![【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 Arm、Skylakeの性能の90%に迫るCPUコア「Cortex-A76」](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b4514a5b59938583147c3d107a375cd89c77cde9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F1125%2F098%2Fb07_o.jpg)
IntelおよびMicrosoftは米国時間5月21日、「Spectre」および「Meltdown」脆弱性に新たに発見された変種について情報を公開した。数億台のコンピュータやモバイルデバイスに搭載されているプロセッサにさらなる脆弱性が見つかったことになる。 Intelは今回見つかった変種を「Variant 4」と呼んでいる。同社によると、このVariant 4も1月に最初に公開されたのと同じセキュリティ脆弱性の多くを利用するが、重要情報を抜き出す方法が異なるという。 Intelのブログ記事によると、Variant 4がウェブブラウザ上で利用するエクスプロイトの多くは最初の修正パッチで対応済みのため、同社はVariant 4を中程度のリスクに分類している。Variant 4は「Speculative Store Bypass」(投機的ストアのバイパス)と呼ばれるものを利用しており、これはプロ
2021-09-032018-05-08 Arm、物理的な脅威からIoTデバイスを保護するプロセッサIP「Arm Cortex-M35P」を発表 英Armは本日、物理的な脅威からIoTデバイスのチップを保護する、「Arm Cortex-M35P」をはじめとする最新プロセッサIP(半導体設計資産)を提供開始することを発表した。 IoTセキュリティは多面的な問題であり、数十億個もの多種多様なデバイスには、システム全体の保護アプローチが求められる。 ArmのセキュリティIPポートフォリオは、こうしたアプローチをすでに反映しているが、今回さらに、物理的な攻撃の脅威から保護することでSoC設計をサポートするため、システム保護の重要な層をさらに1つ追加する。 こうしたタイプの攻撃には、非侵入型のサイドチャネル攻撃(SCA)、改ざんやフォルトインジェクションによるベースレベルのセキュリティ攻撃があり、こ
NVIDIAとArmがディープラーニングで提携――NVDLAをProject Trilliumに適用へ:IoTへのディープラーニング導入を加速か NVIDIAとArmは、モバイル機器やIoT機器などへのディープラーニング導入に向けて提携し、NVIDIA Deep Learning AcceleratorをArmのProject Trilliumに適用すると発表した。両社は、「IoTチップ企業による自社製品へのAI導入を容易にする」としている。 NVIDIAとArmは2018年3月27日、モバイル機器や家電製品、IoT(Internet of Things)機器へのディープラーニング導入に向けて提携すると発表した。「NVIDIA Deep Learning Accelerator(NVDLA)」をArmの「Project Trillium」に適用する。両社は、今回の提携により「IoTチップ企
Armから機械学習向けプロセッサの提供が開始された。このプロセッサの登場が意味するところは? なぜ、Armが機械学習向けプロセッサなのか、筆者が解き明かす。 連載目次 前回の「第213回 Intel元社長が仕掛けるARMコアのサーバ向けプロセッサの成否」に続いて、Armネタになってしまった。ここで賢明な読者はお気付きかもしれない。筆者はこの間まで「ARM」と全て大文字でつづってきたのに、今回から「Arm」と書いている。 うかつにも、筆者も指摘を受けるまで気付かなかったのだか、公式のプレスリリースを見る限り、2017年11月30日から12月8日の間に何らかの変更があり、リリース上で社名を「Arm」とつづるようになったようだ(公式サイト上のロゴは、「arm」と全て小文字だ)。 特に大文字、小文字の使い分けについてのプレスリリースというものは見当たらなかった。ただ観察するに、今回取り上げる「Ar
機械学習についてなかなか動きを見せなかったArmだが、モバイルやエッジデバイスで機械学習を利用する機運が高まっているという背景を受け、少しずつ戦略のシナリオを見せ始めている。 なかなか動きを見せなかったArm AIというかML(Machine Learning)に関してなかなか動きを見せなかったArmだが、2018年に入ってやっとその一端を開示し始めた。 ArmがAI(人工知能)について明確に言及をし始めたのは、2017年3月の「DynamIQ」の発表時である(図1)。もっともこの時は、今後ML向けのプロセッサあるいはアクセラレータをシステムに統合する際に必要になるインフラとしてDynamIQを用意しました、という以上の話ではない。アクセラレータよりも先にインフラというかインターコネクトを用意する、というあたりが実にArmらしいという気がする。 図1:当時のプレゼン資料より。これも今見直し
