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pythonとvscodeに関するdelegateのブックマーク (12)

【VSCode】You have deprecated linting or formatting settings for Python への対応 - Qiita
実行環境 Windows10 VSCode version 1.84 はじめに VSCode を October 2023 (version 1.84) にアップデートしたら、以下の警告がポップアップするようになりました。この警告への対応と内容について簡単に説明します。対応 settings.json から、以下の文字で始まる設定をすべて削除し警告を解除します。 python.linting.* python.formatting.* ユーザ設定用 settings.json ファイルは、 VSCode のコマンドパレットから settingsjson 等で検索して開くことができます。その後、必要に応じて Pylint や Flake8 の拡張機能をインストールします。警告の内容 You have deprecated linting or formatting settings
delegate 2024/04/16
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Windows端末にVS CodeでPython開発環境を用意してみる - Qiita
本記事ではPythonの開発環境をWindowsとVS Codeで構築してみます。今回利用する環境 Windows 10 21H2 Python 3.10.4 VS Code 1.66.2 Python extension for Visual Studio Code v2022.4.1（VS Code拡張）各種ドキュメント Python Python 3.10.4 ドキュメント Python チュートリアル Windows で Python を使う Python For Beginners BeginnersGuide Python Packaging User Guide Getting Started with Python in VS Code Python extension for VS Code Pythonのインストール Windows端末にPythonをインストールす
delegate 2022/10/08
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WSL2+Docker+VSCodeの開発環境構築とPythonでWebアプリを試すまで
Windowsユーザーの皆さん、手軽にLinux環境で開発したいですよね！そんなときWSL2やコンテナが選択肢に上がるでしょう。VSCodeのRemote Development機能を使い、どちらも試してみました。Windows・WSL・コンテナを使い分けつつ、VSCodeで快適に開発ができるようになります！おおまかな流れ【準備編】WSL2の有効化と拡張機能のインストール【WSL編】VSCodeからWSL2にリモート接続する【コンテナ編】Dockerのインストール【コンテナ編】VSCodeからDockerコンテナにリモート接続する【コンテナ編】コンテナでWebサーバーを立て、ブラウザからアクセスする ※ 筆者の環境は Windows10 Home 21H1 です。Windows10 Pro/Enterpriseとは手順が異なるかもしれません。
delegate 2021/07/03
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[VS Code Python拡張] データサイエンスチュートリアルをやりながらVS CodeでのJupyter Notebookの使い方をマスターする | DevelopersIO
こんにちは、Mr.Moです。下記の記事を見てVS CodeのPython拡張でJupyter Notebookが使えることを知り便利そうだなーとしばらく直感的に使っていましたが、そろそろちゃんと使いこなしたいので用意されているデータサイエンスチュートリアルを参考にしならが使い方をマスターしていきたいと思います！ Visual Studio CodeでJupyter Notebookを動かしてみたデータサイエンスチュートリアルとは VS Codeの公式ページあるチュートリアルです。March 2020 (version 1.44)のアップデートで公開されたようですね。 https://code.visualstudio.com/docs/python/data-science-tutorial チュートリアルを参考にしながら使い方を確認していくさっそくチュートリアルを進めていきます。あ
delegate 2020/09/12
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深層学習モデルの実装を爆速にするVSCodeの設定メモ - May the Neural Networks be with you
こんにちは。@shunk031です。新型コロナウイルスが猛威を奮っていますね。不要不急の外出は控えるのが大切そうです。こういう時は引きこもって論文を読むのが一番です。今回はコードエディタであるVSCodeで、深層学習モデルの実装を爆速にするための設定についてメモします。深層学習モデルの実装をする際にはリモート上にあるGPUを搭載したサーバで実装をしたりデバッグすることが非常に多いです。 VSCodeはこうしたリモートでのコード編集およびデバッグを簡単に行える仕組みを多数揃えています。本記事では、深層学習モデルの実装に頻繁に利用されるPythonを対象に、以下の観点からモデルの実装を爆速にする設定や機能について紹介します: Pythonの開発環境の構築リモートのGPUサーバに接続するための設定深層学習モデルの実装・デバッグを簡単にする機能おすすめのショートカットキー・拡張機
delegate 2020/09/12
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AB Experiments
The Python extension and VS Code often A/B test new features. You can check the experiments you're part of by enabling telemetry log tracing and checking the list under the "VSCode.ABExp.Features" key. If you wish to opt-out of A/B testing in the Python extension, you can open the user settings.json file (View > Command Palette… and run Preferences: Open User Settings (JSON)) and set the python.ex
delegate 2020/09/12
