生成AIのプロンプトを素敵に管理してくれるPythonの標準ライブラリ - Qiita
この記事について ファイルはTOML形式を利用します。 Pythonの標準ライブラリ（tomllib、string）を使った、生成AIのプロンプト管理を紹介します。 実施条件 Python 3.12（3.11以上が必要です） ライブラリのインストールは不要です 実装の紹介 今回は例として、Anthropicが公開しているプロンプトサンプルを置き換えていきます。 サンプルの中でもやや複雑なプロンプトになります。システムプロンプト、ユーザーとアシスタントのやりとりの往復があってから、質問を投げます。 普通にプロンプトを実装すると… まず、書き変える前の状態を見ていきます。Anthropicのサンプルそのままの状態です。 プロンプトサンプルから、プロンプトの実装部分をあらためて見てみます。 client.messages.create( model="claude-3-opus-20240229
TerraformでLambda[Python]のデプロイするときのプラクティス | DevelopersIO
※先に断っておきますがベストプラクティスではないです。 訳あって最近は、Lambda FunctionとLayerをTerraformでデプロイしています。 CloudFormationと比べてると自動ロールバック機能はないのですが、デプロイが早く気に入っています。 ただ、いくつかハマりポイントがあったので、今回はそこらへんの知見を紹介したいともいます。 せっかちな人へ GitHubにソースコードあげています。 概要 ファイル構成 $ tree -L 2 . ├── README.md ├── main.tf ├── src │ └── get_unixtime.py ├── requirements.txt ├── build-lambda.sh └── build main.tf Terraformのtfファイル src/get_unixtime.py Lambda Function用
![TerraformでLambda[Python]のデプロイするときのプラクティス | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8a77b081e14c8d61a2e80498092f8ffb9b60da03/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Fterraform-eyecatch.png)
Python3で、urllibとBeautifulSoupを使ってWebページを読み込む - minus9d's diary
Python3で、urllibとBeautifulSoupを使ってWebページを読み込む方法についてまとめます。 urllibを使ったページの取得 まず、Python3の標準ライブラリであるurllibを使ってページを取得します。Python2から書き方が変わっているので注意が必要です。 import urllib.request url = 'http://www.rekibun.or.jp/grutto/museum2015.html' response = urllib.request.urlopen(url) data = response.read() ここで、response.read()はbytesオブジェクトを返します。以下はその抜粋です。日本語がバイト列として表現されてしまっています。 b'<!DOCTYPE html> (中略) <title>\x8c\xf6\x89v
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
