NECはこれまでVEをNEC製専用サーバーに搭載して、ベクトル型スパコン「SX-Aurora TSUBASA」として大学や研究機関、大手製造業をメインに提供してきた。地球シミュレーターなど超大規模システムなどが代表例だ。人工知能（AI）を活用する企業が増加している背景を踏まえ、VEを単体販売する。「演算速度を上げたい」などのニーズがある中堅・中小規模の企業からの受注増を見込む。 今回販売を開始するVEは、PCI Express規格サイズのカードに、単一コア性能や単一コアメモリー帯域を持つコアを8個内蔵する。1枚で2.45テラフロップスの演算性能と毎秒1.53テラバイトのメモリー帯域を備える。

また2週ほど空いてしまったが、AIプロセッサーの話に戻ろう。2019年のHotChips 31で一番会場を沸かせたのが連載572回で紹介したCerebras SystemsのWSE(Wafer-Scale Engine)だった、という話はすでに説明した通り。 ちなみに同社、今年のHotChips 32では“The Second Generation Cerebras Wafer Scale Engine”という講演を予定している。まさか7nmに微細化だったらすごいのだが。 さてそのHotChip 31でそのCerebras Systemsの講演を挟んで行なわれた講演が、インテルのSpring Crest(Nervana NNP-T)と、Habana LabsのGOYA/GAUDIであった。講演の際はWSEにやられたという感じでそれほど話題にならなかったが、年末になっていろいろ騒がれ始めたこ

Googleは、米国カリフォルニア州サンフランシスコで2020年2月16～20日に開催された「ISSCC 2020」において、機械学習（ML）を使用してIC設計で配置配線を行う実験を行ったところ、優れた成果を得られたと発表した。 AIを配置配線に活用 Googleは、米国カリフォルニア州サンフランシスコで2020年2月16～20日に開催された「ISSCC 2020」において、機械学習（ML）を使用してIC設計で配置配線を行う実験を行ったところ、優れた成果を得られたと発表した。これは、回路設計だけでなくAI（人工知能）分野にとっても、重要な成果である。 AIはここ数年間で、エレクトロニクス業界における最重要分野となり、膨大な量の半導体研究が行われ、ベンチャーキャピタルやメディアからの注目も集めている。ISSCC 2020は主題として、「Integrated Circuits Powering

IntelがHabana Labsを買収、Nervana製品の立ち位置は？：イスラエルのAIスタートアップ Intelは2019年12月16日（米国時間）、AIアクセラレーター関連の新興企業であるイスラエルのHabana Labs（以下、Habana）を約20億米ドルで買収したと発表した。これは、驚くべき動きである。Habanaは、Nervanaの競合だからだ。 Intelは2019年12月16日（米国時間）、AIアクセラレーター関連の新興企業であるイスラエルのHabana Labs（以下、Habana）を約20億米ドルで買収したと発表した。 これは、驚くべき動きである。HabanaはIntelが以前買収したNervanaと競合しているからだ。米国カリフォルニア州サンディエゴを拠点とするNervanaは、2016年8月にIntelによって買収された（買収額は約4億米ドルと言われている）。ま

Intelの日本法人であるインテルは2019年11月27日、AI（人工知能）におけるIntelの取り組みを説明する発表会を都内で開催した。Intelは同年11月12日（米国時間）に米国カリフォルニア州サンフランシスコで「AI Summit 2019」を開催し、AI向けの新製品を発表したが、その内容の一部を日本の報道機関向けに説明するというもの。 インテル執行役員常務 技術本部 本部長の土岐英秋氏によれば、2019年におけるIntelのAI関連売上高は35億米ドルに上るという。同氏は、「AIはあらゆる領域に浸透し始めているが、Intelも（エッジからクラウドまで）全方位にAIを展開していく。セキュリティも含めて展開していく」と強調した。 エッジ向けの学習および推論チップとしては、次世代の「Movidius Myriad VPU（Vision Processing Unit）」（開発コードネー