2018年の2月にも、エレクトロニクス・組み込み業界にはさまざまなトピックがあった。その中でも目を引いたこちら(Intel元社長、サーバ向けArm SoCで再始動)の話題にからめて、今回はArmサーバの動向を紹介したいと思う。 2010年に示されたArmの野望 そもそもArmがサーバ分野への言及を初めて公にしたのは2010年、Cortex-A15コアの発表時だったと記憶している(Photo01)。もっともこの時は、まだホームサーバやWeb2.0サーバなどがメインで、図版で示されているワイヤレスインフラ向けは「取りあえず書いてみました」以上の話ではなかったと思う。 2012年になるともう少し詳細な分析を示すようになるが(Photo02、03)、この時点でもまだ主張は控えめである。もともと省電力プロセッサが出自なだけに、同じ処理でもある程度までは消費電力も低いし、エリアサイズも小さくできる。し
STMicroelectronicsは、「embedded world 2018」で、32ビットマイコン「STM32」にDNN(ディープニューラルネットワーク)を実装するデモを披露した。 32ビットマイコンにDNNを実装する STMicroelectronicsは、ドイツ・ニュルンベルクで開催された「embedded world 2018」(2018年2月27日~3月1日)で、同社の32ビットマイコンシリーズ「STM32」で、DNN(ディープニューラルネットワーク)を駆動するデモを展示した。 具体的には、グラフィカルなソフトウェアコンフィギュレーションツールである「STM32CubeMx.AI」を使う。STM32CubeMx.AIは、DNNに必要な学習アルゴリズムを、任意のSTM32シリーズで動作するように最適化する。 デモでは、「スマートウォッチを身に着けたユーザーの『走る』『歩く』『立
Arm,ミドルクラスおよびエントリー市場向けの新GPU IPコア「Mali-G52」「Mali-G31」を発表 ライター:大原雄介 ステージで書の書かれた巻物を披露するArm幹部。なお,言葉と意味についての説明はなかった 中国時間2018年3月6日,Armは,中国・北京で開催した報道関係者向けイベントで,ミドルクラス市場向けスマートフォンをターゲットとする新ブランド「Mali Multimedia Suite」を発表した。これは,GPU IPコアやディスプレイ出力を担う「ディスプレイプロセッサ」などからなるブランドで,以下の4製品が含まれるという。 GPU IPコア「Mali-G52」「Mali-G31」 ディスプレイプロセッサ「Mali-D51」 ビデオプロセッサ「Mali-V52」 これらのうち,ゲーマーにとって重要なのは,GPU IPコアの2製品である。Mali-G31は,Armの既
ARMの新技術「DynamIQ」なら,とびきり速いプロセッサも,バッテリーが長持ちするプロセッサも作れる!? ライター:塩田紳二 3月21日に行われたイベントで,DynamIQについて説明するNandan Nayampally氏(Vice President of Marketing,CPU Group,ARM) 去る2017年3月21日,ARMは,中国・北京で開催した独自イベントで,「DynamIQ technology」(ダイナミックテクノロジー,以下 DynamIQ)なる新技術を発表した。「人工知能(AI)の可能性を拡大」するという触れ込みの技術だが,簡単に言えば,ARM製のCPUコアである「Cortex-A」プロセッサの次世代版を使った,新しいマルチコアプロセッサを構成する技術のことであるという。 本稿ではイベントでの発表内容をもとに,DynamIQの概要と,それが将来のモバイル機
Qualcommの次世代Snapdragonで、x86アプリが実行可能なWindows 10をサポートするという。当然ながらx86命令が、ARM上でエミュレーションされて動作することになる。気になる性能は、意外と速いという。その速さの秘密を推測してみた。 連載目次 すでに「昨年(2016年)の話」となってしまったが、Qualcommの新プロセッサ(もちろんのことARMベース)でデスクトップ版のWindows10が実行できるようになるという発表があった(Qualcommのニュースリリース「Qualcomm Collaborates with Microsoft to Support Windows 10 Computing Devices on Next Generation Qualcomm Snapdragon Processors」)。 これは、Microsoft主導による脱PC路線の
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