【笠原一輝のユビキタス情報局】 NVIDIAはGroq LPUで「戦略的転換点」を乗り越えられるか
AWS、Google、マイクロソフトらがAIエージェント連携のため「Agent2Agentプロジェクト」設立。Linux Foundation傘下で
AWS、Google、マイクロソフトらがAIエージェント連携のため「Agent2Agentプロジェクト」設立。Linux Foundation傘下で 異なるベンダが提供する複数のAIエージェント間でのコミュニケーションやコラボレーションを実現するオープンスタンダード確立のための「Agent2Agentプロジェクト」（A2Aプロジェックト）設立を、Linux Foundationが発表しました。 Breaking news The Linux Foundation launched the Agent2Agent Protocol project at #OSSummit! Created by @Google, A2A enables secure, open communication between AI agents across vendors, platforms and fra
イーサネットをさらに高速にする「Ultra Ethernet Consotium Specification v1.0」が正式公開。トランスポート層にRDMAを実装
イーサネットをさらに高速にする「Ultra Ethernet Consotium Specification v1.0」が正式公開。トランスポート層にRDMAを実装 Linux Foundation傘下のUltra Ethernetコンソーシアムは、イーサネットをさらに高速化する新仕様「Ultra Ethernet Consotium Specification v1.0」（UEC v1.0）を正式公開しました。 Learn more about #UEC Specification 1.0. The new Intersect360 Research White Paper: UEC 1.0: New High-Performance Standard For Scaling HPC-AI breaks down the architecture, use cases, and real
話題の論文「AI 2027」についての考察
今、AI業界を賑わせている１つの論文があります。 元OpenAIのガバナンス研究者であるDaniel Kokotajloを筆頭に、有名ブロガーのScott Alexander、AI Digest共同創設者のEli Lifland、Center for AI Policy創設者のThomas Larsen、そしてハーバード大学コンピュータサイエンス専攻のRomeo Deanという5人の専門家チームによる「AI 2027」です。 その名の通り2027年までのAI発展を詳細に予測したもので、「今後10年間の超人的AIの影響は、産業革命の影響を凌駕するほど非常に大きなものになる」という見解を示しています。 この論文の特徴は、予想が非常に具体的なことにあります。さらには衝撃的な内容であることも、評判になっている理由です。 OpenAI、Google DeepMind、Anthropicといった主要A
Sakana AI の間違いを徹底的に査読してみた (Colabコード付き)｜白井暁彦 aka しらいはかせ
なんかみんなSakana AIがやらかした間違いについてワイワイ言っているんで、徹底的に検証してみたら結構面白かったし、勉強にもなったよ！という7万字ぐらいあるブログです。 最後の方にGoogle Colabで動く検証コードを置いておきます。 ＜お気持ち背景＞ 昨年の11月に「AIバブル崩壊」の足音と「AI副業」のデメリット、という話を書きました。 いくつかのAIバブルの崩壊シナリオに警鐘を鳴らさせていただいたんだけど、長くてゴメン。 個々にすごいけど、「Kaggler節」であり、その文法で銀行がお金を出ような話になっているんだろうか？どこかの山でチャンピオンになるかもしれないけど、みんなが期待するような課題解決や課題発見、課題設定になっているんだっけ？という感想があります。 例えば画像生成AI「Stable Diffusion」に例えますが、画像生成モデルみたいに無償で公開していくんだけ
イーロンマスクは何を見ている｜tanu
SpaceX、Tesla、X、xAIの共通点は2つある。1つはイーロンマスクの会社であること。もう1つはリアルタイムデータ収集装置に転用できる点だ。AIの学習データが枯渇した世界で枯渇しないリアルタイムデータを持つことの意味を考えてみる。 人工知能系のトップカンファレンスNeurIPSで元OpenAIのIlyaがキーノート発表をした。 "We have but one internet" Ilya Sutskeverという言葉から、Ilyaは学習フェーズが終わったと認識している事がわかる。著作権関係で外に出てない高品質なデータもあるはずだがそこも含めてデータを集めて学習をするフェーズ自体が終わったという意味だ。これはfine tuningを基軸とした希少データの利活用さえも過去のものであるという示唆を与えている。 今後は推論スケーリング（一度出した答えを反芻しより精度の高い答えを出すこと）
AIのスケーリング則が限界に直面、「学習データや学習量を増やせばAIの性能が上がる」という状況はすでに終わっている
