AnsibleでPostgreSQL11をプロビジョニングする(PostgreSQL Moduleの紹介) - Qiita
参考：Database modules > Postgresql PostgreSQL Moduleの使い方 私はPostgreSQLのプロビジョニングでこれらのModuleを使っています。 マネージドサービスが普及してPostgreSQLを自前で構築する機会はかなり減少しましたが、手元の開発環境や検証用途で試したい時にPlaybookがあると楽かと思います。 今回は、PostgreSQL11をプロビジョニングするPlaybookを作成しました。 スキーマの作成 - name: Create schema become_user: postgres postgresql_schema: name: "{{ item.name }}" owner: "{{ item.owner|default('postgres') }}" port: "{{ postgresql_port }}" wit
PostgreSQL 14から参照・更新ユーザーを簡単に作れるようになりました | DevelopersIO
データベースの利用者は、主に、参照系、更新系、管理系の3種類が存在します。 PostgreSQLにおいて、管理系は SUPERUSER として作成すれば良いものの、残り2つ、特に、参照系ロールは作成が非常に複雑でした。 PostgreSQL 14からは、参照・更新それぞれに特化したロールが事前に定義されるようになり、スッキリと権限管理できるようになりました。 動作を確認してみたので、紹介します。 参照・更新系ロール 14では、参照系の pg_read_all_data と更新系の pg_write_all_data が追加されています。 Read all data (tables, views, sequences), as if having SELECT rights on those objects, and USAGE rights on all schemas, even wit
たった２つのステップを意識するだけで書けない単体テストがほぼなくなる - Qiita
はじめに この記事は レガシーコード改善ガイド: 保守開発のためのリファクタリング を参考に手を動かしてみて、ある程度自分の中で体系的にまとまった知識のアウトプットです。 この記事で扱う内容 この記事で扱うのは主にレガシーコードで単体テストを書く際のハードルになりがちな 依存関係の排除 に関する手法を紹介します。 この記事を読んだ後に、 『この観点を持っておけば単体テストをスムーズに書いていけそう！』 『今までモック使ってたけど意外とモック使わなくても書けるね！』 となったらいいな、と思います。 ちなみに、今まであんまりテスト書いたことないよーて人は以下の記事など参考にして一度やってみてください。 前提の話： この記事の本旨は「テスト書きにくいプロダクトコードも依存関係を排除すれば楽にテスト書けるよ」なので、それ設計的にアウトでは？リファクタリング耐性低くない？みたいな話は度外視してます。
「クレジットカード・セキュリティガイドライン」が改訂されました （METI/経済産業省）
令和6年3月14日に「クレジット取引セキュリティ対策協議会第11回本会議」が開催され、クレジットカード取引に関わる事業者が実施すべきセキュリティ対策を定めた「クレジットカード・セキュリティガイドライン」が改訂されました。 1．「クレジットカード・セキュリティガイドライン」について 「クレジットカード・セキュリティガイドライン」とは、安全・安心なクレジットカード利用環境を整備するため、クレジットカード会社、加盟店、PSP※1等のクレジットカード決済に関係する事業者が実施すべきクレジットカード情報の漏えい及び不正利用防止のためのセキュリティ対策の取組を取りまとめたものです。 同ガイドラインは、割賦販売法に規定するセキュリティ対策義務の「実務上の指針」として位置づけられています。
会計システムのアーキテクチャとモデリング ~会計というドメインを Rust で表現している話~ - CADDi Tech Blog
はじめに こんにちは。 バックエンドエンジニアの松本です。今回は、会計システムの開発を通じて、 CADDi におけるプロダクト開発の様子を紹介します。 2024年3月現在、CADDiでは2つのサービスを提供しています。1つは図面データ活用クラウド「CADDi Drawer」で、もう1つは加工品製造サービス「CADDi Manufacturing」です。 今回、後者の加工品製造サービス「CADDi Manufacturing」向けに、 会計システムを構築しました。これは、生産管理システムや拠点管理システムから取得した各種情報を基にして、会計仕訳データを生成し、経理部門に公開する役割を持ちます。 はじめに 会計システムのアーキテクチャとその狙い 計算処理を少しずつ進める 会計数値の妥当性をダッシュボードに表示する 会計システムのモデリングと最初の開発 仕訳の流れを整理して、ドメインモデル、デー
MySQL(InnoDB)のSQLパフォーマンスチューニングのエッセンス
はじめに MySQL(InnoDB)でSQLのパフォーマンスチューニングをするときに役に立つ知識をエッセンスとしてまとめました。結合(JOIN)やB-treeインデックスの探索の仕組み、実行計画の基本的な見方を紹介します。 想定する読者は、SQLのパフォーマンスを改善する必要があるが実行計画をみてもいまいちピンと来ない方です。インデックスの作成の経験や、複合インデックスやカーディナリティの知識があることを前提にしています。目標は、実行計画の内容がよく分からない読者が、実行計画をみただけでクエリが実行される様子をイメージでき、自信を持ってクエリの改善にあたることができるようにすることです。 ストレージエンジンはInnoDBを前提としています。また、インデックスはB-treeインデックスを想定しています。全文検索の転置インデックスや空間検索のR-treeインデックスについては触れません。 イン
MySQL カバリングインデックス - Qiita
