Python初学者のためのPolars100本ノック - Qiita
Information 2024/1/8： pandas , Polars など18を超えるライブラリを統一記法で扱える統合データ処理ライブラリ Ibis の100 本ノックを作成しました。長期目線でとてもメリットのあるライブラリです。こちらも興味があればご覧下さい。 Ibis 100 本ノック https://qiita.com/kunishou/items/e0244aa2194af8a1fee9 はじめに どうもこんにちは、kunishouです。 この度、PythonライブラリであるPolarsを効率的に学ぶためのコンテンツとして 「Python初学者のためのPolars100本ノック」 を作成したので公開します。こちらは2020年9月に公開した「Python初学者のためのpandas100本ノック」の問題内容をPolarsのメソッドに合わせて修正、再編したものになります。本コンテン
七声ニーナを支えるバックエンド技術 | BLOG - DeNA Engineering
データ統括部AI基盤部の竹村( @stakemura )です。本記事では、このたびリリースされた、自分の声をキャラクターの声に変換できるWebサービス VOICE AVATAR 七声ニーナ を支えるバックエンド技術についてお話しします。 本サービスはDelight Boardという部署横断型のプロジェクトにて、1000人を超える社員投票により自分の案がまさかの採択となったことがきっかけとなります。幸運にも、百戦錬磨のプロジェクトメンバーに助けられ今日のリリースを迎えましたが、採択当時は人脈も信用貯金も何もない入社一年目の思いつきにすぎず、言い出しっぺである自分の力不足によりタイトなスケジュールでの開発となってしまいました。本記事では、その限られた開発期間の中で、自分が何を考えて実装したかを中心にお伝えします。 サービングに求められる要件 七声ニーナの音声変換はブラウザから受け取った入力音声
pandasで日付・時間の列を処理（文字列変換、年月日抽出など） | note.nkmk.me
pandas.DataFrameの日時（日付・時間）を表した列を操作する方法を説明する。文字列とdatetime64[ns]型との相互変換、年月日、時刻を数値として抽出する方法など。 以下の内容について説明する。 文字列をdatetime64[ns]型（Timestamp型）に変換: to_datetime() Timestamp型の属性・メソッド dtアクセサで列全体を一括処理 年月日、曜日などを抽出 任意のフォーマットで日時を文字列に変換 Pythonのdataframe型、NumPyのdatetime64[ns]型の配列に変換 dtに用意されていないメソッドの場合 DatetimeIndexの場合 ファイルからの読み込み時に文字列をdatetime64[ns]型に変換 datetime64[ns]型をインデックスに指定し、時系列データとして処理する方法およびその活用法は以下の記事を参
Pythonでコマンドラインツールを作る方法 - MyEnigma
コマンドラインではじめるデータサイエンス ―分析プロセスを自在に進めるテクニックposted with カエレバJeroen Janssens オライリージャパン 2015-09-16 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに コマンドラインオプションツール argparseの使い方 argparseのサンプルプログラム 1 パーサの生成 2 コマンドラインオプションの追加 bool型のオプション 数値型のオプション 文字列型のオプション 3. コマンドラインオプションのパース ヘルプの表示 コマンドラインツール作成用ライブラリClick clickで作ったツールのテスト方法 Pythonからシェルコマンドを実行する方法 call関数 シェルコマンドを実行する check_output関数 シェルコマンドの返り値を利用する
Import psycopg2 Library not loaded: libssl.1.0.0.dylib
When I try to run the command: import psycopg2 I get the error: ImportError: dlopen(/Users/gwulfs/anaconda/lib/python2.7/site-packages/psycopg2/_psycopg.so, 2): Library not loaded: libssl.1.0.0.dylib Referenced from: /Users/gwulfs/anaconda/lib/python2.7/site-packages/psycopg2/_psycopg.so Reason: image not found So far I have tried brew install openssl and have referenced (with no luck): psycopg2 i
NumPy / pandas | hydroculのメモ
NumPy / pandas 2015/06/27 NumPyは行列などの数値計算を高速に行うためのPythonのライブラリ。 ndarrayというNumPyの多次元配列は、ベクトル計算やブロードキャストを高速に処理できるようC言語で実装された多次元配列で、 Pythonの組み込みの配列とは実装が異なる。行列計算や統計処理など豊富な関数が用意されており、Pythonのループよりも配列を高速に処理できるようになっている。 ndarrayがNumPyの目玉の1つ。 Pythonの組み込みの配列では2次元配列を表現しようと思うと配列の配列になるが、 ndarrayは多次元配列であり、次元ごとに要素数は統一されている必要がある。また、ndarrayは要素数が固定で原則として変更することができない固定長配列である。 pandasというライブラリは、NumPyがベースになっており、データ分析を簡単に行
Dropbox、「Python」作者のG・ヴァンロッサム氏を採用--グーグルから引き抜き
Dropboxは、少なくとも人材の引き抜きに関していえば、Googleに大きな勝利を収めたのかもしれない。 クラウドストレージを提供するDropboxは、プログラミング言語「Python」の作者であるGuido Van Rossum氏を採用した。 Dropboxは米国時間12月7日付けのブログ投稿で、このニュースについて認めた。同社の創設者兼最高経営責任者（CEO）であるDrew Houston氏の説明によると、Pythonは同社において主要な役割を果たしてきたという。 Pythonは、簡易性、柔軟性、そして上品さをうまくあわせ持っていることから、数年前からわたしのお気に入りのプログラミング言語になった。Pythonのこのような優れた品質と、あらゆる主要プラットフォームに対応することを目指す同コミュニティーの取り組みにより、われわれはコードを一度作成するだけで、どの環境でもそれを実行するこ
xrangeオブジェクト
xrangeオブジェクト ビルトイン関数にrange関数とxrange関数がありますが、range関数がリストを返すのに対して、xrange関数はxrangeオブジェクトを返します。試しに print range(1, 10) と print xrange(1, 10) を実行するとそれぞれ次のようになります。 >>> print xrange(1, 10) xrange(1, 10) >>> print range(1, 10) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> rangeもxrangeも使う場面は同じですが、rangeはリストであるためリソースをそれだけ消費することになります。一方、xrangeは範囲であるため、リソースの消費がありません。したがって、範囲が大きい場合（例えば0～10000)は、xrangeオブジェクトを使います。xrangeオブジェクトは
