新機能 – EC2インスタンスの休止 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ 新機能 – EC2インスタンスの休止 ご存知のようにAWSでは、必要なタイミングで必要なだけのEC2インスタンスを起動し、スケール自在なシステムを容易に構築することができます。このときインスタンス自体は数秒で起動するものの、OSとその上で稼働するアプリケーションの起動には一定の時間が掛かります。またキャッシュアプリケーションなど、大量のメモリを用いるアプリケーションを起動し、必要なデータをメモリに展開するのにも時間が必要であり、時には10分以上要することがあります。こういった背景があることから、キャパシティを迅速に増加させられるようにインスタンスを前もって起動しておく方法が採られますが、この場合つい起動し過ぎてしまうということがあります。 EC2インスタンスの休止（ハイバネーション） 本日私たちは、起動したEC2インスタンスを希望したようにセ
Twitter’s Kafka adoption story
The real-time nature of Twitter poses unique and challenging issues for engineering teams at Twitter. We need to quickly surface breaking news, serve relevant advertisements to users, and address many other real-time use cases. Twitter’s Pub/Sub system provides the infrastructure for Twitter teams to handle this workload. The Messaging team at Twitter has been running an in-house Pub/Sub system, E
AWS Cloud Map: Easily create and maintain custom maps of your applications | AWS News Blog
AWS News Blog AWS Cloud Map: Easily create and maintain custom maps of your applications Companies are increasingly building their applications as microservices (many separate services that each do a single job). Microservices often allow companies to iterate and deploy more quickly. Many of these microservice-based modern applications are built using various types of cloud resources and deployed
［速報］フルマネージドなWindowsファイルサーバ「Amazon FSx for Windows File Server」発表。AWS re:Invent 2018
［速報］フルマネージドなWindowsファイルサーバ「Amazon FSx for Windows File Server」発表。AWS re:Invent 2018 Amazon Web Servicesはラスベガスで年次イベント「AWS re:Invent 2018」を開催しています。 イベント3日目のアンディ・ジャシーCEOによる基調講演において、フルマネージドなWindowsファイルサーバのサービス「Amazon FSx for Windows File Server」が発表されました。 Amazon FSx for Windows File ServerはSMB 2.0から3.1.1までのバージョンのSMBプロトコルをサポートし、Windows 7以降もしくはWindows Server 2008以降、LinuxのSambaクライアントからアクセス可能。 Active Direc
［速報］AWS、独自の機械学習用プロセッサ「AWS Inferentia」発表。高速な推論処理に特化。AWS re:Invent 2018
［速報］AWS、独自の機械学習用プロセッサ「AWS Inferentia」発表。高速な推論処理に特化。AWS re:Invent 2018 Amazon Web Servicesはラスベガスで年次イベント「AWS re:Invent 2018」を開催しています。 イベント3日目のアンディ・ジャシーCEOによる基調講演において、AWSが独自に開発した機械学習用プロセッサ「AWS Inferentia」が発表されました。 機械学習の処理には、大量のデータを用いて機械に学習を行わせてモデルを作る処理と、学習済みのモデルを用いて推論する処理があります。「AWS Inferentia」は推論を高速かつ効率よく実行することに特化したプロセッサです。 TensorFlow、MXNET、PyTorch、Caffe2、ONNXなど主要な機械学習フレームワークに対応。ユーザーはより低コストで推論処理を行えるよ
Introducing AWS App Mesh – service mesh for microservices on AWS | AWS Compute Blog
AWS Compute Blog Introducing AWS App Mesh – service mesh for microservices on AWS AWS App Mesh is a service mesh that allows you to easily monitor and control communications across microservices applications on AWS. You can use App Mesh with microservices running on Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS), and Kubernetes running o
Microservice Mesh - AWS App Mesh - AWS
AWS App Mesh Application-level networking for all your services Streamline operations, implement custom traffic routing rules, and configure and standardize how traffic flows between your services. Capture metrics, logs, and traces from your applications to quickly identify and isolate issues and optimize your application.
