エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
マイクロソフト BI チームのブログ: DM Add-ins を使ってみよう - DM Client 編 - モデリング (1) 「分類」
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
マイクロソフト BI チームのブログ: DM Add-ins を使ってみよう - DM Client 編 - モデリング (1) 「分類」
だいぶお休みしておりましたが、そろそろ Data Mining Add-ins for Office system の解説を再開しようと... だいぶお休みしておりましたが、そろそろ Data Mining Add-ins for Office system の解説を再開しようと思います。さて今回からは、Data Mining Client for Excel の 「データ モデリング」 についての解説をはじめます。以前ご説明したとおり、一般にデータ マイニングは、 という手順を踏みます。前回までご紹介した 「データ準備」 機能でトレーニング用データを作成したら、この 「データ モデリング」 機能を使ってマイニング モデルを定義します。モデリングとは、トレーニング用データの中から、そのデータの分布が持つパターンや傾向を抽出して、分類や予測を行うためのロジックを構成する作業を意味します。SQL Server が持つマイニング エンジンは、このパターンや傾向の分析を行う計算式 (アルゴリズム) を提供しているわけです。Excel に