印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Rにはデータ分析で利用できるさまざまなライブラリが存在する。順番に見ていこう。 まずデータ加工のライブラリだ。データ分析を行う際は各所にある未加工のデータを集約し、前処理を行い集計しやすい形に加工した後、視覚化するという手順で実施する。この中で一番ネックになるのが前処理である。 各所にあるデータをそのままマーケティング部門側の人間が最初から加工し、必要な情報を抽出するのはさまざまな面で非効率だ。先に情シス側で扱いやすい形式に加工し、単純集計まで実施した中間データを作成しておく。そしてこの中間データをマーケティング部門側の人に提供することで、よりスムーズで安定した分析を実施することが可能になる。 以下の表のようなライブラリを用いることで、
![データ分析にはどのようなツールが必要なのか--エンジニア編(前編)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1b55f8462a1bd9fbeb1335b24eba6e112439e9a0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fjapan.zdnet.com%2Fstorage%2F2015%2F08%2F10%2Fd624a188b1b3104d9d042e1be34304dc%2F130711_database_184x138.jpg)