AIのスケーリング則は2020年1月にOpenAIが提唱した法則で、「AIモデルの性能は、『学習に使われるデータの規模』『学習に使われる計算量』『モデルのパラメーター数』が増加するほど強化される」というものです。この法則について、AIの動向に詳しいゲイリー・マーカス氏が「AI業界ではスケーリング則が通用しなくなっている」と指摘する記事を公開しています。 The new AI scaling law shell game - by Gary Marcus https://garymarcus.substack.com/p/a-new-ai-scaling-law-shell-game マーカス氏によると「スケーリング則」という言葉の意味は変化を続けており、記事作成時点で語られるスケーリング則は大きく3種類に分かれるとのこと。1つ目はOpenAIが提唱したものに近い「学習時間が長いほどAIの性
画像生成AIに関する主張に反応した4つの考察｜塀
はじめにX（旧Twitter）が2024年11月15日以降のAI学習方針について利用規約を更新したため、ここ数日Xを中心とした各SNSが騒然としています。 これを受けてXのユーザーの中には、今後のX上での投稿運用見直しや、他SNSへの移動を検討する人や企業が認められます。 その渦中、たっくんさんという方が以下の記事を公開されました。 上掲の記事は端的に言えば、たっくんさんの「誤った情報が流布され、それを訂正できないことへの苛立ち」の表明です。 記事を拝読し、私も思うところがあったので、氏の主張を検討しつつ本稿を書いています。 上掲の記事中で何が主張されているかたっくんさんの記事では、ご自身でも整理されているように、大意としては以下の主張が認められます。 生成AIについて誤った情報が広まっている 画像生成AI対策は効力が薄く絵が汚れるだけ 絵描き界隈における反AI的な思想が陰謀論化しており危
進化し続けるWSE（Wafer Scale Engine）、大規模AIモデルのトレーニング性能とは――Cerebras社訪問2024【前編】 | gihyo.jp
進化し続けるWSE（Wafer Scale Engine）、大規模AIモデルのトレーニング性能とは ――Cerebras社訪問2024【前編】 Cerebras Systems, Inc.はWSEというシリコンウェハーまるごと1枚を使った巨大なAIプロセッサを独自に開発し、それを使ったAIトレーニング向けのシステムCS-2を販売しているシリコンバレーのスタートアップです。 2024年の3月に最新バージョンのWSE-3が発表されたため、2024年5月、2年ぶりにCerebrasを訪問し、Senior Vice President, Product & StrategyであるAndy Hock氏に取材しました。 本稿ではWSE-3の設計方針や、それを使ったCS-3のクラスタシステムについて紹介します。 写真1 Cerebras Systems, Inc.オフィス Cerebrasシステムの
【悲報】エイケン、AIによってリメイクされて炎上【AI絵師 / 松山せいじ】
西村＠まんが王国編集部長「この男、優良物件につき」コミックシーモア、まんが王国で月間総合１位！ @MangaRyota 本日、私達の編集部から２作品が配信スタートしました！ 1つ目は「エイケン リメイク版」 アニメ化もした松山せいじ先生の人気漫画「エイケン」が、20年の時を経てリメイク版として蘇りました！ （一部生成AIを使用） 影の薄い主人公＋美少女達の繰り広げる学園ハーレム、ぜひお楽しみください！ 今なら1話目が無料で読めます！ comic.k-manga.jp/title/197461/pv もう1つは「絶望少女とスマホの妖精」 原作：金山カメ（@kamekaneyama）さん 作画：海老月ジュン（@ebitukijune）さん 企画：万衣花さん 貧困や病気など深刻な問題を抱える二人の少女が、ある日「スマホの妖精」に出会います。 妖精は二人の願いを叶えてくれるんですが、そこには恐ろし
Sakana AI
更新（2025年1月28日） 論文「Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes」が論文誌「Nature Machine Intelligence」に採択され本日掲載されました。最新バージョンでは本アプローチをさらに実証する新たな実験結果を含んでいます。ぜひ以下からご覧ください。 https://www.nature.com/articles/s42256-024-00975-8 Sakana AIは2024年3月に「進化的モデルマージ」を公開し、大きな反響を呼びました。公開時には国内外の多くのメディアに取り上げられニュースになりました。進化的モデルマージはmergekitやOptuna Hubといった著名なOSSフレームワークにも実装され、多様なユーザーがそれを活用し、数々の個性的なモデルが作成・公開されてきました。また、社内外の複
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デスクトップマスコット「伺か」もAI連携が当たり前の時代？ 「SSP」がMCPへ実験対応／画像生成の進捗を「まゆら」と「黒うにゅう」に伝えさせるデモも【やじうまの杜】
「データセンター増加で将来、電力不足に」リスクあおる東京電力 原発とセットで語って再稼働に前のめり：東京新聞デジタル
米グーグル、AIを兵器のために使わないとの誓いを削除 - BBCニュース
OpenAI･アルトマンCEO、AI端末の開発表明 iPhone以来の革新狙う - 日本経済新聞
【悲報】七瀬葵先生、AIでヒロアカの爆豪勝己を出力し主人公にした漫画を出してしまう・・・【僕のヒーローアカデミア】
【大原雄介の半導体業界こぼれ話】 生成AIのバブルはいつ弾ける？
ChatGPTでデータ分析、生成AIで「文系社員」が「分析官」に
｢伝説のエンジニア｣が明かすエヌビディアの死角
NVIDIA純利益8.7倍 11〜1月決算、AI需要急拡大で市場予想上回る - 日本経済新聞
