Auto-vectorization in GCC - GNU Project
The goal of this project was to develop a loop and basic block vectorizer in GCC, based on the tree-ssa framework. It has been completed and the functionality has been part of GCC for years. Table of Contents Latest News Contributing Using the Vectorizer Vectorizable Loops Unvectorizable Loops Previous News and Status References/Documentation High-Level Plan of Implementation Latest News 2011-10-2
あきるすの非対称日記:コンパイラの性能比較 - livedoor Blog（ブログ）
限定的ながら，姫野ベンチ(Sサイズ)でCコンパイラの最適化性能を 比較してみました． 比較に供したコンパイラは次のとおり． (A)gcc-4.1.2-14 (CentOS 5.1の標準コンパイラ) (B)gcc-4.3(20080403スナップショット) (C)Intel C compiler 10.1(Linuxフリー版) 最適化オプションは次のとおり． (1)-m64 -Os -march=core2 -mfpmath=sse,387 -fomit-frame-pointer -DSMALL -ftree-vectorize -ftree-vectorizer-verbose=3 -ftracer -falign-loops -fpeel-loops -funroll-loops (2)-m64 -O3 -march=core2 -mfpmath=sse,387 -fomit-fram
ついにgccがiccを超えたかもしれない． - pyopyopyo - Linuxとかプログラミングの覚え書き -
まだ正式版ではないけれど，かなり安定してきたらしいgcc4.1．変更点一覧*1によると，とにかく最適化が改善された模様． そこで，とりあえず以下のようなコードをつかって，最適化（特にauto-vectorization）ぐあいを確認してみた． #define SZ 320*240*10 void foo(const int * __restrict__ s, int * __restrict__ d) { int i; for (i=0;i<SZ;i++){ *d = (*s>0)?*s:0; d++; s++; } } int sum(const int * __restrict__ s) { int sum=0; int i; for (i=0; i<SZ; i++){ sum += *s; s++; } return sum; } int main() { static int sr
Intel® MPI Library
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
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https://www.airs.com/dnovillo/Papers/rhs2006.pdf
https://www.advogato.org/article/871.html
Vectorization in gcc
