データ分析にはどのようなツールが必要なのか--エンジニア編（前編）
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Rにはデータ分析で利用できるさまざまなライブラリが存在する。順番に見ていこう。 まずデータ加工のライブラリだ。データ分析を行う際は各所にある未加工のデータを集約し、前処理を行い集計しやすい形に加工した後、視覚化するという手順で実施する。この中で一番ネックになるのが前処理である。 各所にあるデータをそのままマーケティング部門側の人間が最初から加工し、必要な情報を抽出するのはさまざまな面で非効率だ。先に情シス側で扱いやすい形式に加工し、単純集計まで実施した中間データを作成しておく。そしてこの中間データをマーケティング部門側の人に提供することで、よりスムーズで安定した分析を実施することが可能になる。 以下の表のようなライブラリを用いることで、
ビッグデータを活用した観光振興について：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ
観光庁は2015年4月2日、第１回の「ＩＣＴを活用した訪日外国人観光動態調査検討委員会」を開催し、観光ビッグデータを活用した観光振興について検討を行っています。 観光ビッグデータの活用については、個人情報およびプライバシー保護への留意が重要という前提のもと、統計による指標を用いた評価に加え、来訪者の観光行動を定量的に調査・分析し、取組の評価や観光客のニーズを踏まえた効率的・効果的な取組につなげていくとしています。 出所：観光庁 ＩＣＴを活用した訪日外国人観光動態調査検討委員会 2015.4.2 観光ビッグデータを構成する「人の動き」を把握するための各種データについては、宿泊や交通予約やプローブ情報といったような「利用者データ」、政府や自治体が公開する「オープンデータ」、そして、スマートフォンなどからの位置情報などの「消費者行動のデータ」の３つのパターンに区分けてしており、これらをビッグデー
第三者データの手軽な利活用を拡げたい ──ウイングアーク１ｓｔが手がける「3rd Party Data Gallery for MotionBoard Cloud」の可能性
第三者データの手軽な利活用を拡げたい ──ウイングアーク１ｓｔが手がける「3rd Party Data Gallery for MotionBoard Cloud」の可能性 ビジネスの現場に携わっている人にこそデータのもつ重み、そして可能性を知ってほしい、真摯にビジネスに取り組んでいる人にこそ分析の価値を理解してほしい ──長年に渡り「価値創造の源泉は情報」という理念を掲げ、帳票ツールやBIツールを中心に情報によるイノベーションの喚起を提案し続けてきたウイングアーク１ｓｔ。同社は昨年12月、人口・世帯統計データや地理・気象データといった、いわゆる"第三者データ"を提供するサービス「3rd Party Data Gallery」を開始。「マーケティング戦略や日々の営業活動の評価などに使いやすいデータが揃っている」と業種業界を問わず、多くの国内企業から高い評価を得ている。 第三者データのニーズ
オープンデータから持続的な収益モデルを：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ
オープンデータによるデータの公開が進む中、オープンデータを活用したビジネスの議論が本格化しています。 海外のFobesの記事「Turn Liquid Information Into Solid Revenue」では、オープンデータを活用したビジネスの可能性を中心に解説しています。この内容を少し自分なりにまとめてみたいと思います。 http://www.forbes.com/sites/teradata/2015/02/18/turn-liquid-information-into-solid-revenue/ 米調査会社ガートナーが2014年4月に発表した「Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for Smart Government」によると、スマートガバメントの実現における戦略的なテクノロジーの一つにコスト
RでHTMLのデータを使ってみよう〜非オープンデータ化を突っきれ〜(1)：コンテクストクリエーションによるプラットフォームビジネス：オルタナティブ・ブログ
コンテクスト（文脈）を創造が新しいビジネスの価値創造につながります。色んな角度から「コンテクストクリエーション」をみてみましょう 日本はオープンデータ化が遅れていると言われておりますが、データがないわけではない。あるんです。Webに。PDFやpng, jpegなどの図になっていたら少しきついですが、HTMLでTABLEタグで書かれたデータだったらなんとか使えないか、ということです。そんなこんなのメモです。 今回は「R」言語というものを使いますので、こちらからダウンロードしてください。インストールの仕方なんかは、こちらとかが詳しいです。 ということで、Rがインストールして立ち上がっている状態からスタートいたします。 そもそも、Rという言語はデータ分析、統計、機械学習などに特化した言語であり、これらに必要なパッケージが日々開発され続けています。そのパッケージのお陰で難しい機械学習もほんの数行で
日常のマーケティング IT - Excel データマイニング編 その4 - クラスタリングによる異常値の発掘：データドリブン・マーケティング GRAFFITI：オルタナティブ・ブログ
マーケターとしてベンダーとして、一貫してデータの世界で生きてきた筆者による、思考と情報整理のためのメモ。 さて今回は、「例外の強調表示」 機能を紹介する。この機能は、Excel テーブル内で、多くの行列の値が従っているルールから逸脱する行を検出するものだ。たとえば、商品販売履歴データの中から、データ入力ミスを見つけたり、まったく予想外の傾向の発生を見出したりするのに役立つのである。 図1) Table Tools 内の 「例外の強調表示」機能 この機能では、SQL Server Analysis Services に搭載されている 「Microsoft クラスタリング」 アルゴリズムが使われている。このアルゴリズムは、期待値最大化 (EM: Expectation Maximization) アルゴリズムと K-Means アルゴリズムという二つの方法に基づいて、対象となるデータが、各クラ
DATA GO JP/open data
データセット データセットとは、ファイルやURLなどの「オープンデータ」が登録された入れ物を指します。 データポータルでは、複数の切り口からデータセットを探すことができます。
病院は患者のクレジットカード情報を蓄積して、誰が病気になるか分かるようになる
By Alex Proimos 「クレジットカード情報」と「病気」という一見関連性の見いだしづらい2つの要素を基に、患者の病気のリスクを導き出すプロジェクトが進んでおり、この取り組みをビジネス情報誌Bloomberg Businessweekが紹介しています。 Hospitals Are Mining Patients' Credit Card Data to Predict Who Will Get Sick - Businessweek http://www.businessweek.com/articles/2014-07-03/hospitals-are-mining-patients-credit-card-data-to-predict-who-will-get-sick Carolinas HealthCareは、ノースカロライナ州とサウスカロライナ州で最も大きな医療センター
MOOCで「データサイエンティスト」育成へ--11月から「統計学」開講
NTTデータ、NTTドコモ、NTTナレッジ・スクウェア、日本統計学会は6月9日、大規模公開オンライン講座「MOOC（Massive Open Online Course、ムーク）」のプラットフォーム「gacco（ガッコ）」を活用した、データサイエンティストの育成プロジェクトを開始したと発表した。 gaccoは、ドコモとナレッジ・スクウェアが共同で推進しており、サービスはナレッジ・スクウェアが提供している。今回のプロジェクトでは産官学が連携し、統計学の基礎的な概念からビジネスに役立つ実践的な応用までを学べる機会を提供。社会的ニーズが高まりつつあるデータサイエンティストの育成と輩出を目指す。 ドコモとナレッジ・スクウェアは、統計学講座を11月に開講予定。講座内容は、統計学会が統計検定を通じて体系化している統計教育質保証に沿うものであり、統計学会が推薦する複数の大学教授陣が講師を務めるという。ま
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