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Python3 Anacondaで作った仮想環境をVSCodeで実行 - lisz-works
こんにちわlisです！ VSCodeでPython実行時に、Anacondaで作った仮想環境を使用するための方法です！ VS Codeで実行するために launch.jsonを作る setting.jsonを作るこれでF5で実行できる！最初の実行だけ失敗する実行時のカレントパスは「開いているフォルダ」参考あとがき VS Codeで実行するために VS CodeでPythonを実行しようとすると、毎回毎回「どれで実行する？？？」的な質問をされて面倒です。なのでVS Codeで実行するために、まず実行の設定をしておきましょう！ launch.jsonを作る対処のフォルダをVS Code*1で開きます。 Pythonファイルを開いて、コマンドパレットを開きます*2。そこで Debug: Open launch.json を実行します。実行すると「Select a debug
delegate 2020/09/11
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anaconda

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Python environments in VS Code
An "environment" in Python is the context in which a Python program runs that consists of an interpreter and any number of installed packages. Note: If you'd like to become more familiar with the Python programming language, review More Python resources. Types of Python environments Global environments By default, any Python interpreter installed runs in its own global environment. For example, if
delegate 2020/09/11
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パス選択も柔軟にVisual Studio Code用Pythonがアップデート
Microsoftは米国時間2020年5月12日、Visual Studio Code用拡張機能のPythonをアップデートしたことを公式ブログを通じて明らかにした。インストール済みの場合は自動更新され、未インストールの場合は「Marketplaceを通じて入手できる。Python 2020.5.78807(拡張機能2020.5.0-rc)は12箇所の機能拡張と23箇所のバグフィックス、7箇所のコード修正を含んでおり、ドロップダウンリストからPythonインタープリタを参照するオプションの追加や、Insiders/Stableビルドではステータスバーにアイコン付きの項目を追加している。バージョンが異なるPythonの指定や手動でパスを指定できる(画像は公式ブログより抜粋) 選択したインタープリタへのパスは、複数ルートのフォルダーを同時に開くワークスペースに設定情報を格納しており、GitH
delegate 2020/09/11
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Python3 Anacondaで作った仮想環境をVSCodeで実行 - lisz-works
こんにちわlisです！ VSCodeでPython実行時に、Anacondaで作った仮想環境を使用するための方法です！ VS Codeで実行するために launch.jsonを作る setting.jsonを作るこれでF5で実行できる！最初の実行だけ失敗する実行時のカレントパスは「開いているフォルダ」参考あとがき VS Codeで実行するために VS CodeでPythonを実行しようとすると、毎回毎回「どれで実行する？？？」的な質問をされて面倒です。なのでVS Codeで実行するために、まず実行の設定をしておきましょう！ launch.jsonを作る対処のフォルダをVS Code*1で開きます。 Pythonファイルを開いて、コマンドパレットを開きます*2。そこで Debug: Open launch.json を実行します。実行すると「Select a debug
delegate 2020/09/09
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これでprintデバッグから卒業！VS CodeでPythonデバッグ入門 - karaage. [からあげ]
追記：VS Codeの入門書をZennでリリースしましたブログで扱ったVS Code関連の記事をまとめて、無料の電子書籍としてZennというプラットフォームでリリースしました。よければ、こちらも参考にしてみてください。 printデバッグから卒業したい！プログラムを書いて問題があったとき必要なのがデバッグですね。私はいつも問題が起こったとき、問題ありそうなところで print(ほにゃらら)として、気になるものを一つずつ中身を確認していました。デバッガという言葉は知っていて、何度か試したことはあるのですが、いちいちコマンドを打つのが大変で、次にデバッグが必要なときは既にデバッガの使い方を忘れてしまい、結局また1からprintデバッグをするという体たらくでした。しかし、いい加減もうちょっとレベルアップしないといけないと思い立ったのと、VS Codeというエディタを使いこなすと結構楽にデ
delegate 2019/02/20
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デバッグ
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VS CodeとFlaskで作成するToDoリストアプリ
連載「Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング」前回は、Visual Studio Code（以下、VS Code）でPython用のWebアプリ開発フレームワーク「Flask」を利用して、簡単なアプリを作成しながら、Flaskの基礎、VS CodeでFlaskを使用する際の基本を見た。今回は、ToDoリストを入力、表示する（簡単な）Webアプリを作りながら、以下の事項について見ていこう。フォームからの値の取得方法や@app.routeデコレータのmethodsキーワード引数 Jinja2テンプレートの構文（{% if %}、{% for %}など） Flaskでの静的ファイル（スタイルシートなど）の利用方法 VS CodeでのFlaskアプリのデバッグ実行なお、本稿ではvenvモジュールを利用して、仮想環境「myenv」を作成し、その環境にFlaskを
delegate 2018/07/31
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