【renue】社員全員でClaude Codeを使い、自社のデモECをハッキングしてみた
株式会社renueは、2026年4月10日に四半期イベント「renue SUMMIT」を開催し、AIエージェントを活用したセキュリティ演習を実施しました。全社員がチーム対抗で取り組み、60分の実技時間を設けました。AIエージェントを前提とした業務設計を自社で体現する試みとして位置付けました。 エグゼクティブサマリー 演習の対象は社内で構築した脆弱なサンプルECサイトです。14種の脆弱性を意図的に組み込み、low・medium・high・criticalの4段階で重大度を設定しました。参加者はAIエージェントと仮説ベースで会話しながら、演習環境上で各カテゴリの攻撃パターンを再現しました。対象サイトには顧客情報、注文、法人契約、監査ログなどを含む構造を擬似データで用意し、実在システムに近い情報資産の侵害体験を意図した設計です。 評価軸は「もっとも価値の高い損失を生み出したチームが勝ち」としまし
「プログラマー不要論」にThe Linux Foundationが示した答え
関連キーワード 人工知能 | ITガバナンス | オープンソース 企業におけるAI（人工知能）技術活用は、対話型のインタフェースから、複雑な業務プロセスを自律的に実行するエージェント型へと移行しつつある。この変革期において、企業のIT担当者は、業務効率化の推進と同時に、システムに対する信頼や強固なセキュリティ体制の構築という難題に直面している。 The Linux Foundation（以下、LF）は2026年4月、自律型AIがもたらす影響を分析したレポート「オープンソースとAIの未来」を公開した。本レポートは、AIエージェントがシステムやソフトウェア開発における、人間の役割にもたらす変革の必要性を提起している。 中でも大きな焦点となっているのが、プログラマーの役割の変化だ。AIコーディングアシスタントが実装作業を担当するようになる中、プログラマーはシステム全体の問題を定義し、設計するアー
Neovim で最高の Markdown ビューワーを作る - md-render.nvim - Qiita
作ったもの 最初に作ったものを紹介します。 delphinus/md-render.nvim: A Markdown rendering engine for Neovim — rich formatting, tables, images, video, Mermaid diagrams Markdown のファイルを開き、キーを叩くと、以下のように綺麗にレンダリングされたウィンドウで文書を読むことができます。 画像が表示されてますね！動画も！これは GUI ではなく、ターミナル上の Neovim ですよ！ 全ての機能の実例は :MdRenderDemo コマンドで確認できます。 Mermaid ダイアグラムは画像に変換して表示します。 横に広いテーブルはいい感じに折り畳んで表示します。クリックすると展開します。 コードブロックも長過ぎる行は「…」で省略します。これもクリックすると全部表
Claude Code と二人七脚 DB 設計
この雑すぎプロンプトに対して Claude Code は以下を行います。 issue を読んで要件を把握する 自発的に既存のコードベースを調査し、migration ファイル等から既存の table 構造を把握 設計の叩き台の作成・提示 しかし Claude Code の提示する「叩き台」は 情報過多で論点が散漫 になりがちです。 まあ 1 機能全体の要件を把握させて設計をねだっているので当然ですね。次 step で整えます。 2. ユースケースのブラッシュアップと起票 step 1 の出力に対して、人間がつっこみまくるフェーズです。 ここは Agent との二人三脚であり、 人間の判断が設計の方向性を決定する 重要な step になります。 人間が担う役割は主に 2 つあります。 論点の結合・分離 たいてい、 issue やコードベースから読み取れなかった設計の論点を複数個同時に尋ねてき
Claude Certified Architect — Foundations 合格したので振り返ってみる | DevelopersIO
