今こそ聴くべき！ 伝説のDJラリー・レヴァンの超レアミックス音源を発掘！ | FLOOR
0 LINE 1992年11月８日、感染症を悪化させ逝去した伝説のDJ、ラリー・レヴァン。 1970〜80年代にかけてNYを謳歌し、ひとつの時代を作り上げたクラブParadise Garageにて帝王がごとく君臨したラリー。 伝説と言われるDJは数多くいるが、彼ほどその枕詞が似合うDJはそうそういない。 それほどまでに彼は大きな影響力を誇り、今なおダンスミュージック史上に残る存在として語り継がれているが、残念ながら現代においては彼のそのプレイを知る者は少ない。 しかし今、彼の死の直前となる1992年に来日したときのミックスを発掘！ 今回はそのお宝音源を紹介したい。 これは『The Harmony Tour』と銘打たれ、フランソワKとともに今はなき日本における伝説的クラブ芝浦GOLDでプレイしたときの模様が収録された貴重なミックス音源。 約１時間半にわたり、いわゆるガラージを中心にディスコや
爆速化する画像生成AI。0.5秒で4枚出力、リアルタイム生成できるレベルに (1/5)
このところ画像生成AI界隈で話題になっているのが、「Latent Consistency Models（レイテント・コンシステンシー・モデル」（以下「LCM」）。10月6日に中国精華大学のシミアン・ルオさんが中心となって発表された論文で、日本語にすると「拡散的一貫性モデル」。新しいタイプの効率性の高い生成モデルを使い、Stable Diffusion＝安定拡散モデルより高速に画像を生成。結果としてビデオメモリーの少ないローレベルのPCでも画像生成AIを動かせるようにしようというものです。 0.5秒で4枚出力。Stable Diffusionの5倍 Stable Diffusionの拡散モデルは、ランダムなノイズ情報から、学習済みの特徴点データを利用することで、段々と画像を生み出していくサンプリングプロセスを繰り返します。それによって画像を生成する仕組みです。通常、1枚の画像を生み出すのに必
松尾豊が語る「和製AIが世界で勝つ」方法 カギを握る企業特化型LLM
日々進化を続ける、ChatGPTに代表される生成AI。米国は数兆円規模で開発予算を投入していて、他国の追随を許さない状況が続いている。日本国内でもNECやソフトバンク、NTTグループなどの多くの企業が生成AIの開発に参入した。 民間企業の参入が相次ぐ中、大学で生成AIの研究と研究者の育成を最前線で進めているのが、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊研究室だ。人工知能の研究・開発を長年続けていて、8月には岸田文雄総理も研究室も訪れた。松尾豊教授は、国の「AI戦略会議」の座長も務める。 同じく松尾教授が理事長を務めるのが、日本ディープラーニング協会（JDLA）だ。JDLAは、生成AI利用の企業向けガイドラインを策定していたり、G検定やE資格といったAIに関する資格試験を実施したりしている。 前編【松尾豊東大教授が明かす 日本企業が「ChatGPTでDX」すべき理由】では生成AIの現状と活用可能性
【LLMOps】LLMシステム開発・運用のフローとポイント - Qiita
はじめに LLMのモデルを準備・評価し、本番システムに組み込んで運用する際のフローとポイントをまとめました LLMシステム開発・運用のフローとポイント フローの全体像 LLMシステム開発・運用のフロー図 （参考）test-driven development for LLMs 引用元: LLMOps: Deployment and Learning in Production （参考）LLM開発・運用のワークフロー 引用元: LLMOps：基盤モデルに基づくアプリケーション開発のワークフロー タスク個別のポイント 0. 開発の方針決定 開発の目的整理 背景・課題、ゴール 改めて、適切なユースケースかを確認する 評価と改善ができるか LLMはフォーマッタとしては優秀、etc 検証のKPI設定 KPIを設定する 精度の最低ラインと目標ライン、処理速度やコスト、etc 検証の前提整理 データ（学
ブログをNext.jsで作り直した
#metaをのぞいてみると、より詳細な記録が残っている。だいたい1年おきに当時興味のあったフレームワークを学ぶために作り直していたが、ここ2, 3年は使い慣れたRubyでフルスクラッチしたシステムで落ち着いていた。だけど、ここにきて今回興味のあったNext.jsを学ぶために作り直すことになった。 途中でブログサービスなどに投稿していた記事をインポートしたり、ドメインを移したり、リポジトリを分割したり統合したりしながら、今のブログに至る。 ブログというのはWebフロントエンドのフレームワークを学ぶためのお題として実益も兼ねていて気に入っていて、今後も何度も作り替えるんだろうなと思っている。 ReactやNext.jsは以前から触っていたためだいたい理解していたが、Next.js v13.4で導入されたApp Routerであったり、最近のReactについてキャッチアップできていなかったことが
GPTs のプロンプトリーキング対策｜ぬこぬこ
⚠️この記事を読んで得られる情報は、プロンプトリーキングに対する具体的な対策手法のみです。よく知られているプロンプトリーキング手法は既知の情報として一部掲載しますが、詳細な手法については言及しません。完全な対策は不可能という前提で「仮にすべてインターネットに流していいという情報」のみを Instruction プロンプトに記入＆ファイルのアップロードをしてください。すぐ陳腐化する可能性があるので、適宜更新していきます。 ⚠️また、この記事の情報を知った上で、どなたかの GPTs の情報経由で取得した情報を公開したり、人の悲しむ目的に利用することを禁止します。いい人だけ読んでください。 ⚠️カッチカチに対策を施した GPTs でも簡単にリーキングできてしまうので、そもそもプロンプトで対策できるものと思わないようにしましょう。 プロンプトリーキングとは？ Learn Prompting に準拠
