラクティブにコマンドを実行できる） GPUのリソース管理ができる（GPUを使用するプログラムで排他的にDeviceを確保できる） 複数ノード・複数プロセスでの並列実行のサポートが充実している。 今回の話は３つ目の特徴について。 What is PyTorch? Facebookが開発したDeep learningのフレームワーク。 なぜS
MVAPICH :: gdr Userguide
MVAPICH: MPI over InfiniBand, Omni-Path, Ethernet/iWARP, RoCE, and Slingshot Network-Based Computing Laboratory MVAPICH2-GDR 2.3.7 binary release is based on MVAPICH2 2.3.7 and incorporates designs that take advantage of GPUDirect RDMA technology enabling direct P2P communication between NVIDIA GPUs and Mellanox InfiniBand adapters. MVAPICH2-GDR 2.3.7 also adds support for AMD GPUs via Radeon Open
Infinibandの性能ベンチマーク～GPU Direct™を実行してみる～｜GPUならNTTPC｜NVIDIAエリートパートナー
今回は、Infinibandの通信におけるベンチマーク方法を紹介します。 特に、Infiniband経由でGPU Direct™を実行した場合のパフォーマンスについて調査します！ 内容がちょっとマニアックかも知れませんが、イメージだけでも掴んでもらえればと思います。 構成 サーバー 筐体 ：Supermicro® SYS-4028GR-TRT2 GPU ：NVIDIA® Tesla® V100 16GB Infiniband HCA ( Host Channel Adapter ) ：Mellanox MCX353A-FCBT ( Connect X-3 VPI ) OS / ソフトウェア OS ：Ubuntu 16.04.4 LTS ベンチマークソフトウェア ：OSU Micro-Benchmarks 5.4.3 MPI ( 並列コンピューティング実行環境 ) ：OpenMPI 2.1.
FAQ: Tuning the run-time characteristics of MPI TCP communications
This FAQ is for Open MPI v4.x and earlier. If you are looking for documentation for Open MPI v5.x and later, please visit docs.open-mpi.org. Table of contents: How do I specify to use the IP network for MPI messages? But wait — I'm using a high-speed network. Do I have to disable the TCP BTL? How do I know what MCA parameters are available for tuning MPI performance? Does Open MPI use the IP loopb
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https://mdx.jp/wp-content/uploads/2022/06/HPC183-mdx-hanawa.pdf
https://events.it4i.cz/event/123/attachments/417/1578/Technical%20features%20and%20the%20use%20of%20Karolina%20GPU%20accelerated%20partition.pdf
PyTorch Distributed with MPI
Dask-MPI with GPUs — Dask-MPI 2022.4.0+35.g3a7f045.dirty documentation
GitHub - dask/dask-mpi: Deploy Dask using MPI4Py
Efficient MPI-based Communication for GPU-Accelerated Dask Applications
volcano/example/integrations/mpi/mpi-example.yaml at master · volcano-sh/volcano
CoverSheet
Benchmark Tests - NVIDIA GPUDirect RDMA - NVIDIA Networking Docs
GitHub - kubeflow/mpi-operator: Kubernetes Operator for MPI-based applications (distributed training, HPC, etc.)
Production Multi-node Jobs with Gang Scheduling, K8s, GPUs... Madhukar Korupolu & Sanjay Chatterjee
https://slurm.schedmd.com/SLUG19/NVIDIA_Containers.pdf
スーパーコンピューティング - 高速に計算する技術 -
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/index.php?action=pages_view_main&active_action=repository_action_common_download&item_id=174468&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1&page_id=13&block_id=8
FAQ: Tuning the run-time characteristics of MPI InfiniBand, RoCE, and iWARP communications