クックパッド機械学習チームのメンバが働く環境と役割 - クックパッド開発者ブログ

研究開発部の takahi_i です。本稿ではクックパッド研究開発部の機械学習チームに所属するメンバがタスクに取り組む体制および、働く環境について紹介します。 準備 機械学習はそれら単体が学ぶのにコストが掛かる分野で、高い専門性を獲得するためには多くの時間をかける必要があります。そのため機械学習の専門家はソフトウェア開発を十分に経験する 機会を得られにくい状況にあります。 このような前提において民間企業で機械学習を導入する場合、二つの可能性が考えられます。一つは完全に分業する方向で、機械学習のエキスパートはモデルだけを作り、ソフトウェアエンジニアが導入 を引き受けます。もう一つは機械学習の実験、モデル作成から導入までを一人がおこないます。 分業による利点と問題点 機械学習は日進月歩の分野です。機械学習エンジニアやデータサイエンティストといった職が単体で存在します。特に大きな組織では、機械学

[fufufukakaka]

クッ社の強さが伝わるエントリ。この話題に関連して個人的に最近思うのは、ペアでタスクに取り組むこと。どんな人でも分析過程で何かしらミスはするもので、第三者視点レビューマンがいたほうが双方安心できる

[legoboku]

全員がモデルの作成からデプロイまで行う多能工

[studio_graph]

こんな感じでやっている