はじめに 以前からちょこちょこ新しいWEBサービスを作っているということをQiitaの記事に掲載していましたが、このたび[SCORERA（verβ）」を正式にリリースしました。（2019年3月にサービス終了） サービス構築、リリースにあたって色々と知見がたまったので、作成過程で詰まったことや、リリースにかかる作業のうち技術的な側面のものを中心に公開しておこうと思います。 目次 前提 どんなサービス？ 使用している技術 トピック SCORERAのディレクトリとモジュール構成 RxJSの状態管理 外部ライブラリの選定 FirebaseのRealtime DatabaseとFirestore クライアントサイドのエラー取得 AngularプロジェクトのSEO 技術面以外でやったこと、やること 前提 どんなサービス？ 「SCORERA（verβ）」はスポーツ競技や文化系競技（将棋、ゲームなど）とい

はじめに Sixel Graphicsを活用したアプリケーションの御紹介を書いてからもう3年も経ってしまいましたが，この間，端末エミュレータで画像を表示するということ自体は，普通のこととして定着してきたのではないかと思います。 ただ，コンソールアプリケーションにおいて，Sixel Graphicsの利用が進んでいるかというと，まだハードルは高いかもしれません。 Sixel Graphicsは，コンソールで扱いやすいテキスト形式のフォーマットではあるものの，基本的には，JPEGやPNGと同様のピクセル単位の画像フォーマットであることには変わりなく，キャラクターベースの処理を前提とするコンソールアプリケーションにとって，必ずしも扱いやすいものではありません。 こうした問題に対する一つの解として，@kefirさんのVimで画像を見る(DRCSのSIXEL拡張の話)に書かれているように，RLogi

近年、ビッグデータを活用する際にデータの匿名性が重要になってきました。これは匿名加工されたデータであれば、本人の同意なしに第3者にデータを提供して活用できることに関連しています。このあたりの話は情報処理学会誌の5月号にわかりやすい特集が組まれています。 情報処理学会誌 2018年5月号 匿名加工とプライバシ保護 今までは、データの匿名化は主に構造化データに対して行われてきました。構造化データというのは簡単に言うとRDBのテーブルに格納されているようなデータのことです。それらのデータに対して、個人を特定したり、レコードを紐付けられないように処理するのが匿名化です。 本記事では、非構造化データであるテキストに対して匿名化(というより医療情報でいうところのde-identification)を行ってみます。具体的には、自然言語処理の基礎技術である固有表現認識を使って、テキスト中の人名や組織名を認

このツイートがわりと好評だったので解説。 「AWS、何から勉強したらいい？」に対する俺が考えた回答がこれ。 pic.twitter.com/ouuP3P27Bu — 伊藤 祐策(パソコンの大先生) (@ito_yusaku) 2018年4月17日 AWS、何から勉強したらいい？ これは誰向け？ メンテナー以上の領域を目指す人向け。 オペレータ ... システムの運用、監視、障害調査＆対応をする人 メンテナー ... システムの拡張、改善をする人 アーキテクト ... システムを１から設計、構築する人 解説 各科目の選定基準 必修科目 ... AWSを本番運用するにあたって絶対に避けては通れないサービス。 重要科目 ... 間違った設計をすると、あとから取り返しがつかないサービス。 選択科目 ... 学習量を削るために仕方なく必修から外したが、Webサービスを構築するにあたりほぼ必須となるサ

グレースケール変換の前提知識から具体的な変換アルゴリズムまで解説します。 カラー画像を元に白黒印刷したい場合や、最近だと機械学習の物体認識で輝度だけ使いたい等、グレースケール化の機会は意外とよくあります。 OpenCV や ImageMagick 等のグラフィックエンジンを使えばお任せ変換できますが、それが具体的にどういう処理をして、どのような選択肢があるのか、知っておいて損はないでしょう。 実際に、OpenCV や ImageMagick でグレースケール変換をしたい方は、こちらを参考にどうぞ。 Python でグレースケール(grayscale)化 ImageMagick のグレースケール変換 グレースケールとは 画像を色味のない明るさの度合いだけで表現するのがグレースケールです。 似た言葉にモノクロ画像がありますが、こちらは下のカラー以外3つを含む広い概念です。白と黒のどちらかだけで

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※今後「前者のコード」「後者のコード」というパワーワードが飛び出しますが、これは上記２通りのコードを指し、それぞれ下記のように定義します。 前者のコード: if文やfor文を活用したALGOL系の一般的な書き方 後者のコード: JSのメソッドチェーンを活用した関数型モドキ 前者のfor文を使ったプログラミングに慣れている人は前者の方が良いかもしれません。 しかし、前者寄りの人が上記のコードを一目で把握できるように、後者のスタイルに慣れた人も上記のコードを一目で把握します。 arr.filter(it => it % 2 === 0): 配列から偶数の要素だけ抜き出した配列を返す arr.reduce((a, b) => a + b, 0): 全ての要素を合計した数値を返す 行頭で何がしたいかの目的(filter, reduce)が書かれているので、 行頭だけざっと眺めれば大体何がしたいのか

