Scalability of the Hadoop Distributed File System · Yahoo! Hadoop Blog
The bottom line is that we achieved the target in Petabytes and got close to the target in the number of files. But this is done with a smaller number of nodes and the need to support a workload close to 100,000 clients has not yet materialized. The question now is whether the goals are feasible with the current system architecture. Namespace Limitations HDFS is based on an architecture where the
KOF2009「ウェブサービスのパフォーマンスとスケーラビリティ」 - stanaka's blog
KOF2009にて、「ウェブサービスのパフォーマンスとスケーラビリティ」と題して発表してきました。発表資料を以下に置いておきます。 Performance and Scalability of Web ServiceView more presentations from Shinji Tanaka. 概要は、「ウェブサービスのパフォーマンスを向上させスケーラビリティを高めるために、はてなでは様々な取組みを行っています。本セッションでは、はてなで採用している具体的な技術、ノウハウ、可視化手法と、それらの効果について紹介します。」というものです。 最近の、Interopやカーネル読書会あたりで話した内容をまとめつつ、レスポンスタイムの可視化という最近の取り組みについて話しました。 最近、レスポンスタイムについては、以下のようなグラフを使っています。 x軸がレスポンス時間、y軸がその時間内に収
Kazuho@Cybozu Labs: パフォーマンスとスケーラビリティのためのデータベースアーキテクチャ (BPStudy#25発表資料)
先週金曜日、BPStudy#25で、「パフォーマンスとスケーラビリティのためのデータベースアーキテクチャ」という題目で話をさせていただきました。その際に使用した発表資料は以下のとおりです。 1. Happy Optimization 最初に、最適化の考え方として、上限値を予測し、それを元にリソース配分を考える、という手法を説明しました。
Google WSDM'09講演翻訳：大規模な情報検索システム構築における課題（１） - llameradaの日記
GoogleのFellowであるJeffrey Dean氏のWSDM'09における講演"Challenges in Building Large-Scale Information Retrieval Systems"のスライドを翻訳してみました。Googleの検索システムの10年間の進化の軌跡が紹介されており、興味深い話が満載です。個人的にはディスクの外周部と内周部を使い分けている話がツボでした。なお、イタリック体で一部解説・感想をいれています。翻訳は素人なので詳しくは元の資料を参照してください。 スライドの入手元：Jeffrey Dean – Google AI 検索システムに取り組む理由 チャレンジングなサイエンスとエンジリアニングのブレンド 多くの魅力的な未解決な問題が存在する。 CS（コンピュータサイエンス）の多数の領域にまたがる。 アーキテクチャ、分散システム、アルゴリズム、圧
Registration: Machine learning & data conference | O'Reilly Strata
We’ve made the very difficult decision to cancel all future O’Reilly in-person conferences. Instead, we’ll continue to invest in and grow O’Reilly online learning, supporting the 5,000 companies and 2.5 million people who count on our experts to help them stay ahead in all facets of business and technology. Come join them and learn what they already know. Become an O’Reilly online learning member
twitter-like なシステムにおけるデータベースのスキーマ定義と抽出アルゴリズム - kazuhoのメモ置き場
ちゃんとした設計の話を Kazuho@Cybozu Labs: フレンド・タイムライン処理の原理と実践に書きましたので、そちらをご参照ください。 飲み会までの時間、ちょっと考えたんだけど、結局、twitter の home のような、「follower 全員のポストから最新 n 件を取得」というオペレーションは、最悪 n^2 件 *1 へのアクセスで抽出可能ということを理解した。しかも、follower 毎に SQL 発行ができる *2 ので、memcached との相性が良さそう。また、全ユーザー数が式に出てこないってことは、すなわちスケールアウトできるってこと。 実質的に n の二乗の平均のルートは 100 以下 (最初のページだけなら n=20) だろうし、つまり、ちゃんと書けば負荷は低いんじゃないか、ということ。 追記： ただ、「最新 n 件」じゃなくて、自分の timeline
CodeZine：DeNAの人気サイトに学ぶ LAMPによるWeb-DBシステム構築/運用の極意（前編）（モバオク, モバゲー）
シングルマスタの非同期レプリケーション機能では、マスタサーバーが1台に限定され、マスタからスレーブへの複製は非同期で行なわれるため遅延が生じ、短時間のスケールで見ると全スレーブとの同期が保証されない。しかし、その反面スレーブの台数を増加させていってもマスタサーバーの更新負荷は大きくならず、スケーラビリティを維持できるという利点がある。DeNAによる運用実績でも、マスタとスレーブ間の遅延は通常数秒程度以内に収まる。 このレプリケーションを利用する場合、アプリケーション側ではデータ更新時にはマスタサーバーへ接続し、データ参照のみを行なう場合はスレーブサーバーへ接続するように作成する必要がある。 Webや携帯電話向けサービスの場合、小さな規模で始めてユーザー規模、データ規模、ページビュー数を徐々に増加させていくことが多い。小さな規模のためDBの負荷分散が不要な場合でも、マスタサーバー1台、スレー
High Scalability | Building bigger, faster, more reliable websites.
Kafka 101 This is a guest article by Stanislav Kozlovski, an Apache Kafka Committer. If you would like to connect with Stanislav, you can do so on Twitter and LinkedIn. Originally developed in LinkedIn during 2011, Apache Kafka is one of the most popular open-source Apache projects out there. So far it Capturing A Billion Emo(j)i-ons This blog post was written by Dedeepya Bonthu. This is a repost
Scaling Twitter » SlideShare
The document provides insights on scaling a Rails application, highlighting the importance of optimizing databases, caching, and handling messaging effectively. It discusses various tools and techniques such as memcache, indexing, and denormalization to improve performance amidst increasing user demands. Additionally, the document emphasizes the need for pre-emptive problem tracking and testing to
BlogFish: Scaling Rails with Apache 2.2, mod_proxy_balancer and Mongrel
Unitl this week we used Lighttpd and FastCGI for MeinProf.de. The setup was nearly the same as described in the must read series scaling rails (1, 2, 3, 4) from poocs.net. We used this setup from day 1 but always had some small issues with Lighttpd. Lighttpd was crashing every couple of days. Nothing dramatic, we had a script that monitored Lighttpd and restarted it if necessary. During the last
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https://dl.acm.org/citation.cfm?id=773060
https://www.infosys.tuwien.ac.at/Staff/truong/publications/scalea-europar02.pdf
The NetLogger Methodology for High Performance Distributed Systems Performance Analysis
IBM Research | IBM Research | actc | Tools for Scalable Performance Analysis on Petascale Systems - ICS 2009 Tutorial
http://wwwx.cs.unc.edu/~tgamblin/pubs/dissertation.pdf
Real World Web: Performance & Scalability | PDF | Load Balancing (Computing) | Http Cookie