マルチコアを用いた画像処理
2014年6月に開催されたSSII2014（http://www.ssii.jp/）のチュートリアル講演用資料です． 使用したコード等はこちら． https://github.com/norishigefukushima/SSII2014 アブストラクト 「CPUのクロック数が年月とともに増加する時代は終わり、プログラムの高速化をCPUの性能向上に任せることのできるフリーランチの時代は終わりを迎えています。しかしムーアの法則はいまだに続いており、CPUはマルチコア化、SIMD化という形で高性能化が続いています。本チュートリアルでは、計算コストの高い画像処理を高速化するために、CPUの能力をあますことなく引き出す、マルチコアプログラミング、SIMDプログラミングを解説します。」Read less
Debunking the 100X GPU vs. CPU Myth (訳:GPUなら100倍速いという神話を覆す) - 2012-12-02 - J
この記事は GPGPU Advent Calender の二日目の記事です。 二日目の内容がコレかよ！というみなさんのつっこみが本編です。以下の内容はオマケとなります。 http://pcl.intel-research.net/publications/isca319-lee.pdf 時は2010年…くーだ使えば100倍とか1000倍とか速くなるんでしょ？なんでCPUそんな遅いの？などと、世界中でボロクソに言われたIntelは、ついにブチ切れて、「お前らは全員間違ってる！俺がその間違いを正してやる！」という内容の論文をISCAに投稿するのだった… という事情だったのかどうかは知らないですが、内容としては、↓このグラフが全てを物語っていて、 「GPUだと100倍速いとか言うけど、あれはCPUのコードを最適化してないからで、CPUも最適化すれば、平均たったの2.5倍しか速くならない」、という
Intel(R) Core(TM)2 Duo Processor Overview
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
SSE２命令（movdqu）を使用した１２８ビット単位のメモリ間転送プログラム - ちーちーの小ネタ部屋
SSE２では、１２８ビット整数演算のSIMD命令の拡張が行われており、演算だけでなく、movdqa・movdquという命令を使うことで１２８ビット単位でメモリ間のデータコピーを高速に行うことができます。movdqaは転送対象のメモリのアドレスが１６バイトの境界（アライメン ト）に揃ってる必要があります（アドレス値が１６で割り切れる）。これに対して、movdquでは１６バイトのアライメント制約はなく、どのアドレス値からでも読み書きできます。ただ、アライメントが揃っている分、CPUが処理しやすいため、movdqa命令の方が実行速度が速いです。速さを追求するならば、mallocや配列の確保時に１６バイトのアライメントを意識する必要があります。各命令の基本的な実行速度はIntelから以下の資料が出ていますが、この資料上ではmovdqa・ movdquのスループットとレイテンシは同じになってますね・
楓 software: x86 SIMD Technique アーカイブ
2008年02月23日 はじめに イントリンシックで MMX や SSE が使えるようになり、手軽に SIMD が利用できるようになった。 でも、いざ使おうとするとどう書けばいいのかわからない場面に出くわすことが多い。 だからと言って、一度ばらして普通に処理すると遅くなってしまう。 ここでは SIMD 化するに当たって直面した問題を解決した方法や他のソースコードから学んだテクニック、検索して見つけたものなどをまとめて行こうと思う。 投稿者 Takenori : 20:48 | トラックバック 比較 SIMD の比較は、単にマスクを生成してくれるだけだ。 比較して分岐するなどは出来ない。 生成されたマスクを使って何とかするしかない。 これはいつも分岐で書いていると、どう書けばいいのかさっぱりわからない問題だ。 でも、これが使えると分岐を消して並列で処理できるようになる。 比較的わかりやすいで
東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系
大岡山地区の建物 大学正門より，桜並木のウッドデッキを通り，右手の芝生をつっきる小径が西8号館，西7号館に続くみちです． 大岡山西8号館（Ｅ棟，Ｗ棟）: キャンパスマップの18, 19番の建物にあたります．本館の西隣りに位置しています．正面玄関をはいったところは３階です． Ｅ棟においでの方は廊下をはいってすぐ左手のエレベータをご利用下さい． Ｗ棟にはじめておいでの方は十分に注意して下さい．Ｅ棟とＷ棟を繋いでいる通路は３階と１０階にしかありません．Ｅ棟のエレベータを利用すると迷子になります．正面玄関から廊下をまっすぐにおいでになり，奥の右手にあるエレベータをご利用下さい． 西7号館：キャンパスマップの17番の建物にあたります．西8号館から，建物を二つ挟んだ並びにあります．芝生から向う場合，左手に本館を見ながら進み，本館がとぎれたあたりの右手にある小さな建物が西7号館です．橋を渡ってはいったと
インテル®Core™マイクロアーキテクチャー・プロセッサーのパフォーマンス・カウンター
Intel Intel Intel Itanium Pentium Xeon Intel Corporation © 2007 Intel Corporation. ® Core™ 2 © 2007 Intel Corporation. Intel Intel Intel Corporation ® ® VTune™ 1 Randy Camp R&D MUSICMATCH Inc. ® VTune™ 9.0 • • • • • – Core™2 Duo Core™2 Quad • Windows: Microsoft Vista* • Linux: ® hotspot Windows* Linux* Mac* IA32 Intel64 IA64 √ √ √ √ √ √ 3 © 2007 Intel Corporation. Intel Intel Intel Corporation ® ®
動画系のSIMD最適化
茂木 和洋 @ まるも製作所 まるも製作所の中の人をしてます 就職活動の一環として大学4年の夏に MPEG-2デコーダを作っていたら某企業に 拾ってもらえました 就職先の上司の縁で、通信系の研究所に飛 ばされて、H.264/AVCのエンコーダを 作ったりしてました 現在はファブレスLSIメーカに転職してオ リジナルのCODECを作ってたりします 動画CODECのプログラム的特徴 SIMDとは x86/x64のSIMD SIMDの使い方 SIMDに向く処理/向かない処理 動画CODECでのSIMD活用例 SIMDコードTips 4x4/8x8/16x16のブロック単位処理が主流 画素毎に独立に同じ処理を行うことが多い 個々の処理はそれほど重くないが、処理対 象が多い 8bit or 16bit の整数演算がほぼ全て 4x4/8x8/16x16のブロック単位処理
Enhanced Intel SpeedStep® Technology and Demand-Based Switching on Linux* - Intel® Software Network
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組み込み関数（intrinsic）によるSIMD入門
コードサイズと実行速度の関係に関する話 - melancholic afternoon
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Adrian Tam :: Using SSE (SIMD extension) in GCC
FAST: fast architecture sensitive tree search on modern CPUs and GPUs