エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
RでK近傍法を用いたクラス分類をするためのコードを書いてみた - yasuhisa's blog
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
RでK近傍法を用いたクラス分類をするためのコードを書いてみた - yasuhisa's blog
K近傍法による密度推定はいまいちな気がしたので、K近傍法によるクラス分類を行なうことにしました。多... K近傍法による密度推定はいまいちな気がしたので、K近傍法によるクラス分類を行なうことにしました。多クラスでもいいんだけど、まあ2クラスから始めます。クラスに帰属する事後確率が(P123の(2.256式))であることを利用しています。自分で適当にデータ生成して、Kを変えつつ、予測と実際のデータをplotさせてみました。★のマークが実際のデータで、背景の色がついているのが、予測のところです。 d <- "x1,x2,class 0.11,0.33,r 0.59,0.31,b 0.12,0.97,r 0.33,0.71,r 0.38,0.76,r 0.43,0.11,b 0.23,0.61,r 0.48,0.75,r 0.41,0.85,r 0.26,0.10,r 0.23,0.81,r 0.91,0.98,r 0.51,0.81,r 0.73,0.81,r 0.81,0.81,r 0.55,0