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太陽フレアの発生予測を8割へアップ 宇宙天気予報の精度を上げる技術の開発/情報通信研究機構 : 理系にゅーす
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太陽フレアの発生予測を8割へアップ 宇宙天気予報の精度を上げる技術の開発/情報通信研究機構 : 理系にゅーす
宇宙天気予報の精度を上げる技術の開発 ~機械学習とビッグデータで、太陽フレアの発生予測を8割へアッ... 宇宙天気予報の精度を上げる技術の開発 ~機械学習とビッグデータで、太陽フレアの発生予測を8割へアップ~ 2017年1月26日 国立研究開発法人情報通信研究機構 ポイント ・機械学習とビッグデータを用いた手法が、太陽フレアの予測にも有効であることを実証 ・いまだに解明されていない太陽フレアの発生メカニズムを解明する鍵が得られた ・従来よりも早い予報が可能になり、宇宙天気の影響による災害の早期対策へ貢献 NICTは、電磁波研究所及び先進的音声翻訳研究開発推進センターにおいて、機械学習とビッグデータを用いた予測モデル開発により、宇宙天気予報の精度を格段に上げることに成功しました。 NICTでは宇宙天気予報を毎日配信していますが、予報精度の向上が長年の課題でした。 今回、複数の機械学習の手法を太陽観測データ解析に応用することで、大量の情報処理による統計的な太陽フレアの予測を可能にしました。 その結