(目次はこちら) はじめに もう1年前になるが、転移学習/Deep Features のことを書いた。 Deep Featuresの例として類似画像検索を試したが、実用に近づけるには精度以外にも処理速度を気にしなければならない。 以前から、YahooのNGT(Neighborhood Graph and Tree) は気にはなっていたが試したことはなかった。2ヶ月ほど前に、Facebookから、Faiss(Facebook AI Similarity Search) が公開された。とても気になるのでやってみる。 Faiss セットアップ リポジトリ: https://github.com/facebookresearch/faiss 今回は、手元のMacBookProで試した。 基本的には、https://github.com/facebookresearch/faiss/blob/mas
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