データが欲しい時に、より小さなコストでやろうと思ったら、 行全体を取得するよりも、インデックスのみで処理するようが良いに決まっている。 そこで、クエリを処理するのに必要なデータを全て含んでいるようなインデックスをカバリングインデックスと呼ぶ。 これは非常に有効な手段で、特にInnnoDBにおいては、セカンダリインデックスは、主キーの値をそのままリーフノードに格納するため、クエリをカバーするセカンダリインデックスによって、主キーでもう１つのインデックスルックアップを回避することができる。 カバリングインデックスが実行された時、EXPLAIN句のEXTRA列にUsing Indexが表示される。 それでは、これから、複合インデックスを用いてカバリングインデックスを活用することを考える。 Userのageとnameがの一覧が必要であれば、(age, name)の複合インデックスをUserテーブル
主要RDBMS製品の比較 – インデックスの仕組みと物理構造 | コーソルDatabaseエンジニアのBlog
Oracle ACE Proの渡部です。 主要なRDBMS製品を比較します。 大枠を整理することが最大の目的です。細かい例外事項や拡張機能は適宜記載を割愛しています。 2022年9月時点の最新バージョンをベースに記載していますが、記載内容にバージョン依存は少ないはずです。 時間ができた時に随時追記予定です。 もし誤りを見つけた場合は、優しく教えていただけると嬉しいです。→ https://twitter.com/wrcsus4 or ryota.watabe at cosol dot jp 「主要RDBMS製品の比較」ページ一覧 概論 https://cosol.jp/techdb/2023/12/rdbms_compare_overview/ アーキテクチャ, スキーマ, データベース, メモリ https://cosol.jp/techdb/2022/09/rdbms_architec
Tips【VBA】ADODBを使ってメモリtoメモリで文字コード変換を行う（ファイルに書かない） - がらぱっぱ
VBAを使ってWEBのデータを取り込んでEXCELに貼り付けようといったときに、文字コードの変換の必要があります。 UTF-8とか、Shift-JISとかで取り出した（帰ってきた）データをVBAの文字列（UNICODE)に変換する方法の覚え書き ADODB.Streamをつかう ストリームでオープンしてバイナリモードで書き込んで、テキストモードで読み込めばいいじゃん ソース 説明 さて、性能は？ 性能測定 Charsetってどんなのが設定できるの？ Charsetを自動判定にすると便利 ADODB.Streamをつかう マニュアルはここらへんかな？ Stream オブジェクト (ADO) | Microsoft Docs WebでADODB.Streamで文字コード変換を検索しても、ファイルに書き込むとかファイルから読み込むとかばかりでなかなか見つからない。 肝心のマニュアルもサンプルとか
キャッシュからダメな情報が見えちゃうよ！ 見逃しがちなWebアプリの落とし穴
キャッシュからダメな情報が見えちゃうよ！ 見逃しがちなWebアプリの落とし穴：“典型的やられサイト”で学ぶセキュリティのワナ（1/2 ページ） ネット上で商売するのが当たり前な時代。自社でWebサイトやWebアプリを抱える企業も相当な数になっている。そこでインシデントが発生すれば信用、ブランド、収益……失うものは計り知れない。 本連載では情報セキュリティの専門家・徳丸浩さんが制作した脆弱性診断実習用のWebアプリ「BadTodo」を題材に、ストーリー形式でWebアプリ制作に潜む“ワナ”について学んでいく。 登場人物は全て架空の存在だが、ワナは全て現実にあり得るもの。セリフは徳丸さんの監修の下制作した。 カクーノ株式会社：Webアプリ開発を手掛ける企業。本記事に登場する企業・団体及び人物は全て架空の存在である。 荒井考人（あらいこうと）：入社したばかりの新人プログラマー。基本的なプログラミン
商用利用できるオープンソースライセンスはけっきょくどれで何をすればいいのか？ - Qiita
自由に使えるのはけっきょくどのライセンスか？ 以下のライセンスは商用利用可能です。 Apache 2.0 License MIT License Unlicense WTFPL BSD License(要注意) これらについてやるべきことは、著作権表示とライセンス条項を書いておくだけです。 つまり、ソースコードの先頭などに書いてるライセンス表記をそのまま残しておけばそれでいいです。 ただし、バイナリ形式で固めて配布する場合はどこか別の場所に記載する必要があります。 これ以外のものは使わない方がいいです。 以上。 で終わりなのですが、 注意点とか他のライセンスもあるのでもう少し詳しく書きます。 BSD Licenseは注意 上記のうち、BSDライセンスだけは注意が必要です。 BSDはもともと4条項の条件が付けられていたライセンスです。 その条項が一つずつ削られて4つ、3つ、2つとなりました。
Numpyが18年ぶりのメジャーアップデート！ 改善点、変更点まとめ - Qiita
NumPy 2.0.0の主要な変更点 皆さんもお世話になっているであろう科学計算ライブラリNumPyが、2006年以降初めてのメジャーアップデートを発表しました。そこで、変更点をざっくりとまとめてみました。以下は変更点の一部であり、それ以外については実際のドキュメントを参照してください。 免責事項：この記事は、NumPy 2.0.0の変更点について個人的な見解を述べたものであり、NumPyの開発チームや関係者の公式な見解を代表するものではありません。変更点の影響や対応方法については、必ず公式のリリースノートと移行ガイドを参照してください。また、この記事には不正確な情報が含まれている可能性があります。記事の内容を実際のプロジェクトに適用する前に、必ず公式ドキュメントで情報を確認してください。 概要 2006年以来の最初のメジャーリリース 破壊的な変更あり 多くの新機能とPython/C AP
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2021年度WG3活動成果報告 運用課題解決編 PostgreSQL 検証 ～shared_buffersの適正値～