機械学習の初心者でもすぐに出来るTensorFlowのインストール方法
TensorFlowは、分散学習をサポートしているGoogle製の実績あるディープラーニングライブラリです。 PythonやUNIXの扱いには慣れていて、それほど機械学習や数学にはあまり触れたことが無い方や、逆にアカデミックな世界にいるもののプログラミングをそれほど得意としていない方までディープラーニングを使ってみようと感じている人は増えてきているのではないでしょうか。 そこで、本記事ではそういった方でも、すぐにTensorFlowを使い始められるようにインストール方法を解説しています。おそらく、長くとも５分程度で終わるはずです。 pyenvの環境構築 pyenvは、複数のPythonのバージョンを管理できるコマンドラインツールでPython2.x系の環境や3.x系の環境を複数持っておくことで使いたいツールをすぐに試すことが出来るようになります。 pyenvが無くてもTensorFlowを
Mac OS X で OpenCV + Python の開発環境を整備する方法 - ymyzk’s blog
Mac OS X で OpenCV + Python の開発環境を整備する方法をまとめます. 今回この方法で導入テストを行なった環境は以下の通りです. OS X 10.9.2 (13C1021) Homebrew Python 2.7.6 NumPy 1.8.1 OpenCV 2.4.8.2 Mac OS X で OpenCV 3 + Python 2/3 での環境構築についてはこちらをご覧下さい. Homebrew の導入 これについては多くの方が既に導入されていると思いますので省略します. 詳しくは Homebrew の公式サイトを参照してください. NumPy は homebrew-python, OpenCV は homebred-science に Formula があるので, それぞれ tap しておきます. brew tap homebrew/python brew tap
pyenv のインストールメモ #python #mavericks - jitsu102's blog
python 環境が必要になったので、pyenv をインストールしました。 pythonbrew なんてのもあるみたいですが、どの言語もなんとか env が主流っぽいので、pyenv にしました。 yyuu/pyenv · GitHub 事前準備 homebrew のインストール $ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/mxcl/homebrew/go)" xcode コマンドラインツールのインストール $ xcode-select –install openssl とか sqlite3 のアップデート os x 標準の openssl と sqlite3 だと、python インストール時にエラーになった*1ので、homebrew で新しめのバージョンにアップデートします。*2 $ brew install readline $ br
Mac OSX 10.9(Mavericks)で最新のPythonとRubyとPerlが手軽に使える環境を構築する(pyenv+virturlenv,rbenv+gemset,plenv+pmset)
Mac OSX 10.9(Mavericks)で最新のPythonとRubyとPerlが手軽に使える環境を構築する(pyenv+virturlenv,rbenv+gemset,plenv+pmset) 2014/01/09 技術ネタ HomeBrew, MacOSX, python, rbenv, Ruby pyenv+virturlenv & rbenv+gemset & plenv+pmset 環境構築忘備録 年末に新しいMacBook Pro 13inch Retinaを導入しました。 最初にやった事はGoogle Chromeのインストールとお気に入りの同期、次にやった事はGoogle Driveとの同期でした。 生活がGoogle先生に侵食されていると感じている今日この頃ですが、その次にやった事は開発環境の環境の構築でした。 クラウドサービスの活躍でデータ同期の手軽さは進むものの
[Homebrew] SciPyにOpenBLASを組込んで高速化する: 黄昏てなんかいられない
05/28の記事で、OpenCV + Python環境を構築する過程でPython仮想環境にNumPyとSciPyを組み込んだ。どちらもPythonでプログラム開発をやるには必須のライブラリだが、この2つについて調べるうちに、OpenBLASというオープンソースの線形計算ライブラリが存在し、このライブラリを組み込んでビルドするとNumPyとSciPyを高速化できるらしいことを知った。これにトライしてみたら成功したので、その作業記録を書いておく。 ■OpenBLASを組み込んだNumPyとSciPyのビルド すでにNumPyとSciPyをインストール済みだったので、まずは、「pip」コマンドを使ってこの2つのライブラリをアンイストールした。 % pip uninstall numpy % pip uninstall scipy % pip list distribute (0.6.40) s
Mac で Python - Study03.net 対シンバシ専用
そういえば、4月に転職しました。 新しい会社は前の会社と色々ちがって楽しいです。環境的に、みんなmacで開発言語もpythonがメインだったりします。なので、Mac で Pythonを始めるときにやっておいた方がよさそうな事を思い出しながら残してみるテスト。 1. homebrew で Pythonのインストール 最近のマカーのオサレは、homebrewらしいので、brewコマンドでpythonをインストールしませう。 brew install python HomebrewやらMacportsのアンインストールやらはこちらを参考にしました。 http://d.hatena.ne.jp/ruedap/20110217/mac_install_homebrew_uninstall_macports python がインストールされると、下記のようにシンボリックリンクが張られると思います。 /
Macでvirtualenvの設定 - さりんじゃーのプログラミング日記
virtualenvはPython用の仮想環境構築のためのモジュール。virtualenvwrapperはvirtualenvを楽に使うためのラッパー。とりあえずPython周りの環境は、基本的にPython自体をHomebrewで、モジュールはvirtualenv + virtualenvwrapper + pip で管理することにする。 Pythonのインストール 必要な物をHomebrewでインストール。 $ python -V Python 2.7.2 # Macに標準で入ってるPython $ brew install readline sqlite gdbm $ brew install python --universal --framework $ python -V Python 2.7.2 あれっ？変化なし？ bashだとPathは問題なく2.7.3が起動したけど、普段
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GitHub - Homebrew/legacy-homebrew: 💀 The former home of Homebrew/homebrew (deprecated)
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Homebrew + pip and sphinx + blockdiag — JAWSUG-Okinawa 2nd study NOTE
Install Python, NumPy, SciPy, and matplotlib on Mac OS X