形式は4択の選択問題で、試験時間は120分。スコアは100〜1000のスケールで、合格ラインは720点です。シナリオ全6種類のうち、ランダムで4つが選ばれます。 申し込み導線や試験概要の日本語訳は paullarionov/claude-certified-architect によくまとまっているので、まずここを眺めるのが早いと思います。 公式情報はこちら 受験動機 インターンで AI エージェント開発をやっていて、LLM API を使ったエージェント構築自体は2年半くらいやってきました。一方でコーディングは Cursor ばかり使っていて、Claude Code を本格的に触り始めたのは入社した4月からでした。 「Claude Code のキャッチアップ」と「これまでなんとなくやってきた知識の整理」が同時にできそうだったので、受験を決めました。 勉強したこと やったことは大きく2つで、
Opus4.7の登場により、Claude Codeの開発者と公式が「これはもうやめろ」と言い始めた6つのこと - Qiita
2026年4月16日、AnthropicがClaude Opus 4.7をリリースしました。 同時に公式ブログ「Best Practices for Using Claude Opus 4.7 with Claude Code」が公開され、Claude Code作者のBoris CherneyもXで「6つの新技」を投下しています。 両方を通してAnthropic公式が言っているのは「これまでのClaude Codeの使い方は、今日でやめろ」です。 4.6までは正解だった作法が、4.7では逆効果になることもあるようです ↓Claud CodeはもはやただのAIコーディングツールではなく、誰もがアプリで稼げるようになる収益化ツールです！ よければこちらのツイートも見てみてください！ 「ペアプロ（細かく指示する）」のはもうやめろ 4.6までの「細かく指示するほど賢く動く」という感覚は、4.7では
何度も挫折した自分が、LeetCode150問でデータ構造とアルゴリズムをやっと理解できた話 - Yuki Watanabe's Blog
データ構造とアルゴリズムを再学習する中で、LeetCodeを150問ほど解きました。その結果、これまで苦手だったグラフアルゴリズムも含め、自分で使いこなすレベルまで引き上げることができました。 本記事では、その過程で得た学びや、なぜこれまで挫折していたのかを振り返ります。 動機 やったこと 学び なぜ今までうまくいかなかったのか 演習問題を復習していなかった AtCoder中心の学習 その他の要因 データ構造とアルゴリズムの学習するうえでの個人的結論 教材の感想 [Web] CodingInterviewCat [書籍] 独学コンピューターサイエンティスト Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 [書籍] 問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造 まとめ 動機 これまで私は、データ構造とアルゴリズムに関する書籍を何冊か手に取り、並行してAtCoderの問題にも取り組んできました。
社内SQLチューニングコンテストの開催にあたって得られた知見
エンジニアの吉田です。 フォルシアにはdevゼミという文化があり、エンジニアが講師となって自身の詳しい分野に関する講義やハンズオンを行っています。 私もこれまでに何度かSQLチューニングを題材としたdevゼミを開講してきましたが、いずれもこちらが一方的に話すという形式に終始しており、実際に受講者が手を動かせる形式での講義も望まれていました。 色々とやり方を模索した結果、コンテスト形式で実際にPostgreSQLのチューニングを行ってもらう、という形の講義を行うことになりました。コンテスト形式での実施にあたりいろいろと工夫した点や学びがあったので、以下にそれらをまとめます。 SQLチューニングをハンズオンすることの難しさ これまでインプット中心の講義を行っていたのは、ひとえに SQLチューニングをハンズオン形式で実施することのハードルが高かった からです。 過去に社内でも何度かチューニングコ
｢AIを使えばアプリが作れる｣ってホント？文系が10ヶ月やってみた
｢AIを使えばアプリが作れる｣ってホント？文系が10ヶ月やってみた2026.04.18 21:0066,312 かみやまたくみ AIを使えばプログラミングがわからなくてもアプリが作れる。 生成AIが登場してそう言われるようになり、2026年の今もその流れは続いているかなーと思います。 プログラマーやエンジニアじゃなくてもアプリが作れる。 それってホントなんでしょうか？ というわけで、10ヶ月ほどAIを使ってAIアプリを作り続けてみました。自分の仕事は編集者。テクノロジーを扱ってはいますが技術職ではなく、企画を考えたり文章を書いたりと文系的なお仕事をしています。学生時代にやってたのも哲学や文学です。 ｢非エンジニアでもアプリが作れる｣はまぁホント｢AIアプリを作ってみたいけど、勉強はしたくないなぁ｣ 自分がAIを使ったアプリ制作に手を出したのは、そんな思いがあったから。 勉強にはとにかく時間
