DeepL for Visual Studio Code - Visual Studio Marketplace
The commands are accessible via the command pallette. In addition, the context menu is extended and now includes the translation commands. The currently selected target language is displayed in the status bar. By clicking the item you can change the target language. Requirements In order to use this extension, you need a DeepL API key. To get an API key, you need to create an account here. After y
ローカル環境でコード生成を使いたい 〜Continue+Llama.cpp+ELYZA-japanese-CodeLlamaを試してみた〜 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2024.01.12 ローカル環境でコード生成を使いたい 〜Continue+Llama.cpp+ELYZA-japanese-CodeLlamaを試してみた〜 ご覧頂きありがとうございます。グループ研究開発本部 AI 研究開発室の N.M.と申します。 ChatGPTをはじめAIに関する大きなムーブメントの起きた激動の2023年が終わり、2024年が始まりました。我々AI研究開発室も日々AI技術を追いかけています。昨年から話題になることの多いGitHub Copilotもその一つであり、特にコードの補完は非常に使い勝手もよく開発や解析のサポートに使うことができます。今回はなるべくローカルに閉じた状態で近しい環境が作れないか試してみたことを紹介します。最後までご覧いただければ幸いです。 TL;DR VSCodeのExtensionであるContinueとELYZA-japanese-Cod
VSCodeで生産性を上げる
はじめに こんなツイートを見て執筆をしようと思いました。 実際に、VSCodeは機能の追加や拡張機能の開発が活発に行われており、かつUIもユーザーフレンドリーであるため人気のエディターだと思います。VSCodeを使いこなせるのとそうでないのではエンジニアリングの生産性に大きな差が出てしまうと思います。 パンくずの設定 '>' を入力します。 '>' preferences: Open User Settings (JSON)を入力します。 僕のsettings.jsonは以下です。 { "workbench.colorTheme": "GitHub Dark", "terminal.integrated.fontFamily": "MesloLGM Nerd Font", "terminal.integrated.profiles.osx": { "fish": { "path": "/o
Python + VSCode の環境構築 20240604
作業メモ。モダン Python 速習。 AI 周りのツールを動かしていたら TypeScript だけでやるには無理が出てきたので、久しぶりに Python の環境構築をする。 具体的には TestGen LLM を動かしたい。 Python はたまに触るけど、基本 2.x 時代の知識しかない。 基本的にこの記事を読みながら、細かいアレンジをしている。 追記 rye が ruff と pytest を同梱してるので rye fmt, rye check, rye test で良かった uvicorn を叩くより、 fastapi-cli を使って起動したほうが良さそうので変更 基本方針: Rye に全部任せる 良く出来てると噂に聞いたので、 rye に任せる。 自分が Python が苦手な点は pip を下手に使うと環境が汚れていく点で、基本的に rye で閉じて管理させる。システムの
NeovimとVSCodeと私 - Qiita
TD;LR VSCodeとNeovimを使った開発環境の構築について記載します。 背景 簡単に私のテキストエディタ遍歴を書いておくと以下のとおりです。 2003年頃: 中学2年生のときにTeraPadというテキストエディタに出会う。この頃はウェブサイトを作ったり、フリーで配布されていたPerlで書かれたCGIを少し編集したりするのに使っていた。 2004年ごろ： viに出会う。この頃は自宅サーバを稼働させ始めて、SSHでログインしてファイルを編集するのに使っていた。プログラミングはもっぱらTeraPadで行っていた 。 2009年頃: Vimに出会う。この頃、vimrcを編集することを知り、素viと比較して格段に使用性が向上した。しばらく経ってからEmacsに出会う。Emacsはこの当時からOSと呼ばれているぐらいに機能が充実しており、すぐに改宗した。それ以降はずっとEmacsを使っている
Peacock - Visual Studio Marketplace
Subtly change the workspace color of your workspace. Ideal when you have multiple VS Code instances and you want to quickly identify which is which.