re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / Amazon Managed Blockchain | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / Amazon Managed Blockchain Amazon Managed Blockchainが発表されました。 オープンソースフレームワークHyperledger FabricとEthereum *を使用してスケーラブルなブロックチェーンネットワークを簡単に作成および管理できる、完全に管理されたサービスです。 ブロックチェーンを使用すると、複数の当事者が信頼できる中央権限を必要とせずにトランザクションを実行できるアプリケーションを構築することができます。しかし、既存のテクノロジーを使用してスケーラブルなブロックチェーンネットワークを構築することは、セットアップして管理するのが複雑です。ブロックチェーンネットワークを作成するには、各ネットワークメンバーが手動で
re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / AWS Inferentia | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / AWS Inferentia みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 AWS Inferentia がアナウンスされました。 低コストで高性能を実現するように設計された機械学習の推論チップです。AWS Inferentは、TensorFlow、Apache MXNet、PyTorchディープラーニングフレームワーク、およびONNXフォーマットを使用するモデルをサポートし、アプリケーションの計算コストの90％を節約することができます。 AWS Inferentiaは、非常に低コストで高スループット、低遅延の推論性能を提供します。各チップは、複雑なモデルによる高速予測を可能にするために、数百のTO
AWS Launches, Previews, and Pre-Announcements at re:Invent 2018 – Andy Jassy Keynote | AWS News Blog
AWS News Blog AWS Launches, Previews, and Pre-Announcements at re:Invent 2018 – Andy Jassy Keynote As promised in Welcome to AWS re:Invent 2018, here’s a summary of the launches, previews, and pre-announcements from Andy Jassy’s keynote. I have included links to allow you to sign up for previews, as appropriate. (photo from AWS Community Hero Eric Hammond) Launches Here are the blog posts that we
［速報］AWS、データの長期保存をさらに安価にした「Glacier Deep Archive」発表。1ギガバイトあたり1カ月0.00099ドル。AWS re:Invent 2018 － Publickey
［速報］AWS、データの長期保存をさらに安価にした「Glacier Deep Archive」発表。1ギガバイトあたり1カ月0.00099ドル。AWS re:Invent 2018 Amazon Web Servicesはラスベガスで年次イベント「AWS re:Invent 2018」を開催しています。 アンディ・ジャシーCEOによる基調講演で、データの保存料金をさらに安価にした新サービス「Glacier Deep Archive」が発表されました。 すでにデータの長期保存のためのサービスとしてAmazon Glacierが提供されていますが、今回発表されたAmazon Glacier Deep Archiveはさらに安価になっています。 同社の説明によると、Amazon Glacier Deep Archiveが、オンプレミスにおいて7年から10年程度のデータの長期保存用に設計された磁気
［速報］オンプレミス用AWS「AWS Outposts」発表！ AWSが設計したサーバラックをオンプレミスへ持ち込み。AWS re:Invent 2018
［速報］オンプレミス用AWS「AWS Outposts」発表！ AWSが設計したサーバラックをオンプレミスへ持ち込み。AWS re:Invent 2018 同社がラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2018」、3日目に行われたアンディ・ジャシーCEOによる基調講演の最後は、VMware CEOのパット・ゲルシンガー氏を壇上に呼び込んでハイブリッドクラウドの話題となりました。 そして発表されたのが、AWSのクラウドインフラと同等のシステムをオンプレミスに持ち込める「AWS Outposts」です。 AWS Outpostsは、AWSが設計した、AWSのクラウドインフラで使われているものと同じハードウェアとソフトウェアをラックマウントのシステムとしてまとめたものをオンプレミスに持ち込むことで、オンプレミスでもAWSと一貫性のあるクラウドインフラが利用可能になるというも
新発表 – Amazon Forecast – 時系列予測を容易に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新発表 – Amazon Forecast – 時系列予測を容易に 未来を予見する能力は、信じられないほどのスーパーパワーとなります。AWSは、あなたにその力を与えることはできませんが、機械学習において、数ステップで時系列の予測を行うお手伝いができます。 時系列予測のゴールは、毎週の売上、1日の在庫レベル、1時間ごとのウェブサイトトラフィックなどの時間依存データの将来の値を予測することです。 今日の企業は、シンプルなスプレッドシートから複雑な財務計画ソフトウェアまであらゆるものを使用して、製品需要、リソースニーズ、財務パフォーマンスなどの将来のビジネス成果を正確に予測しようとしています。 これらのツールは、時系列データと呼ばれる一連の履歴データを見て予測を作成します。例えば、そのようなツールは、レインコートの将来の売上を、過去の売上データと、
