早稲田大学寄附講座～大規模データ分析を支えるテクノロジー -

こんにちは、採用広報のやざわです。 今回は、4月11日から早稲田大学の学生を対象に行われている寄附講座、「株式会社Gunosy 寄附講座インターネットサービスにおけるデータ分析と機械学習」（春学期/全15回）の様子を先日の初回講座に続き第7回目をお送りします。 これまでの講義を通して、SQLを使った収集や加工方法などデータ分析の基礎をお伝えしてきました。そして本日は、データ分析においてより実践的な内容をご紹介します。今回、特別ゲストとして、データ活用の促進と情報推薦を研究する専門組織 Gunosy Tech Lab で部長を務める小出が講師を担当しました。 講義内容 はじめに： 大規模データの分析における課題 １： データ処理の種別と方法 ２： 多種多様なデータソースと加工 ３：低遅延で行うフィードバック 【講師紹介】小出さん / VP of Technology 兼 Gunosy Tec

[peketamin]

小出師匠！