【HELP ME】Assistants APIで破産しそうになった話｜ニケちゃん
こんにちは、ニケです。 皆さん、Assistatnts APIは使われていますでしょうか？ 巷（私の周り）ではGPTsが流行りに流行ってるのでAssistatnts APIを使用されている方はあまり見かけないですが、今回のDevDayで発表された中でもかなり注目度の高いサービスではないかと思っています。 私も過去に以下の記事を書いているので是非ご覧になってください。 で、個人的にもかなり注目しているAssistatnts APIですが、今回はこれに破産させられそうになったという話です。 Assistants API とは？この説明も3回目です。 下記の公式かnpakaさんの記事がわかりやすいので、そちらを先に読んでもらえると良いかもしれません。 アシスタントAPIは、開発者が多様なタスクを行う強力なAIアシスタントを作れるように設計されています。 アシスタントは、特定の指示を設定することで
OpenAI API の Assistant API のしくみ｜npaka
1. Assistant API「OpenAI API」の「Assistant API」は、さまざまなタスクを実行できる強力な「AIアシスタント」を作成するためのAPIです。 (1) アシスタントは、OpenAIのモデルを呼び出し、個性や能力を調整するための具体的な指示を与えることができる。 (2) アシスタントは複数のツールに並行してアクセスできる。「Code interpreter」「Knowledge retrieval」などOpenAIが提供するツールに加えて、「Function calling」を介してユーザーが提供するツールを利用できる。 (3) アシスタントは永続的なスレッドにアクセスできる。スレッドはメッセージ履歴を保存し、会話長がモデルのコンテキスト長より長すぎる場合に切り捨てることで、AIアプリケーション開発を簡素化。 (4) アシスタントは、いくつかの形式でファイルに
LlamaIndex v0.7 のデータエージェント｜npaka
以下の記事が面白かったので、軽くまとめました。 ・LlamaIndex - Data Agents 1. データエージェント「データエージェント」は、LLMを利用したナレッジワーカーです。データに対して「読み取り」と「書き込み」の両タスクをインテリジェントに実行することができます。 「データエージェント」では、次のようなタスクが可能になります。 ・「非構造化データ」「半構造化データ」「構造化データ」など、様々なデータに対して自動検索と取得を実行。 ・構造化された方法での「外部サービスAPI」 の呼び出し。レスポンスをすぐに処理することも、インデックス化 / キャッシュすることも可能。 ・会話履歴の保存。 ・上記のすべてを使用して、「単純なデータタスク」と「複雑なデータタスク」の両方を実行。 「データエージェント」を構築するために、「エージェント側」と「ツール側」の両方で、「抽象化」「サービ
ChatGPTと協創！arXiv論文要約ツールを作ってみた - Qiita
はじめに こんにちは。(株) 日立製作所の Lumada Data Science Lab. の諸橋 政幸です。 最近、AI技術の進歩により、様々なタスクが効率化されています。その中でも、「ChatGPT」 は自然言語処理の分野で革新的な成果を上げており、大きな注目を集めています。 今回は、このChatGPTを活用してarXiv論文の要約を生成する簡易ツールを作成してみたので、そのプロセスを共有します。本記事の構成は以下のとおり。 ChatGPTにやりたいことを伝えてみる 生成コードを修正して期待通り動くようにする ツール名も考えてもらう とにかく 「ChatGPTに積極的に頼る！」 をコンセプトにして作りました。 土日に趣味でやったのでツールのレベルや実用性については深く考えないでください！ その前に自己紹介（＋本のアピール） 私は日立製作所で顧客課題をデータ分析を使って解決する業務を行
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