エアコンを SwitchBot にカスタマイズモードで登録して Alexa で操作してみた | DevelopersIO
こんにちは、CX事業本部 IoT事業部の若槻です。 今日は東京は一気に冷え込みましたね。いよいよ寒い季節が迫って来ているようなので、自宅のエアコンでもそろそろ暖房を稼働させようと思いました。 そこで今回は、自宅のエアコン（暖房）をSwitchBotにカスタマイズモードで登録してAmazon Alexaで操作してみました。 SwitchBotとは SwitchBot（スイッチボット）は、家庭やオフィスで取り付けや設置ができるスマートホーム製品です。 SwitchBot（スイッチボット）| Japan公式サイト ユーザーはアプリやAlexa連携を使用して、スイッチやボタンのON/OFFを制御できるSwitchBotボットや、プラグの通電を制御できるSwitchBotプラグなどのデバイスを使用して簡単にスマートホームを実現できます。 なぜカスタマイズモードなのか SwitchBotでは、Swit
関口宏「気をつけないとと話していたが…」TBSが生成AIフェイク画像報道をあらためて謝罪 - 芸能 : 日刊スポーツ
関口宏（80）が司会を務めるTBS系「サンデーモーニング」（日曜午前8時）は12日、5日の放送でイスラム組織ハマス幹部をめぐるインターネット上の画像を「生成AIでつくられたフェイク画像」と放送しながら、その後誤りと認めたことについてあらためて訂正し、謝罪した。 関口は謝罪の言葉は口にしなかったが「気を引き締めてこれからもやっていきたい」と述べた。 番組の最後に、問題とされた一連の画像の問題について、水野真裕美アナウンサーが言及。「生成AIでつくられたフェイク画像とお伝えしましたが、これらの画像は2014年以前から海外のネットニュースに出回っていた可能性が高いことが分かりました」と説明。「2014年以前ですと、生成AIと使った画像ではないものと考えられます。生成AIによる画像とお伝えしたのは誤りでした」と説明した。 これらとは別に「生成AIによる画像」と伝えたものについても「現段階では断定で
【ChatGPT「GPTs（GPT Builder）」のおすすめ活用事例一覧】猛者達が開発した最強GPTsの使い方60選 | WEEL
【ChatGPT「GPTs（GPT Builder）」のおすすめ活用事例一覧】猛者達が開発した最強GPTsの使い方60選 2024 2/24 2023年11月、ChatGPTの新機能「GPTs」が公開されました。 GPTsを活用すれば、ChatGPT上で手軽にGPT搭載ツールを作れます。 しかもプログラミングなどの特別な知識も必要なく、自然言語だけで誰でも簡単に作成できるんです！ こんな画期的な機能、使わないなんて大損ですよ！ というわけで本記事では、SNS上で話題になったGPTsの活用事例60選を紹介します。 また記事の後半では、プログラミング知識ゼロの筆者が、実際にGPTsでツールを作成した様子もお見せします。 ぜひ最後までご覧ください！ なお弊社では、生成AIツール開発についての無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。 →無料相談で話を聞いてみる 【現在最強】GPT
ChatGPT授乳ハックという失われつつある技術について - 本しゃぶり
ChatGPTのDALL·E 3による画像生成は非常に強力だ。 だがプロンプトエンジニアリングを駆使すれば、さらに限界を超えた表現が可能となる。 ブックマーク保存をおすすめします。 インフルエンサーたちが隠した技術 11月7日にOpenAI DevDayが開催されてからというもの、生成AI系インフルエンサーたちが大騒ぎしている。発表された機能やAPIの数々を見れば、そうなるのも無理はない。俺のような一般ユーザーでさえ、できることが一気に増えたのだから。 例えば自分だけのChatGPTを簡単に作成・共有できるGPTsだ。俺もさっそく触り、本しゃぶりの知識を全部突っ込んだAishabriを作ってみた*1。 https://chat.openai.com/g/g-x7GtBiqrn-aishabrichat.openai.com だが、インフルエンサーは新たに登場した機能ばかり口にし、その影で失
OpenAI API の Assistant API のしくみ｜npaka
1. Assistant API「OpenAI API」の「Assistant API」は、さまざまなタスクを実行できる強力な「AIアシスタント」を作成するためのAPIです。 (1) アシスタントは、OpenAIのモデルを呼び出し、個性や能力を調整するための具体的な指示を与えることができる。 (2) アシスタントは複数のツールに並行してアクセスできる。「Code interpreter」「Knowledge retrieval」などOpenAIが提供するツールに加えて、「Function calling」を介してユーザーが提供するツールを利用できる。 (3) アシスタントは永続的なスレッドにアクセスできる。スレッドはメッセージ履歴を保存し、会話長がモデルのコンテキスト長より長すぎる場合に切り捨てることで、AIアプリケーション開発を簡素化。 (4) アシスタントは、いくつかの形式でファイルに
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