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ブックマーク / llm-jp.nii.ac.jp (4)

  • LLM 勉強会

    LLM 勉強会 勉強会では、自然言語処理および計算機システムの研究者が集まり大規模言語モデルの研究開発について定期的に情報共有を行っています。 具体的には、以下の目的で活動しています。 オープンソースかつ日語に強い大規模モデルの構築とそれに関連する研究開発の推進 上記に関心のある自然言語処理および関連分野の研究者によるモデル構築の知見や最近の研究の発展についての定期的な情報交換 データ・計算資源等の共有を前提とした組織横断的な研究者間の連携の促進 モデル・ツール・技術資料等の成果物の公開 詳細は趣旨説明をご覧ください。 News

  • 第5回 LLM 勉強会

    2023年10月18日(水)に国立情報学研究所にて第5回 LLM 勉強会を開催しました。 プログラム LLM-jp 状況報告(黒橋)[資料] Heronを使ったV&Lの学習と応用(Turing 井ノ上)[資料] Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」について(ELYZA 中村)[資料] 大規模言語モデル PLaMo-13Bの事前学習(Preferred Networks 三上)[資料] 大規模言語モデルの実ロボット応用例(東大 河原塚)[資料] モデル構築WGの報告(鈴木)[資料] mdxWGの報告(空閑)[資料] コーパス構築WGの報告(河原)[資料] チューニング・評価WGの報告(宮尾)[資料] 参加者 現地25名・オンライン140名程度

  • 第2回 LLM 勉強会

    2023年6月19日(月)に国立情報学研究所にて第2回 LLM 勉強会を開催しました。 プログラム 勉強会の運営に関する議論(黒橋) NII からの話題提供(相澤) [資料] NICT の活動報告(鳥澤) [資料] ABCI トライアルの報告(坂口) [資料] レトリバからの話題提供(西鳥羽) [資料] サイバーエージェントからの話題提供(石上・佐々木) mdx プロジェクトに関する議論(ポリシー、各WGの進捗報告、mdx 利用方法)(河原・空閑) [資料1] [資料2] 参加者 現地15名・オンライン50名程度

  • 第1回 LLM 勉強会

    2023年5月15日(月)に国立情報学研究所にて初回となる LLM 勉強会を開催しました。 プログラム 勉強会の趣旨、国の動向など [資料] 黒橋禎夫(国立情報学研究所) 現状の LLM のサーベイ [資料] 河原大輔(早稲田大学) 菅原朔(国立情報学研究所) 栗田修平(理化学研究所) 各機関での試みの紹介 河原大輔(早稲田大学)[資料] 坂口慶祐(東北大学) 佐藤敏紀(LINE) 高村大也(産業技術総合研究所) 参加者 乾健太郎(東北大学・オンライン参加) 鈴木潤(東北大学・オンライン参加) 坂口慶祐(東北大学) 高村大也(産業技術総合研究所) 石垣達也(産業技術総合研究所・オンライン参加) 栗田修平(理化学研究所) 吉野幸一郎(理化学研究所・オンライン参加) 鶴岡慶雅(東京大学)(資料提供のみ) 宮尾祐介(東京大学) 谷中瞳(東京大学・オンライン参加) 吉永直樹(東京大学・オンライン参

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