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apibでコマンドラインからAPIを負荷テスト #apijp - Groovyラボ
これはWeb API Advent Calendar 2014、8日目のエントリです。ツールの小ネタ第二弾です。 APIのテストには、目的に応じてcurlコマンドやPostman、そしてJMeterやab(Apache Bench)などさまざまなツールを使います。今回はabによく似た（そしてより進化した）シンプルなコマンドランベースの負荷・性能テストツールであるapib(API Bench)を紹介します。 特徴 keep-aliveやchunked encodingを含む、HTTP 1.1の正確なサポート 複数のI/Oスレッドを使いマルチコアを活用 大きなオブジェクトのPOSTやPUTをサポート OAuth 1.0の署名をサポート 実行結果はファイル出力可能（自動化のための連携が容易） など。 インストール MacならHomebrewで一発です： brew install apibそれ以外
Webサーバのベンチマークツールはh2loadが便利 - 人間とウェブの未来
Webサーバのベンチマークをとるのが趣味になりつつあるmatsumotoryです。 Webサーバのベンチマークについては、abからはじまりwrk等を使っていたのですが、最近ではほぼh2loadを使っています。 h2loadはnghttp2というHTTP/2ライブラリのアプリケーションに含まれているツールですが、 HTTP/2（SPDYも）とHTTP/1.xに両対応している ベンチマーク側の同時スレッド数を増やせる TLS及びSNIもサポートしている 最小、最大、平均、標準偏差あたりもちゃんとでる ので、色々プロトコルを変えつつ同じベンチマークツールで、値の目安を出すにはとても重宝しています。 Nghttp2: HTTP/2 C Library - nghttp2.org 実行結果のサンプルは例えば以下、 $ h2load -c 100 -n 10000 https://localhost:
RubyKaigi 2014 で出会った神ツールのメモ - すがブロ
RubyKaigi 2014、楽しかったし、学びがあって行って良かったなぁと思いました（小並感すぎる）。 淡々とメモしておくよ benchmark-ips ベンチマークの高機能版。ウォームアップとして何回か走らせてから実行したり、5秒とか100msで何回実行できるかとかを計測できるっぽい synvert フォーマッターらしい。Rubyのバージョンがあがってシンタックスを変更したほうがよかったりする場合に変更してくれる Railsバージョンもあるっぽいけど、このセッション聞いてなかったので詳しくはわからない（あとで調べる） peek-performance_bar View や SQL等でかかった時間を表示するプロファイラ rack-mini-profilerと似てる気がするけど、こっちも試してみたい stackprof Ruby 2.1で追加された rb_profile_frames を使
ApacheとNginxの性能比較でevent_mpmの本気を見た
はい、これは僕がいつも良く見るApacheとNginxの性能差に見えます。大体、ApacheはNginxの75%程度の性能に落ち着きます。数十バイトの静的コンテンツに対するリクエスト処理はNginxの得意分野だと思っていたので、大体こんなものです。 そこで、真面目にevent_mpmのチューニングを行ってみました。で、幾度となくベンチを試した結果導き出した、静的コンテンツに対する同時接続数100程度に対して最高のパフォーマンスを示すevent_mpmの設定は以下のようになりました。 [program lang=’apache’ escaped=’true’] StartServers 4 MinSpareThreads 4 MaxSpareThreads 4 ThreadsPerChild 2 MaxRequestWorkers 2 MaxConnectionsPerChild 0 [/p
Pythonで実行時間とメモリの測定をする – taichino.com
しばらくベンチマークコードを書いてなくてすっかり忘れていたので、メモ書きです。今回は例題として、yahooのこのページをBeautifulSoupとlxmlでのスクレイピング比較をしてみる事にしました。比較対象の関数は以下の通りです。どちらのコードも入力・出力ともに同じなので、どちらが実行時間やメモリ使用量が少ないのかを知りたくなりますね。 # BeautifulSoup def scrape_with_bs(html): from BeautifulSoup import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html) rows = soup.find('table', attrs={'class':'channel9'}).findAll('tr') channels = rows[0].findAll('td', attrs={'class':'st
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