PyTorch, ONNX, Caffe, OpenVINO (NCHW) のモデルをTensorflow / TensorflowLite (NHWC) へお手軽に変換する - Qiita
PyTorch, ONNX, Caffe, OpenVINO (NCHW) のモデルをTensorflow / TensorflowLite (NHWC) へお手軽に変換するDeepLearningCaffeTensorFlowPyTorchONNX 日本語 English 1. はじめに いつも左中間を狙うようなプチニッチなふざけた記事ばかりを量産しています。 この記事の手順を実施すると、 最終的に PyTorch製 高精度Semantic Segmentation の U^2-Net を TensorFlow Lite へ変換することができます。 下図のような感じです。 TensorFlow めちゃくちゃ扱いにくいです。 日々公開される最新のとても面白いモデルは軒並みPyTorch実装ですし、なんでTensorFlowで実装してくれないんだ！！ と、常日頃思っています。 論文のベンチマ
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Intel - OpenVINO™
https://github.com/openvinotoolkit/openvino_contrib/tree/master/modules/mo_pytorch?s=09
Release Notes for Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 2022
open_model_zoo/models/public/ctdet_coco_dlav0_384/model.yml at efd238d02035f8a5417b7b1e25cd4c997d44351f · openvinotoolkit/open_model_zoo
GitHub - yas-sim/openvino-ep-enabled-onnxruntime: Describing How to Enable OpenVINO Execution Provider for ONNX Runtime
