ハリウッド映画の興行成績を脚本段階で予測する「Epagogix」の仕組み | はじめての「データサイエンス」

過去に何度か興行収入３億ドルを超えるヒット作をリリースしてきたハリウッドの大物映画プロデューサーが自信に満ちた表情で言った。 「今回の映画も、３億ドルの興行収入を超える大ヒット作になるだろう。製作費は1.5億ドルほど、リターンは２倍だ。他からも出資の話はきているけれど、今回もあなたのところにまずお話をもってきた。全額、出資しないかい？」 あなたが、新作映画を準備する大手映画会社の投資ディレクターだったとして、このような投資提案に即座に応じることができるだろうか、また応じるべきなのだろうか？ ハリウッドでは、６つのメジャースタジオが年間に２０本の映画を製作しているが、一本の映画製作コストは広告費を除いて平均6000万ドルかかっている。そして、ある程度見込みのある脚本が現実味を帯びるまでにも1400万ドルのコストがかかると言われている。もちろん、興行収入が期待どおりになるかどうか、映画の成功は

[kgoodscream]

すごい！

[bn2islander]

「ベイマックスとコンテンツ亡国論」と絡んで論じられてもいい話ではある

[chintaro3]

2014年の記事

[kimihito]

日本での似たような話？/ "～卒業生で作家・中村航氏の思考をシステム化～小説執筆の支援ソフト" http://www.shibaura-it.ac.jp/news/2014/40140312.html

[oqzl]

何これ超おもしろい！！

[maturi]

サンプルが面白い｜　アイアンマン３ばけものだな｜あとスプリングブレイカーズ（未見）くらいしかしらないが、日本では全然だったような

[otokinoki]

年末年始に持ち上がったベイマックスと日本のコンテンツ論にも関わるか。人間評価を経た上で、計算する方式とのこと。興味深い。

[s-feng]

本を読んだ時は全自動と誤解していたが、専門家の採点データから予想するらしい。>>このアルゴリズムは、セリフやストーリー、構想、キャラクターなどすべての要素について、まずは人間による評価を経る必要がある。