「Rを教えるにあたってのクイック・ガイド」 - 勝虫日記

Rイメージングのデータをよりによって，エクセルでカット・アンド・ペーストを徹夜してやっている4年生を見て，こりゃいかんと思い，Rのスクリプトを書いて，「ほら，こんなに作業が簡単になるでしょ?」と，Rをオススメするはずだった． ところが，反応はイマイチ．こんな難しいことやってられません，と言いたげな顔になってしまったので，いきなり負荷をかけすぎたかと反省．やはり，教えるのってムズかしい． ヤマほどR関連のドキュメントがインターネットで自由に手にはいるようになってきたが，それでも，直面している問題にすぐ答えてくれるわけでもなく，じっくり学んでいく必要があるのがほとんどだ．情報が多すぎて，すぐに自分の問題の解決に役立つようには到底思えないことが多い． ちょっとプログラムが書けると生産性がぐんと上がることは多々ある．生物学科では，データ解析は必須であるから，統計解析環境のRはもってこいだ．しかし，

[katsumushi]

こんなの，自分が書いても，しょうがないと思いつつ．

[steel_eel]

『こんな難しいことやってられません』というより、単によくわからん物を使いたくないって意識じゃないの？みんながエクセル使ってるから不便だろうとなんだろうとエクセル使うの。Rとか知らんがな。って感じで。

[genshiro]

生物系の人がRを始めるときに、ぜひ。

[houyhnhm]

Scheme型言語だから、ってのもあるんだけど、プログラム「言語」思考がCUIベースなのも統計解析が抽象度高い理由とも思う。

[poccopen]

いつもImageJのプラグインで楽に書けるところまでやって、あとはPerl&Excelというスタイルなもので・・・（限界を感じつつ）。RやOctaveはインストールしてちょっと遊んだ後、ほったらかしなんですよねぇ・・・。

[charliecgo]

統計は奥が深いし、面白いです。「ゆーいさ決戦主義」（北大・久保氏）から脱却できるとデータ解析に幅が出ますね。Ｒを使うことで楽しく勉強できます。Crawleyの本がお勧め。

[ikemo10]

"統計解析環境のRはもってこいだ．しかし，そういう講義が，たとえば，自分が今いる生物学科ではない．統計学の講義すらない．"