re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / AWS Outposts | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / AWS Outposts AWS Outposts がアナウンスされました。 AWS Outpostsは、ネイティブのAWSサービス、インフラストラクチャ、および運用モデルをほぼすべてのデータセンター、コロケーションスペース、またはオンプレミス施設に提供します。シームレスなハイブリッドクラウドソリューションのためにAWSで使用するのと同じソフトウェア、サービス、インフラストラクチャ、管理ツール、開発、および展開モデルをOutpostsに使用します。 AWS Outpostには次の2種類があります。1）AWS Outposts上で実行されるAWSサービス上のVMware Cloud。2）AWSクラウドで使用されているのと同じネイティブのAWS APIを使用して、顧客がオ
Amazon SageMaker Ground Truth – Build Highly Accurate Datasets and Reduce Labeling Costs by up to 70% | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon SageMaker Ground Truth – Build Highly Accurate Datasets and Reduce Labeling Costs by up to 70% In 1959, Arthur Samuel defined machine learning as a “field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed”. However, there is no deus ex machina: the learning process requires an algorithm (“how to learn”) and a training dataset (“what to lear
re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / Amazon Quantum Ledger Database（QLDB） | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / Amazon Quantum Ledger Database（QLDB） Amazon Quantum Ledger Databae (QLDB)がアナウンスされました。 Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) 完全に管理された元帳データベースとなり、中央の信頼された機関が有する透過的、不変、および暗号で検証可能なトランザクションログを提供します。Amazon QLDBは、すべてのアプリケーションデータの変更を追跡し、時間の経過とともに完全かつ検証可能な変更の履歴を保持します。 一般的には、組織内の経済活動および財務活動の履歴を記録するために使用され、多くの組織では、銀行取引におけるクレジットや借方の履歴の追跡、保険金請求のデー
Amazon Elastic Inference – GPU-Powered Deep Learning Inference Acceleration | AWS News Blog
AWS News Blog Amazon Elastic Inference – GPU-Powered Deep Learning Inference Acceleration One of the reasons for the recent progress of Artificial Intelligence and Deep Learning is the fantastic computing capabilities of Graphics Processing Units (GPU). About ten years ago, researchers learned how to harness their massive hardware parallelism for Machine Learning and High Performance Computing: cu
re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / AWS Control Tower | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / AWS Control Tower AWS Control Tower が発表となりました。 AWS Control Tower（Preview） AWS Control Towerは、Landing Zoneと言われる安全で整備されたマルチアカウントのAWS環境の設定を自動化します。Landing Zoneの構成は、数千の企業顧客と協力してセキュリティ、運用、コンプライアンスに関するルールを使用してAWSワークロードを管理するための安全な環境を構築することで確立されたベストプラクティスに基づいています。 AWS Organisations、AWS Service Catalog、AWS ConfigなどのAWSの管理およびセキュリティサービスを使用して、ワークロード
