1時間超のYouTubeを解釈できるオープンなマルチモーダルAI「LWM」、Windowsをプロンプトで自動操作するMS製AI「UFO」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第34回目は、生成AI最新論文の概要5つを紹介します。 生成AI論文ピックアップ 1時間以上の長時間動画や100万トークンの長文を処理できるオープンソースモデル「LWM」、UCバークレーが開発 Microsoft、テキスト指示でWindowsを自動操作できるAIエージェントシステム「UFO」を開発 ビデオ内を理解するために、動画内の一部を自ら隠して予測する学習方法「V-JEPA」をMetaが開発 Google、最大100万トークンを処理できる「Gemini 1.5」を発表 LoRAを上回る効率的な新しい微調整方法「DoRA」、モデルの重みを「大きさ」と「方向」に分解し
GitHub Actionsを使ったマイクロサービスのCI/CDモジュール管理 | MoT Lab (GO Inc. Engineering Blog)
MoTではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、標準技術スタックにGitHub Actionsを採用しています。本記事では数多くのリポジトリのCI/CDパイプラインを管理していくアプローチを紹介します。 はじめに昨年10月頃にSREグループにjoinした古越です。クラウドインフラの構築、運用とアプリケーションのCI/CD構成などを担当しています。 MoTの中での開発体験向上はSREグループのミッションの一つです。CI/CDについては開発体験とアプリケーションの品質に大きく寄与する要素だと考えています。 MoTのSREグループが構築するサービスのCI/CDにはTravisCIが長く使われていました。最近になりGitHub Actionsを使う方針に切り替えており、現在は移行途中になります。移行については別記事で触れようと思いますが、移行過程でCI/CDの共通化や管理上の課題が幾つか明
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