2021-08-262019-11-20 ASUS、Google製TPUを搭載したAI推論を高速処理できるシングルボードコンピュータを発表 ASUS JAPAN株式会社は、AI処理用にGoogle製TPUを搭載して、AI推論を高速処理できる名刺サイズのシングルボードコンピュータ「Tinker Edge T」を発表した。2019年12月に発売予定だ。 同製品は、AIアプリケーション用に特別に設計されたシングルボードコンピュータ（以下、SBC）だ。搭載されているGoogle Edge TPUは、処理効率を高速化して、電力需要を減らし、接続されたデバイスとインテリジェントなアプリケーションを簡単に構築できる機械学習（以下、ML）アクセラレータである。 このオンボードMLアクセラレータにより、Tinker Edge Tは、計算単位あたりわずか0.5ワットを使用して、1秒あたり4テラ操作を実行可能だ

エッジAIこそ日本の“腕の見せどころ”、クラウドとの連携も鍵：IHSアナリスト「未来展望」（17）（1/3 ページ） 今回は、業界で期待が高まっている「エッジコンピューティング」を解説する。AWS（Amazon Web Service）やMicrosoft、半導体ベンダー各社も、このトレンドに注目し、取り組みを加速している。 クラウドシステムやIoT（モノのインターネット）が普及していく中で、最近ではネットワークの効率的な運用や低レイテンシの実現のために、端末で処理する、いわゆるエッジコンピューティングに注目が集まっている。こういった状況の中で、従来疎結合であったネットワーク上位層とエッジ側を密に結合させる技術が徐々に展開され始めた。ここでは、技術動向や将来展望について説明したい。 IoTは“垂直連携”で効果を発揮するが…… IoTはあくまでも手段であり、IoTを利用して実現できるコトが企

中国Huawei Technologies（華為技術、ファーウェイ）は、400GビットEthernet（400GbE）のポートをスロット当たり最大48搭載可能な次世代データセンター用スイッチ「CloudEngine 16800」を、2020年第1四半期に出荷する（関連記事）。この製品の最大の特徴は同社のAIチップ「Ascend 310」を搭載すること。AIチップは深層学習（ディープラーニング）の推論処理などを高速実行できる専用半導体である。スマートフォンや自動車向けに採用が始まっているが、Ethernetスイッチに利用するのは同社が世界で初めてだ。AIチップ採用の狙いを、同社の日本法人・華為技術日本（ファーウェイ・ジャパン）に聞いた。

Welcome to TechCrunch Fintech! This week, we’re looking at Rippling’s controversial decision to ban some former employees from selling their stock, Carta’s massive valuation drop, a GenZ-focused fintech raise, and…

左＝グラフの上2段が振動波形で、一番下は、異常度を表す波形。直線の波形は「正常」で、大きく振れた状態は「異常」を示している。歯車の回転を邪魔すると、振動波形が乱れ、「異常」と判断される／右＝乱れた波形が続くと、それを正常だと学習するので、一番下のグラフが直線に戻っている（クリックで拡大） 同技術は、ロボットや産業機器、IoT（モノのインターネット）ゲートウェイなどに搭載することを想定している。久保田氏は、製造現場の装置、つまりエッジデバイスで学習できるようにしたいというニーズは高まっていると話す。「製造現場は、1つ1つの工場や製造ラインによって、環境がかなり異なる場合がある。異常な波形などを事前に学習し、それを現場で実装すると、推論の精度にブレが生じる可能性が高い。1つ1つの現場で、リアルタイムに学習すれば、精度のブレが少ない推論ができるようになると考えている」（久保田氏） KAIBERの

5Gも機械学習も「ArmプロセッサIP」で全部やる：頭打ちのIntel、まだ伸びるArm（1/3 ページ） Armの日本法人であるアームは2019年4月4日、東京都内で報道関係者に向けたセミナーイベントを開催した。このイベントではクライアントコンピューティングに自動運転分野、そして、インフラにサーバ関連における最新動向とArmの取り組みについて説明がなされた。この記事では、5G（第5世代移動通信）、機械学習、人工知能などをクライアントコンピューティングにおいて最新の技術動向とArmプロセッサIPのロードマップについて紹介する。