機械学習システム設計に特化した本「Machine Learning System Design Interview」を読みました - 肉球でキーボード
どんな本か システム設計の本として有名な System Design Interview の著者であるAlex Xu 氏が運営するByteByteGoが監修した、機械学習システム設計面接について書かれた本です。 日本語訳の本ではシステム設計の面接試験が有名かと思います。 bytebytego.com 本書は10個の機械学習システム設計の事例を取り上げ、各種手法などのトレードオフや、設計するシステム特有の議論ポイントをまとめています。 システム設計とはありますが具体的なインフラサービス・ツール名は出てこず、機械学習システムを構成する抽象化された要素を紹介しています。 実際にシステムの実装方法を学びたい方は、テーマごとに紹介されてる関連ドキュメントを深ぼっていく必要があります。 本書は図解が丁寧で、全部で211個の図が使われているようです。 事例ごとに全体のシステム構成がまとめられています。
pythonパッケージ管理ツールryeを使う - 肉球でキーボード
Pythonパッケージ管理ツール ryeの使い勝手がよかったので使用方法をまとめました。 ryeとは GitHub: https://github.com/mitsuhiko/rye flaskの作者である Armin Ronacher氏 (GitHubアカウント @mitsuhiko)が個人利用目的で作成した、Pythonのパッケージ関係管理ツールです。内部実装はRustです。 ryeが作成された思想がリポジトリ Should Rye Exist? のDiscussionページに書かれています。 Should Rye Exist?: XKCD #927 Disucssion中の図にあるように、従来のPythonのパッケージ管理は”様々な標準”が存在し、このばらつきを統一しようと新しくパッケージ管理ツールを導入しても、”新たな標準が追加されるだけ”となり、真のパッケージ管理の標準化を行えて
MLOps論文 Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture の要点まとめ - 肉球でキーボード
MLOpsを体系的にまとめた論文「Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture」を読んだので、要点をまとめました。 元論文：https://arxiv.org/abs/2205.02302 TL;DR 「MLOpsって何？」に答えた論文 MLOpsに関わる文献調査・ツール調査・専門家インタビューを行った MLOpsに必要な原理・要素・ロール・アーキテクチャをまとめた MLOpsの言葉の意味を定義した MLOpsの課題をまとめた 本文要点 0 Abstract MLOpsは今だに漠然とした言葉であり、研究者と専門家間でMLOpsの定義が曖昧となっている。 本論文では文献調査・ツール調査・専門家へのインタビューを行い、MLOpsを調査した。 調査から以下の結果を体系的にまとめた MLOps
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