「サーバーサイドの知識の無さに全俺が泣いた」レベルの入社当時の人に読ませたら少しはアドバイスになったであろうPythonとDjangoの前提知識メモ - 憧れ駆動開発
あの頃は青かった。教えるどころか無知をさらけ出すというのはこの事だった。死ぬほど恥ずかしいので消したかったけれど、この記事が一番アクセスがあって長い間いくらか読まれていたらしい。ためらった。ただ、かつての自分といくらかの人に参考になればうれしいけれど、そろそろ役目を終えたと信じたい。もし書きなおすのなら、もう少し違う言い方か伝え方にすると思う。 内容としては 当時の自分のスペック Pythonの言語で、当時の自分が知った方法(3項演算子とか) mercurial の基礎(init, commit, push, update, log) WAF(Django)の知識 URL(ディスパッチャ)をトリガーにして Viewで処理をかく ModelにDBの内容がある ORMでリレーションを簡単に記述できる テンプレートでViewで処理した内容を表示させる チラ裏に移動させた。
Pythonでデザインパターン - モジログ
GitHub - faif / python-patterns https://github.com/faif/python-patterns GoFデザインパターンのPythonによるサンプルコードを集めたプロジェクト。以下の各ファイルが入っている。 - abstract_factory.py - adapter.py - borg.py - bridge.py - builder.py - chain.py - command.py - composite.py - decorator.py - facade.py - factory_method.py - flyweight.py - iterator.py - mediator.py - memento.py - null.py - observer.py - pool.py - prototype.py - proxy.py -
TechCrunch | Startup and Technology News
Live Nation says its Ticketmaster subsidiary was hacked. A hacker claims to be selling 560 million customer records. An autonomous pod. A solid-state battery-powered sports car. An electric pickup truck. A convertible grand tourer EV with up to 600 miles of range. A “fully connected mobility device” for young urban innovators to be built by Foxconn and priced under $30,000. The next Popemobile. Ov
2012.05版 Python開発のお気に入り構成（ポロリもあるよ） - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。最近は色々とPythonの開発環境も変化してきていて、ようやくPython2.xとPython3.xを行き来しながら開発する体制が整ってきたという印象を受けています。ここしばらくは色々と試していたのですが、ようやく鉄板っぽい方法にたどり着いたのでメモしておきます。 なお、後半はPythonに限らない内容なので、他のLLを使っていても使えそうかなと思っています。この環境を設定すると何ができるのかというと、以下のことすべてが、無料で、自鯖を立てることなく行えます。 開発環境の整理（virtualenv） ローカルでの複数環境のテスト容易化（tox+pytest） CIによるテスト（Travis-CI） ドキュメントの自動ビルドおよびドキュメントの公開（ReadTheDocs） 概要 とりあえず全体像を先に共有しておきます。ちょっとでかいですがご了
from python import fun
Introduction from python import funは、プログラミングを題材としたマンガです。ひとりの女の子が、PythonとFreeBSDでプログラミングを始めます。 from python import fun is a comic whose theme is programming. One girl starts programming with Python on FreeBSD. Episode episode 1 Source fpif-base includes 3D models and UI programs. namesize [bytes]sha1
python urllib urlretrieve 画像 取得 ダウンロード - peroon's diary
以前 python を使ってウェブ上から画像をダウンロードする方法を書いたら 好評だった＆もっといい方法を教えてもらったので紹介します。 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import urllib url = "http://www.hatena.ne.jp/users/pe/peroon/user_p.gif" savepath = "/home/ke/pyworld/hoge.gif" urllib.urlretrieve( url, savepath )初めてのPython 第3版夏目 大 オライリージャパン 2009-02-26 売り上げランキング : 98678 おすすめ平均 Python の魅力を語る本 Amazonで詳しく見る by G-Tools
Python and Django on Heroku
Resources What is Heroku? Help Customers Careers Events Podcasts Compliance Center Heroku is for Developers CTOs Team Collaboration Startups Enterprises Agencies Students See More Languages Node.js Ruby Java PHP Python Go Scala Clojure See More Latest News from the Heroku Blog Heroku Blog Find out what's new with Heroku on our blog. More news View all blog posts Python has joined the growing ranks
Macにpythonbrew+virtualenvでPython環境を作ってみた - ぱせらんメモ
Ruby、Perlときたので残るPythonについてもpythonbrewとvirtualenvで環境を整えてみた。いい加減内容がテンプレ的で飽きてきたけどｗ PythonもSnow Leopardでは2.6.1なので2.7とか3.2が使いたいよねーってことで。 タイトルには「Macで〜」って入ってるけど、pythonbrew自体はUNIX系の環境で使えます。 pythonbrewっていうのは、複数のPythonバージョンを簡単にインストールしたり切り替えたりできるようにするツールで、RubyでいえばRVM、Perlでいえばperlbrewみたいなもん。*1 これを使えばOS標準の環境も汚さないし、2.6系、2.7系、3系とかプロジェクトで使用中のバージョンと最新版とか色々な複数の環境を簡単に共存させて使い分けることができる。ステキ！ pythonbrewを使うとこんな感じでサクサク環境を
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