人間関係を壊す人工知能…ドワンゴ（前編） : YOL-ON : 読売新聞（YOMIURI ONLINE） 1/2
――ネットを舞台に様々な事業を展開している川上さんにまずうかがいたいのは、ネットがここまで進んできた中での世論形成のありかたについてです。日本のネットユーザーが軟派な記事を好み、受動的にニュースに接しているというデータもありますし、どうも世論形成が偏っているのではないかという指摘もある。いったい今、ネットの中で何が起きているのか。そして、川上さんは『鈴木さんにも分かるネットの未来』（岩波新書）の中で大胆にネットの未来を語っていますが、本が出てわずか１年で早くもいろんな状況が変化している。改めて、ネットの未来像をお聞きしたいと思います。 日本でネットの政党支持率のアンケートを集計すれば一目瞭然なんですけれど、新聞を重要なニュース源と思っている人、テレビを重要なニュース源と思っている人、ネットを一番と思っている人とでは、政党支持率が全然違うんですよ。ネットだと自民党が増え、極端に民進党が減るん
仮説検証とサンプルサイズの基礎 - クックパッド開発者ブログ
パートナーアライアンス部 森田です。有料会員の獲得施策や、それに関わるサービス内動線の最適化を担当しています。 記事の対象 仮説検証を通じて何かを改善をしたいと思っている人 仮説検証の際に「どれくらいのデータを集めたら良いか」分からない人 はじめに 仮説検証とは「仮説を立て、それを証明するためのデータを集め、真偽を確かめること」です。今回は仮説検証を行う際の手順と、その検証に必要なサンプルサイズの考え方を説明します。サンプルサイズの話のみ関心があるかたは、前半を飛ばし「サンプルサイズの決め方」を読んでください。 目次 記事の対象 はじめに 目次 仮説検証のつくりかた 1. 仮説をたてる 2. 施策/KPIを考える 3. 仮説検証後のアクションを決める 4. 対象を決める 5. サンプルサイズを計算する サンプルサイズの決め方 答えを先に サンプルサイズを決める二つの要素 「二つの平均値」と
Chef, Ansible, Consul, … 自働化ツールとその組み合わせ方
オープンソースカンファレンス2015 .Enterprise https://www.ospn.jp/osc2015.enterprise/Read less
Terraformの抽象度を高くする - peroli Developer's Blog
2016 - 09 - 26 Terraformの抽象度を高くする list Tweet こんにちは。 SKAhack です。 今回はTerraformファイルの抽象度を高くすると嬉しいことを、Segmentが公開しているモジュールを例に紹介してみます。 まずはこちらを見てみてください。 // stackモジュールは基盤となる部分を定義 module "stack" { source = "github.com/segmentio/stack" name = "peroli-service" environment = "prod" key_name = "bastion-ssh" } このTerraformファイルを定義して terraform plan をすると、 VPC , Security Group, IAMロール, DNS , ログの保存場所としてS3, ssh するための踏み
API Gateway のアップデート – API 開発を簡素化する新機能 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ API Gateway のアップデート – API 開発を簡素化する新機能 Amazon API Gateway で、堅牢でスケーラブルなアプリケーションバックエンドの構築と実行を簡単に素早く最近追加された使用プランで、API に関与するパートナー開発者のエコシステムを作成することができます。では、いくつかの用語を確認しながら始めましょう。 エンドポイント – HTTP リクエストに応答する URL (API Gateway によって提供される) です。これらのリクエストは、GET、PUT、POST などの HTTP メソッドを使用します。 リソース – エンドポイント内にある名前の付いたエンティティで、階層パスと呼ばれます。 動作 – 特定のリソース上で、HTTP リクエストに対応してコードが HTTP メソッドを使用して実行するアクション
リアクティブシステムの鼓動(Scala/Akka)
システムの非機能要件は以前より高い要求を求められる傾向にあります。 たとえば、 – より多くのコアを使うには？ – より短い応答時間にするには？ – 限りなく0時間に近いダウンタイムにするには？ – ペタ規模のデータを扱うには？ などと考える機会が増えたと思います。 このような背景で登場したコンセプトが、”レスポンスが速い・障害に強い・負荷に応じてスケールする” 特徴を持つリアクティブシステム(リアクティブプログラミングのことではありません)です。最近注目されているので、言葉だけは耳にしたことがあるのではないでしょうか。クラウドやビッグデータ基盤の進化に合わせてアプリケーション設計の考え方も転換する時期だから注目されているのかもしれません。しかしながら、リアクティブシステムは登場してまだ間もないので、今後に備えてその鼓動を感じてもらえるセッションにしたいと思います。 そして、このリアクティ
Serfの障害検知とメンバシップ管理について : DSAS開発者の部屋
はじめに KLabさんの協力会社として一緒にお仕事をさせて頂いておりますクラスターコンピューティングと申します。今回Serfという面白そうなツールがあるので試してみました。 システムの高可用性化を目的にクラスタを構成することはよく行われていると思います。可用性を維持するために大切なことはクラスタに属するサーバの状態を常に把握しておくことです。そしてサーバの状態に変化が生じた場合ーたとえばサーバが不意に停止した場合ーそれに応じて適切な動作ができるようにする必要があります。システムのサービスはこの土台となるサーバ管理の仕組みの上に構築されます。 Serfはこのクラスタの土台となるサーバの管理の部分をサポートしてくれるツールです。Serfはゴシッププロトコルを利用したP2P型のクラスタを構成します。これによりシンプルな作りでかつ信頼性やスケーラビリティに優れ、そしてネットワーク的な効率も良い管理
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GitHub - segmentio/stack: A set of Terraform modules for configuring production infrastructure with AWS
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OpenSSL Security Advisory [26 Sep 2016]