devcontainerを使ってみよう
devcontainerを使ってみよう devcontainerを使う上で知っておくと良さげな情報のまとめ記事です 前にRemote SSHでdevcontainerの環境を構築する記事を書いたので、今回はdevcontainer全般の情報をまとめてみました tl;dr devcontainerを使うと開発環境をコンテナで構築できるよ(ランタイムとかツール類含めて！) docker composeだとアプリケーションを動作させる環境は作れるけどdevcontainerは開発環境ごと構築できて便利 devcontainerを使うにはdockerとdevcontainerを利用できるエディタが必要 devcontainer内でdocker composeを利用できるから、devcontainer用のコンテナ+ミドルウェアコンテナを用意すればアプリケーションを開発できる環境がまるっとコンテナで作
VS Codeのターミナルを最大化しつつ開いたり戻す設定
VS Code上のターミナルをもう少し便利にしたいと思って、ショートカット一発で ターミナルに移動 最大化 画面クリア（フォーカス時のみ） をトグル実行する設定を入れたら思ったより具合がよかったのでご紹介です。 実際の様子はこんな感じ。 multi-commandの設定 一発で複数のコマンドを実行するために、 をインストールします。 そして、settings.jsonにこんな設定を書きます。 "multiCommand.commands": [ { "command": "multiCommand.focusAndMaximizeTerminal", "sequence": [ "workbench.action.terminal.focus", "workbench.action.toggleMaximizedPanel", "workbench.action.terminal.clea
Behind VS Code Extensions for JavaScript / TypeScript Linnting and Formatting
# Behind VS Code Extensions for JavaScript / TypeScript Linnting and Formatting This slides are used at VS Code Conference Japan 2024 https://vscodejp.github.io/conference-2024/ (15 ~ 20 minutes) ## References: - Extension API | Visual Studio Code Extension API https://code.visualstudio.com/api - The Biome Tool Chain https://fosdem.org/2024/schedule/event/fosdem-2024-2563-the-biome-toolchain/ - Mo
Visual Studio Code extension bisect utility
Version 1.88 is now available! Read about the new features and fixes from March. Resolving extension issues with bisect February 16, 2021 by Johannes Rieken, @johannesrieken "Just like git-bisect, but for VS Code extensions." The true power of Visual Studio Code is its extensions: theme extensions add colors and icons, language extensions enable smart code completion (IntelliSense) and navigation,
Devcontainer がデバッグ環境構築のハードルを一気に下げるお話
起動確認 いつもの 初期設定 VSCode左下の><をクリック 開発コンテナー構成ファイルを追加 ワークスペースに構成を追加する こちらを選択することでGit上で構成ファイルを管理出来ます。 定義済みのコンテナー構成定義から Node.js & TypeSctipt 導入する、言語などを選択してください。 バージョンを指定してください。 お好きな拡張機能を追加してください。 .devcontainer/devcontainer.jsonに以下の様なファイルが出来上がります。 // For format details, see https://aka.ms/devcontainer.json. For config options, see the // README at: https://github.com/devcontainers/templates/tree/main/src/
VSCode Serverがなくなって本体に統合されていた - Qiita
先日、VPS上にVSCode Serverをインストールしようとしたところ動かなくなっており、詳細を調べているうちにこのスレッドにたどり着きました。 ここをみると、どうもVSCode Serverの機能はRemote Extensionに統合されたので、もはや提供されなくなったようです。（setup.shでダウンロード可能なバイナリが無くなっている） じゃあどうすればいいのか？ サーバ上でVSCodeを動かして、ブラウザでエディタを立ち上げたい、iPadで開発したいという皆さんは、引き続きVSCode本体で簡単に実現することができます。 サーバ上に普通のVSCodeをインストールして、code tunnelと打ち込むだけで、github.devのドメインでトンネルがホストされてブラウザ上でもローカルのVSCodeとも接続可能な状態になります。 daemon化して常時起動したい それも簡単で
VS Codeからllama.cpp/Code Llamaを使う（Continueプラグイン）
TL;DR Llama.cppでCode Llamaが使えるようになったので、VS Codeから使ってみる。copilot的なやつ。 前提 llama.cppはLAN内のサーバで動かす 理由 VSCodeを動かすマシンがやや非力なので、同じマシン内でLLMを動かしたくない GPUオフロードして高速に生成させたい サーバ側スペック CPU: Intel Core i9-13900F メモリ: 96GB GPU: NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB モデルはcodellama-34b-instruct.Q4_K_M.ggufを使う cuBLASでGPUオフロード VS Codeは"Continue"プラグインを使う 設定変更でllama.cppを使える
Visual Studio CodeでGitLab Workflow拡張機能を使ってみた - とことんDevOps | 日本仮想化技術のDevOps技術情報メディア
こんにちは。 とあるきっかけでGitLabを人生で初めて触ることになったのですが、何もかもが初めてすぎてさっぱりなので 自分の備忘録とこれから触り始める人に向けて入門編としてまとめてみました。 目次 目次 GitLabとは 前提 リポジトリ作成 クローンとVS Codeの起動 拡張機能のインストール 拡張機能の設定 画面構成 ワークフローの作成 動作確認 最後に GitLabとは GitLab Inc.が開発したウェブ型のGitリポジトリマネージャーです。GitHubの方がよく知られていると思いますが、UIや機能、名称などに違いはあるものの大体同じような使い勝手で使用できます。 また、GitLabの特徴としてオープンソースとして公開されているため、自分たちで用意した環境にホスティングする形で管理・運用するようなこともできます。 前提 環境構築から話し始めると長くなってしまうため、省略してい
Dev Container / GitHub Codespaces を利用した Azure Functions 開発環境のベストプラクティス - しばやん雑記
昔にも Dev Container を利用して Azure Functions の開発環境を構築する方法を書いたのですが、その後 Dev Container の機能強化と Azure Functions のアップデートによってベストプラクティスが変わってきたので、現時点でのベストプラクティスを確認しておきました。 Windows 環境であれば Visual Studio 2022 を利用しておけば Azure Functions + C# の開発環境は一発で構築できますが、それ以外の言語で特に Python の場合は Dev Container を利用した方が良いケースが多いです。最近では Visual Studio Code を使う人も増えていますし、Dev Container を用意しておくと最悪でも GitHub Codespaces 上でブラウザベースの開発が出来るので便利になりま
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GitHub - Sebbia/vscode-jsonnet-ng: Jsonnet language support for Visual Studio Code
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GitHub - astral-sh/ruff-lsp: A Language Server Protocol implementation for Ruff.