Claude Code で仕事しながら英語を学ぶ環境を整えてみた | DevelopersIO
はじめに データ事業本部のkasamaです。 今回は Claude Code の output-styles・skills・hooks を組み合わせて、業務をしながら英語の読む・聴く・書くに触れる環境を作ります。普段の業務は日本語で完結するため、毎日使う Claude Code の応答を英語化すれば自然に英語に触れられると考えました。 「language を english にして英語で会話すれば済むのでは」と思われるかもしれませんが、私の英語レベルは短い指示は英語で出せるものの、長文での入出力はまだ難しい段階です。そこで以前のブログで実装した Kokoro TTS を英語に切り替えて応答を聴けるようにしつつ、英語入力時の文法添削・記録、未知語の即時翻訳といった補助を組み合わせ、業務効率を落とさずに英語に触れられる環境にしました。 システム全体の構成 Claude Code の設定ファイル
AI駆動PMの最適解~ClaudeCodeで推進する仕組み~｜すぅ | AI駆動PM
2025年からAI駆動PMについて発信してきましたが、2026年4月時点の最適解をまとめきれていなかったので、整理しました。ツール構成からプロジェクト推進の進め方まで、私が実際にやっていることをよければどうぞ。 具体の内容までかくと一生書ききれないので、本日は仕組み編とさせていただきます。 CursorからClaude Codeへ2025年初旬、PMのAI活用といえばCursor一択でした。 ところが2025年秋頃から流れが大きく変わります。Claude Codeが注目され始め、2026年は空前のClaude Codeブームです。私のAI駆動PMの手法も、すべてClaude Codeで行うようになりました。 ちょっと前の記事で「組織活用にはNotion AIがいい」という話をしたのですが、これは前言撤回させてください。。。。すみません。 Notion AIは非エンジニアでも使いやすいという
快適なVSCode生活を!!
この記事は新歓ブログリレー2026の41日目の記事です。 はじめに こんにちは!! 主にアルゴリズム班とゲーム班で活動している25BのHaruです!! 新入生のみなさん、大学生活が始まってはや一週間が経ちましたが、キャンパスライフはいかがですか? さて、traPに入会した新入生の中には、「大学からパソコンでいろいろやってみたいけど、何すれば良いかわからない」という方も多くいるのではないでしょうか。 この記事では、プログラミングをするなら絶対使うことになるであろうVSCodeでの作業を快適にするあれこれをまとめていきます!! VSCodeってなに? VSCode (Visual Studio Code) は、Microsoftが提供している無料で超軽量で高性能なオープンソースエディタです。 要するに、めっちゃ凄いテキストエディタ(プログラムとか書くやつ)です。 世の中にはたくさんのテキストエ
アプリで儲けようとしている人に、アプリ開発歴15年から言いたいこと
99.9％儲かりません 理由 ・サービスを考える時、アプリとwebがあると思います webは検索導線があるのでまだ「たまたま来た」がありえますが アプリはwebに比べて流入導線が少ないです なので「バズる」「ストアで見つけてもらう」「広告を打つ」がほとんどの場合必要ですが その1人あたりの獲得単価を、アプリの価値が中々上回れません ・有名なアプリをいくつか思い浮かべてください それらの価値は、次のうちのいずれかだと思います 1. アプリ以外に価値がある（例えば商品が売ってるとか） 2. その事業者じゃないとできないこと（例えば金融とか） 3. 人が大勢居ないと成り立たないもの（SNSとか） 4. ゲームなど 個人ではこれらはできません ゲームはワンチャンありましたが、今はもうだいぶ厳しい ・あと、広告収入があまりにも安い 広告以外のマネタイズ方法は非常に難しいです 状況証拠 ・個人開発どこ
【Claude Code】アップデートされたDesktop版を触ってわかったCLIとの違い