re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / AWS Security Hub | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / AWS Security Hub AWS Security Hubがアナウンスされました。 AWS Security Hub (Preview) AWS Security Hubを使用すると、AWSアカウント全体で優先度の高いセキュリティ警告とコンプライアンスステータスを包括的に確認できます。ファイアウォールやエンドポイントの保護から脆弱性やコンプライアンスまで幅広く強力なセキュリティツールが用意されています。AWSパートナーソリューションだけでなく、Amazon GuardDuty、Amazon Inspector、Amazon Macieなどの複数のAWSサービスから、セキュリティアラートや検索結果を集約、整理、優先順位付けする単一のダッシュボードを提供します。
re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / AWS Lake Formation | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / AWS Lake Formation AWS Lake Formation がアナウンスされました。 数日で安全なデータレイクを簡単に設定できるサービスです。データレイクは、すべてのデータを元の形式で保存し、分析の準備が整った、集中管理されかつ保護された、安全なリポジトリです。データレイクを使用すると、個別化したデータサイロを分解し、さまざまなタイプの分析を組み合わせて洞察を得て、より良いビジネス上の意思決定を導くことができます。 データの格納場所と適用するデータアクセスとセキュリティポリシーを定義するだけで、Lake Formationがデータレイクを作成します。ユーザーは、これらのデータセットを、Apache Spark、Amazon Redshift、Amazo
Amazon DynamoDB On-Demand – 事前のキャパシティプランニングが不要のリクエスト課金が可能になりました。 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB On-Demand – 事前のキャパシティプランニングが不要のリクエスト課金が可能になりました。 少し前まで、あなたのビジネスに合わせていつでもスケールし安定した低いレイテンシを提供するデータベースを作成することは困難でした。2012年にWerner VogelsがpostしたブログでAmazon DynamoDBがアナウンスされました。（これは私がAWSに入る数ヶ月前の事でした。）DynamoDBは2007年にAmazonが公表したDynamoの論文に基づいて設計されています。それから数年、多くの新機能がAWSの顧客が利用するデータベースを更に簡略化するために導入されました。今、フルマネージドかつマルチリージョン、マルチマスターデータベースとencryption at rest、point-in-time r
re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / Amazon Timestream | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / Amazon Timestream みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 Amazon Timestreamがアナウンスされました。 Amazon Timestreamは、IoTおよび運用アプリケーション用の、スケーラブルでスケーラブルで完全に管理された時系列データベースサービスで、リレーショナルデータベースの1/10のコストで、1日あたり何兆ものイベントを簡単に保存および分析できます。 IoTデバイス、ITシステム、およびスマートな産業機械の登場により、時系列データ（時間の経過と共に物事がどのように変化するかを測定するデータ）は、最も急速に成長するデータタイプの1つとなりまし。時系列データ
新機能 – Amazon QuickSightのインタラクティブなダッシュボードを独自アプリケーションへ埋め込み可能に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – Amazon QuickSightのインタラクティブなダッシュボードを独自アプリケーションへ埋め込み可能に 本日より、 Amazon QuickSight のダッシュボードをお客様独自のアプリケーションに埋め込むことが可能になります。これは、インタラクティブなデータ可視化＆分析の機能を追加開発無しでクイックにあなたのアプリケーションに追加できるという事です。分析のコンポーネントについての開発、メンテナンス、機能追加といった部分について気にする必要はありません。また、アプリケショーションが多く利用されるようになってきた際の分析サーバのスケーラビリティにも気を使う必要はありません。これにより開発時間や費用を削減し、お客様はコアアプリケーションの開発にフォーカスすることが出来るようになります。 Amazon QuickSightのダッシ
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New – AWS Elemental MediaConnect for ingestion and distribution of video in the cloud. | AWS News Blog
GitHub - jolynch/python_performance_toolkit: My collection of various Jupyter notebooks and useful command line scripts for analyzing performance of services and code.
Extending Born in the Cloud Innovations to the Data Center
README | HTTP/3 explained
New – Amazon FSx for Windows File Server – Fast, Fully Managed, and Secure | Amazon Web Services