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NUMA Control for Hybrid Applications Hang Liu TACC April 12, 2011 Hybrid Applications • Typical definition of hybrid application – Uses both message passing (MPI) and a form of shared memory algorithm (OMP) – Runs on multicore systems – Multicore systems have multilayered, complex memory architecture • Hybrid programming does not guarantee optimal performance – But it is required for very large c
スーパーコンピューティングニュース特集号 原稿
- 1 - T2K オープンスパコン（東大）における 自動チューニング機能付き固有値ソルバの性能評価 片桐 孝洋 東京大学情報基盤センター 特任准教授 １．はじめに 現在、超並列型の並列計算機が普及してきている。ハイエンドなスーパーコンピュータでは、 10 万プロセッサ以上を有する。また、１チップの上に複数のプロセッサを配置するマルチコア 型のアーキテクチャが主流となり、各プロセッサはローカルなキャッシュと共有されたキャッ シュを有する。このような、マルチコア型かつ階層化されたメモリを持つ計算機環境では、キ ャッシュレベルの局所性と、マルチコアレベルの並列性を同時に満たす計算アルゴリズムが性 能の観点で要求される。この観点からアルゴリズムや実装方式を開発するという、新しい技術 が求められている。 一方、数値計算ライブラリにおいては専門知識を必要とするアルゴリズムや実装上の性能パ ラメタが
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マルチコア／マルチソケットノードに おけるメモリ性能のインパクト 研究代表者 朴 泰祐 筑波大学 システム情報工学研究科 taisuke@cs.tsukuba.ac.jp アウトライン 近年の高性能PCクラスタの傾向と問題 multi-core/multi-socketノードとメモリ性能 メモリバンド幅に着目した性能測定 multi-link network性能評価 まとめ 近年の高性能PCクラスタの傾向と問題点 ノード構成の傾向 CPUが4～6 core程度のmulti-core構成（以下、MC構成）となっている ノード当たり複数ソケット（multi-socket: 以下、MS構成）となっている ネットワーク構成の傾向 Infinibandのような高性能ネットワークを大規模・多段Fat-Treeで構成 複数リンクの平行結線によ
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チューニング入門 2010年夏季集中講義 中島研吾 並列計算プログラミング（616-2057）・先端計算機演習I（616-4009） 616-2057/616-4009 1 • • • • • チューニングとは ベクトルプロセッサとスカラープロセッサ チューニング例：スカラープロセッサ メモリ性能，T2K, numactl チューニング例：ベクトルプロセッサ 616-2057/616-4009 2 チューニングとは • チューニングの目的 – 計算時間の削減 – 最適化 • チューニングの実施方法 – アルゴリズムの変更 – ハードウェアに応じた修正，最適化 – もちろん計算結果に影響を及ぼすようなものであってはなら ない • またはその効果を承知していなければならない 616-2057/616-4009 3 「チューニング」との向き合い方・・・ • そもそもどう
INTEL コード & ダウンロード
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
Microsoft Word - SCnews-Vol10No6-yoshihiro_1118.doc
実アプリケーションの最適化のテクニック 吉廣 保 東京大学情報基盤センター 1. はじめに スーパーコンピューティングニュース 10 巻 4 号、 号と 2 回に渡り、 5 HA8000 クラスタシステム （以 降 HA8000）で高性能プログラミングを行うための手法や技術を紹介してきました。しかしながら、 HA8000 の利用者全員が自分でプログラムを組み、計算を実行するユーザではなく、フリーソフトウェ アなどをソースからコンパイルし利用する、もしくは与えられたプログラムを使って計算を実行するユ ーザも多いと考えられます。 本稿では、そのようなユーザのために、プログラム本体を修正せずとも、コンパイラオプションなど を修正するだけで、プログラムの高速化ができないかということを、実際に配布されているフリーソフ トウェアを例に挙げて紹介する予定でした。しかしながら、正式運用が開始された段階で
革命の日々！ numactl の使い方
LinuxではNUMA(Non Uniform Memory Access) 向けに、メモリ割付論理を切り替えるAPIが用意されている。 set_mempolicy() get_mempolicy() mbind() の３つが、NUMA APIである。 ただし、そのまま使うには、かなり不親切なAPIなので、 libnuma とか numctl コマンドを使うのが一般的のようだ。 ここではnumactlコマンドの使い方を解説する。 （むしろ自分用備忘録） ０．カーネルがNUMA APIをサポートしているか確認 $ numactl --show policy: default preferred node: 0 interleavemask: interleavenode: 0 nodebind: 0 1 2 3 4 5 6 7 membind: 0 1 2 3 4 5 6 7 なにもせずに、
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Hybrid.key
A Numa API For Linux | PDF | Central Processing Unit | Thread (Computing)
https://www.kernel.org/doc/Documentation/numastat.txt
Using numactl - Documentation