はじめに みなさん、Claude Code使っていますでしょうか？ 2026年4月14日にClaude Codeのデスクトップアプリが全面リデザインされ、マルチセッション対応やRoutinesなど大幅なアップデートが入りました。 自分は普段CLIでClaude Codeを使い倒しているのですが、今回のDesktop版リデザインを実際に触ってみて「これはCLIと使い分けた方がいいな」と感じる場面がいくつかありました。 本記事では、普段CLIを使っている方に向けてDesktop版で何ができるようになったのか、そしてCLIとどう使い分けるのが良いかを実体験ベースでまとめます。 想定読者 Claude Code CLIを日常的に使用している方 Desktop版を普段触っていないが、アップデートを機に気になった方 CLIとDesktopでの違いが知りたい方 今回のDesktopリデザインの背景 20
Claude Codeで日常のタスクを45個自動化した東大院生の全記録
これらが24時間、macOS上で動いています。PCを閉じない限り止まりません。 全体のアーキテクチャはこうです: ポイントは、Claude CLIを「考えるパーツ」として使っていること。データの取得・加工はPythonで行い、「この情報をどう要約するか」「このメールは返信が必要か」といった判断だけをClaudeに任せています。 カテゴリ別: 何を自動化したか 1. メール処理（最も効果が大きかった） Before: 1日3回、3つのメールアカウント（個人・大学・就活用）を開いて確認。返信を書くのに30分〜1時間。 After: 10分ごとにGmail APIで全アカウントのメールを取得。AIが4段階に分類。 具体例: 教授からの「明日のミーティングの件」→ reply判定 → カレンダーから空き時間を取得して返信下書きを生成 学会からのCFP通知 → see判定 → Slackに1行通知
【有料級】Claude Codeで1人マーケ部門を作った全記録｜KAWAI
調査・執筆・画像生成・事実確認・SNS投稿・会計処理・スケジュール管理。21の業務を1つのClaude Code環境に統合したら、1日の実働が60分になりました。 2026年4月20日 通知2026年4月20日 通知この記事は全文無料（期間限定）で閲覧できます。 見出し画像はAIで生成しました。 プロンプトは140,000文字超えの記事に掲載中。 私はグラフィックデザイナー出身です。コードを書く仕事はしてきませんでした。紙媒体のデザインを14年やり、2020年からWeb・AIに移行した経歴です。 その私が、Claude Codeの中に「1人マーケティング部門」を構築しました。部門と呼んでいますが、実態はマーケティングに限りません。事業運営そのものを1つのAI環境に統合した仕組みです。 この記事では、21スキルの全体設計、統合の設計思想、1日の実働タイムライン、そして構築プロセスの全てを書き
「あの人さえいなければ」──この誤診が、チームの生産性を下げる | サイボウズ式
話題の人気ブログ「おい、」シリーズの著者で、ソフトウェアエンジニアのnwiizoさんによる新連載「生産性を取り戻せ」が始まります。この連載では「仕事の生産性」をあらゆる角度から捉え、チームで生産性を高めていくためのヒントを探っていきます。 第1回のテーマは「なぜ私たちは“意味のない忙しさ”に陥るのか？」です。そもそも「生産性が下がる構図」とは何なのか、その本質に迫ります。 はじめに 金曜日の午後4時だった。 「来週のアラインメント会議の事前資料」を作っていた。正確に言えば、事前資料を作るための事前打ち合わせで「次回までにまとめておいてほしい」と言われた内容を、資料に起こしていた。その中身は、先週の会議で話したことの要約だ。 先週の会議も、その前の週の会議も、同じことの繰り返しだった。誰のための資料かわからない。何を決めるための会議かもわからない。ただ、カレンダーに入っている。入っているから
文系の権力とは何か - シロクマの屑籠
今日は、文系の権力とは何か、について現時点の私の考えをまとめてみる。 先日、地方の理系男子学生について東大の文学部教授氏が「支配階級の再生産だ」と述べていたが、私には中央の文系エリートの持つ力と、支配階級の再生産が気になった。それを書いたのが下記の文章だった。 p-shirokuma.hatenadiary.com 文系理系の将棋のメタファーは王将と金将を過小評価している それに対して、Xで以下のような突っ込みをいただいた。 飛車角銀桂香を取り、 歩を文系に押し付けてもなお不満なのね理系さん笑 要は王を取りたいと— arancionero (@buuccibuco) 2026年4月15日 うん、だけど、中央の文系エリートが持つ権力は代えが利かないし、魅力的だよね……。 インターネット上では、文系と理系の力関係を示すメタファーとして、しばしば下のような将棋盤が引用される。 しかし、このメタフ
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