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【連載】コンピュータビジョンのセカイ - 今そこにあるミライ (13) 超解像における劣化関数で改善すべき2種類の劣化 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
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【連載】コンピュータビジョンのセカイ - 今そこにあるミライ (13) 超解像における劣化関数で改善すべき2種類の劣化 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
それでは、ここからは劣化関数で改善すべき2種類の劣化「低解像度化」「低画質化」とその改善方法につい... それでは、ここからは劣化関数で改善すべき2種類の劣化「低解像度化」「低画質化」とその改善方法について紹介し、その後、「事前確率を用いたMAP推定」の仕組みについて見ていくことにします。 超解像により改善したい「2種類の画像の劣化」 ここでは、超解像の2つのメイン処理「高解像度化」「高画質化」が、劣化した入力画像が出来上がる2つの劣化要因とどのように対応しているかを考えます。その後、超解像がそれ2種類の画質の劣化を、それらを改善する技術をそれぞれ紹介したいと思います。以下の図をご覧ください 超解像により改善したい「2種類の画質の劣化」 この図で示されているように、カメラでデジタル画像を撮影する際には主に以下の2種類の画質の劣化が生じます。 1. 「低解像度化」による画質の劣化 デジタルカメラは、実世界のアナログの(連続的な)光を、CCDなどのセンサで受光することでデジタルの(離散的な)ピクセ