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hidden file 今となってはLinuxでのvimやtmuxのコンフィグファイルなど、基本的にユーザーに見せる必要のないファイルを 隠しファイルとしてホームディレクトリに置くという作法がよくつかわれます。 .tmuxや.vimrc、.sshなど枚挙にいとまがありませんが その起源はプログラマが作り出したバグとコピペとこじつけの３連コンボクリティカルによるものでした。 成り立ち lsコマンドといえば定番のファイル一覧表示コマンドですが オプション無しではUnixの実装上存在するカレントディレクトリ、親ディレクトリを指す、.と..を表示しません。 特殊で常在するディレクトリなので当然ですがその実装はちょっとだけ、短かったのです。 実際はアセンブラですが このバグ自体は簡単なものでしたが、２つの結果を引き起こしました。 まず初めに、lsという先例ができたことによって他のいくつかのプログラマ

この記事の目的 社会人3年目の僕が後悔していること書いていきます。 新社会人の参考になればと思って書きました。 （普段からQiita読んでる人は頭良い人ばかりなので参考にならないと思います） 筆者の略歴 中堅SIer勤務の3年目（23歳） 【その1】会社に入って満足していた。 会社に入ったらOJTでなんとかなる。自然と技術は身につくものと思っていました。 結論、なんともなりません。やらなければ現状維持どころか、衰える一方です。 僕はというと、アルバイト時代とは比にならない収入に目が眩み、遊んでばかりいました。 3年たった今、周りのエンジニアたちはどんどん高みに行っていて絶望しています。 （Twitterのフォロワーとか見ると焦る） 普段の仕事でやっていない技術についても学んでおけばと後悔しています。 できるエンジニアはとんでもないスピードで成長していきます。 3年間の代償はかなり大きいと痛

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4/1で社会人生活1年目なので、そのまとめとしてなんか書こうと思いました。 とあるそこそこ大手の常駐先でSEをしています。最初に配属された時はJavaの研修を受ける程のド素人でした。 大手あるあるですが、その常駐先では殆どの人がホストコンピュータを日々アセンブラやPL/I、COBOLでプログラミングして運用保守しています。 対して僕は分散と呼ばれる世界に居ます。業務用Webアプリやデスクトップアプリを作り客先に納品したり既存の資産をメンテナンスする事でお賃金を頂いておるわけですが、当然そこにあるのはむかーしむかしにVBや生のJavaで書かれた、錆びついたシステムです。酷い所は未だにWindows2000サーバーが動いてます。一番新しくてStrutsかな。 しかし人間関係に関しては神だったのでなんとか1年働けました。本当にいい人しかいない、素晴らしい職場だと思います。なのでブラックとは思いま

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに やあやあ、ごきげんよう。🐱です。新人さんも、なんとなーくふんいきでwebフレームワークを触って来たけど、「public static void mainとは🤔」みたいな感じでエンジニアリングしてきた人もこんにちは。Engineerってのは最高にSexyなお仕事だ。おめでとう、おめでとう。 早速だが、オブジェクト指向プログラミング（以下、面倒なのでOOPと記する）というものがあり、今のところ主流ということになってる。お仕事の道具だ。しばらくこいつに付き合うことになると思うから、理解しよう。そのためにこのポエムがある。 OOP

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに C++を完全理解したので完全理解ガイドを書く。 最初に言っておくがタイトルは詐欺で、実際はポエムである。 僕は仕事でC++を書いたことはないのでなんか変なことを言っているかも知れない。 ところで無職になったので、普通にC++で職がほしい。 2018年6月から受託で仕事をもらい、毎日C++17を書いています。 2018年9月から雇用され、毎日C++17を書いています。 かなり雑に書いているはずなので、コメント等でどんどんマサカリを投げてほしい。 僕は何者か 工学部を卒業して4年ほど高校の理科教師をやっていたが、現在無職になった人

背景 APIサーバー開発などを今までRuby(主にRails)で開発していたRubyistがサーバーサイド全部をフルGolangで実装している会社に転職して、2週間が経ち今までのGolang開発で学んだことをまとめました。 これからGolang開発をするRubyistたちが、「自分と同じようにつまずくかもしれない」または「Golangを本格的に書き始める前に知っておきたかったなあ」と思うところがまとめてあります。 最近、Ruby on RailsやRuby開発を進めている会社でも、必要な箇所でGoLang開発を行なっていると聞いたので、Golang開発に興味があるRubyistが大勢いるじゃないかと思い、転職をきっかけに記事を書かせていただきました。 「Golang開発やってみたい！」「会社で導入することになった」というRubyistたちの最初のステップになれば幸いです。 Rubyはこうだ

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はじめに python でコマンドラインツールを作る場合，引数のパーサーには click が便利． しかし，複雑なことをやろうとすると argparse の方が簡単な気がして使い分けている． 一方で，argparse を使うと description や help をサブコマンドや引数に与える必要がある． これらは，大体の場合 docstring と情報が重複していて二度手間である． そこで，docstring を使って argparse に情報を渡す方法を考えてみる． なお，docstrings は Googleのスタイルガイドに従って書かれているとする． プログラム全体の description コマンド本体の説明，つまり argparse.ArgumentParser の description 引数． これは main 関数のあるモジュールの docstring に書かれているはず

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Blazor との出会い 今年2018年2月7日に、自分のソーシャルネットワークのタイムラインに Microsoft のブログ記事が流れてきました。 A new experiment: Browser-based web apps with .NET and Blazor ブラウザベースの .NET による Web アプリフレームワーク、"Blazor" (ブレイザー) だそうです。 これを読んだ当時、自分はこんな感想を持ちました。 「 "ブラウザベースの .NET による Web アプリ" ってなんのこっちゃ? まだ実験段階的なこと書

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