IC設計にもAIを、配置配線が機械学習で加速化する

Googleは、米国カリフォルニア州サンフランシスコで2020年2月16～20日に開催された「ISSCC 2020」において、機械学習（ML）を使用してIC設計で配置配線を行う実験を行ったところ、優れた成果を得られたと発表した。 AIを配置配線に活用 Googleは、米国カリフォルニア州サンフランシスコで2020年2月16～20日に開催された「ISSCC 2020」において、機械学習（ML）を使用してIC設計で配置配線を行う実験を行ったところ、優れた成果を得られたと発表した。これは、回路設計だけでなくAI（人工知能）分野にとっても、重要な成果である。 AIはここ数年間で、エレクトロニクス業界における最重要分野となり、膨大な量の半導体研究が行われ、ベンチャーキャピタルやメディアからの注目も集めている。ISSCC 2020は主題として、「Integrated Circuits Powering

[aliceandbob]

なんかおかしくないかな。エキスパートは限られたエリア内で配置配線をしてます。MLは２つのブロックの形状を自由に変更してますね。条件が違うので、一概に比較できません。

[misshiki]

“「ISSCC 2020」において、機械学習（ML）を使用してIC設計で配置配線を行う実験を行ったところ、優れた成果を得られたと発表”

[natu3kan]

量子アニーリング方式とかも使えそう。