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専門用語クラスタリング理論(メモ)
用語クラスタリングの概要 単語クラスタリングとは、単語群を機械的かつ事前の学習によらず分類する処理... 用語クラスタリングの概要 単語クラスタリングとは、単語群を機械的かつ事前の学習によらず分類する処理のことです。 目的は単語の分類ですが、この分類には大きく次の2種類があります。単語クラスタリングは、 後者を用いた単語の分類手法になります。 あらかじめ人手による分類がなされたサンプルでデータを学習させておき、その学習により 作成したルールをもちいいて、新規のデータを分類する方法 学習によらず分類を行う手法。あらかじめ分類基準がはっきりしていない場合に有効。 専門用語クラスタリングは造語で、処理対象を単語から専門用語にしたものです。基本的に、 単語クラスタリングの定番の手法をなぞっています。ここでは、単語クラスタリングの手法に ついて初心者向けに解説します。 単語のクラスタリングは、おおまかに次の3つステップにより実現できます。 ドキュメントから用語群を抽出 抽出した用語同士の関連性を示す行