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機械学習の学習の一環として、教師なし学習の一つであるk平均法というものを勉強しました。 k平均法とは... 機械学習の学習の一環として、教師なし学習の一つであるk平均法というものを勉強しました。 k平均法とは、大量のデータをクラスタ分けするときに使われるアルゴリズムです。適当にk個に分けたデータの平均値を取って、その値に近いものを一つのクラスタにまとめるのでこのような名前が付けられてい(るのではないかとと思い)ます。 k平均法については以下のサイトを見ていただければどのようなものか直感的に理解できると思います。 http://d.hatena.ne.jp/nitoyon/20090409/kmeans_visualise このような動作をするコードをPythonで書いてみると、こんな感じになりました。 import random class Cluster(list): def average(self): try: return float(sum(self)) / len(self